Teilen des ersten Entwurfs unseres Discourse AI Enterprise Getting Started Guide. Alle Rückmeldungen und Fragen helfen, ihn zu verbessern. Vielen Dank!
Übersicht
Discourse AI ist eine modulare Suite von KI-gestützten Funktionen, die direkt in Discourse integriert ist. Sie verbessert das Community-Engagement, vereinfacht die Moderation und hilft Nutzern, Inhalte effektiver zu finden und zu erstellen. Jede Funktion hat einen eigenen unabhängigen Schalter und kann individuell aktiviert oder deaktiviert werden. Ihr Team entscheidet, was aktiv ist, wann und für wen. Einige Funktionen wie Related Topics und Sentiment sind auf gehosteten Sites standardmäßig aktiviert und können jederzeit deaktiviert werden.
Feature-Übersicht
Die folgende Tabelle bietet eine schnelle Referenz für alle Discourse AI-Funktionen, einschließlich der verarbeiteten Daten und der Personen, die KI-generierte Ausgaben sehen können.
| Feature | Funktion | Verarbeitete Daten | Sichtbar für | Standard |
|---|---|---|---|---|
| AI Bot | Konversationeller Chatbot über DMs oder Erwähnungen; unterstützt benutzerdefinierte KI-Agenten | Nutzer-Nachrichten + Community-Inhalte (über Suche) | Nutzer in erlaubten Gruppen | Aus |
| AI Search | Semantische Suche | Themeninhalte (Vektor-Embeddings) | Alle Nutzer | Aus |
| AI Triage | Automatisierte Post-Klassifizierung über Discourse Automation: Auto-Tagging, Auto-Flagging, Auto-Kategorisierung. Erfordert Regelkonfiguration. | Post-Inhalte bei Auslösung der Automation | Von Mitarbeitern definierte Automatisierungsregeln | Aus |
| Helper | Unterstützt beim Verfassen von Posts: Korrekturlesen, Titelvorschläge, Texterklärung | Vom Nutzer im Composer ausgewählter/geschriebener Text | Der einzelne Nutzer | Aus |
| Related Topics | Zeigt eine Liste am Ende eines Themas an | Themeninhalte (Vektor-Embeddings) | Alle Nutzer | Ein |
| Sentiment | Klassifiziert Post-Sentiment und Emotion für Moderations-Dashboards | Post-Inhalte (automatisierte Klassifizierung) | Nur Mitarbeiter (Admin-Dashboard) | Ein |
| Spam Detection | Scannt neue Posts von Nutzern mit niedrigem Trust-Level auf Spam; Ein-Klick-Aktivierung | Post-Inhalte von neuen/Niedrig-Trust-Nutzern | Nur Mitarbeiter (im Hintergrund) | Aus |
| Summarize | Generiert Zusammenfassungen langer Themen oder Chat-Kanäle | Post-Inhalte von Themen/Kanälen | Nutzer mit Zugriff auf das Thema/den Kanal | Aus |
| Translation | Übersetzt Posts und Thementitel – erfordert Konfiguration der Zielsprache | Post-Text, Thementitel | Alle Nutzer, die übersetzte Inhalte ansehen | Aus |
Daten & Datenschutz
Enterprise-Kunden benötigen in der Regel Klarheit über die Datenverarbeitung, bevor sie Funktionen bewerten. Hier sind die wichtigsten Verpflichtungen.
Kein Training mit Ihren Daten
Discourse verwendet Kundendaten nicht zum Training von KI-Modellen und teilt Kundendaten auch nicht mit Drittanbietern zu diesem Zweck. Kundenkonversationen und -Inhalte gehören den Communities, die sie erstellen.
Privacy by Design
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Alle KI-Daten werden zusammen mit Ihren Discourse-Inhalten gespeichert: Sie besitzen sie immer.
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Sie können jeden unterstützten LLM-Anbieter konfigurieren, bei dem die KI-Verarbeitung stattfindet.
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Der gehostete LLM verwendet Open-Weight-Modelle: Sie sind nicht an einen einzelnen Anbieter oder eine einzelne Modellarchitektur gebunden.
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Prompt-Anpassungen sind site-spezifisch: Änderungen bleiben auf Ihrer Instanz.
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Gruppenbasierte Zugriffskontrolle: Die meisten Funktionen können auf bestimmte Nutzergruppen beschränkt werden.
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Nutzungsüberwachung: Das Admin-Dashboard verfolgt Token-Nutzung und Kosten nach Modell und Feature.
Modularität & Kontrolle
Jede Discourse AI-Funktion arbeitet unabhängig. Sie können eine einzelne Funktion aktivieren, ohne andere zu beeinflussen. Das bedeutet:
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Spam-Erkennung aktivieren, ohne nutzerorientierte KI-Funktionen zu aktivieren
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Übersetzung aktivieren, ohne den AI Bot freizugeben
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Suchverbesserungen einführen, bevor Sie Content-Generierung einführen
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Jede Funktion zunächst mit einer vertrauenswürdigen Gruppe testen, bevor sie site-weit aktiviert wird
Jeder Feature-Schalter ist eine einfache Admin-Einstellung. Die folgende Tabelle zeigt den Hauptschalter und alle individuellen Feature-Steuerungen:
| Einstellung | Feature | Standard |
|---|---|---|
| discourse_ai_enabled | Master-Plugin-Schalter | Aus |
| ai_translation_enabled | Content-Übersetzung | Aus |
| ai_bot_enabled | AI Chatbot | Aus |
| ai_helper_enabled | Composer/Post-KI-Assistenz | Aus |
| ai_summarization_enabled | Thema/Chat-Zusammenfassung | Aus |
| ai_sentiment_enabled | Sentiment-Analyse | Ein |
| ai_embeddings_enabled | Embeddings (Suche, Related Topics) | Ein |
| ai_spam_detection_enabled | Spam-Erkennung | Aus |
Hinweis*: AI Triage hat keinen einzelnen Schalter. Es wird über Discourse Automation-Regeln konfiguriert.
Empfohlene Rollout-Strategie
Das genaue Rollout hängt von den Prioritäten, Einschränkungen und Datenrichtlinien Ihrer Community ab. Grundsätzlich empfehlen wir drei Schritte:
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Entscheiden, welchen LLM- und Embeddings-Service Sie verwenden und lassen Sie ihn bereitstellen
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Aktivieren Sie zunächst hochwertige, risikoarme Funktionen
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Aktivieren Sie anschließend andere Funktionen einzeln, priorisiert nach Ihrer Bewertung von Wert, Aufwand und Risiko. Falls gewünscht, beginnen Sie mit einer vertrauenswürdigen Gruppe vor dem weiteren Rollout.
Schritt 1: Wählen Sie LLM- und Embeddings-Dienste
Sie sind nicht an einen einzelnen KI-Anbieter gebunden. Discourse AI unterstützt eine breite Palette von LLM-Backends. Ihre Optionen umfassen:
| Option | Beschreibung | Einrichtung | Am besten für |
|---|---|---|---|
| Discourse Hosted LLM | Vor-konfiguriertes Open-Weight-Modell, enthalten in Ihrem Hosting-Plan. Nutzung unterliegt den Kreditlimits Ihres Plans. | Keine API-Schlüssel erforderlich; Nutzungslimits je Plan-Tier | Einfachster Weg; ideal zum Einstieg |
| AWS | Verwenden Sie AWS-gehostete LLMs und Embeddings innerhalb Ihres eigenen AWS-Kontos | Erfordert AWS-Konto und API-Konfiguration | Daten bleiben innerhalb Ihrer AWS-Umgebung |
| Bring Your Own (BYO) | Verbinden Sie jeden unterstützten LLM-Anbieter: OpenAI, Anthropic, Google, Azure und mehr | Erfordert API-Schlüssel von Ihrem gewählten Anbieter | Maximale Flexibilität; verwenden Sie bevorzugte Modelle |
In der Praxis sind die drei gängigen Konfigurationen:
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Metal, mit Discourse-gehosteten Diensten für LLMs und Embeddings: der einfachste Weg, keine API-Schlüssel erforderlich
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AWS, mit AWS-gehosteten Diensten für LLMs und Embeddings: Daten bleiben innerhalb Ihrer AWS-Umgebung
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AWS oder Metal, mit BYO-Diensten für LLMs und Embeddings: maximale Flexibilität mit Ihrem bevorzugten Anbieter
Unterstützte Drittanbieter umfassen OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Microsoft Azure, Amazon Bedrock, Cloudflare Workers AI, HuggingFace, vLLM, SambaNova, OpenRouter, Together AI, Groq und mehr
Schritt 2: Aktivieren Sie zunächst hochwertige, risikoarme Funktionen
Diese Funktionen arbeiten im Hintergrund oder verbessern bestehende Funktionen, ohne Nutzer-Workflows zu ändern. Sie liefern sofortigen Wert mit minimalem Change Management:
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Related Topics: schlägt Nutzern relevante Diskussionen am Ende jedes Themas vor
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Semantische Suche: verbessert, wie Nutzer Inhalte finden, geht über einfache Keyword-Matching hinaus
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Spam Detection: scannt neue Posts von Nutzern mit niedrigem Trust-Level auf Spam, komplett im Hintergrund
Schritt 3: Aktivieren Sie andere Funktionen einzeln
Priorisieren Sie basierend auf Ihrer Bewertung von Wert, Aufwand und Risiko. Falls gewünscht, beginnen Sie mit einer vertrauenswürdigen Gruppe vor dem weiteren Rollout. Zu betrachtende nächste Funktionen:
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AI Bot: konversationeller Chatbot, mit dem Nutzer über DMs oder Erwähnungen interagieren; unterstützt benutzerdefinierte KI-Agenten
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Translation: automatische KI-gestützte Übersetzungen für Ihre globale Community
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AI Triage: automatisierte Post-Klassifizierung, Tagging und Flagging (erfordert Automation-Regel-Konfiguration)
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Summarize: generiert Zusammenfassungen langer Themen oder Chat-Kanäle
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Sentiment: klassifiziert Post-Sentiment und Emotion für Moderations-Dashboards
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Helper: unterstützt beim Verfassen von Posts mit Korrekturlesen, Titelvorschlägen und mehr
Tipp: Starten Sie einfach. Sie müssen nicht von vornherein alle Funktionen planen. Viele Enterprise-Kunden beginnen nur mit dem Discourse Hosted LLM und aktivierter Spam-Erkennung, was sofortigen Wert mit minimaler Konfiguration liefert. Von dort aus erweitern Sie, wenn Ihr Team bereit ist.
Erste Schritte
Bereit zum Start? Hier ist, was als Nächstes zu tun ist:
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Überprüfen Sie die oben genannten LLM-Anbieter-Optionen und entscheiden Sie, welcher Weg zu den Datenrichtlinien Ihrer Organisation passt
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Aktivieren Sie Discourse AI über Admin → Plugins → Discourse AI (der Master-Schalter)
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Konfigurieren Sie Ihre LLM-Verbindung auf der LLMs-Einstellungsseite (falls Sie einen BYO-Anbieter verwenden)
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Beginnen Sie mit hochwertigen, risikoarmen Funktionen: Related Topics, Semantische Suche und Spam Detection
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Überwachen Sie Nutzung und Auswirkungen über das AI Usage-Dashboard in Admin
Wenn Sie ein gehosteter Kunde sind, steht Ihnen Ihr Discourse Account-Team zur Verfügung, um Ihr Rollout in jedem Schritt zu planen und zu unterstützen.