Discourse AI를 사용하려고 합니다. 이와 관련하여 몇 가지 질문이 있습니다.
Discourse AI(그리고 OpenAI나 Google LLM과 같은 LLM)에서 어떤 데이터가 활용되고 있나요? 민감한 데이터도 포함되나요?
이 데이터 중 일부가 LLM 학습에 사용되고 있나요?
도움 주셔서 감사합니다!
플러그인인 "Discourse AI"는 AI 모델 제공업체에 중립적입니다. 각 기능에 대해 프라이버시, 기능 세트, 가격 등 필요에 가장 잘 맞는 제공업체를 선택할 수 있습니다.
예를 들어 AI 제공업체로 AWS를 사용하는 경우, 데이터가 학습에 사용된다는 점 등을 포함하여 AWS Bedrock의 서비스 약관에 따라 처리됩니다.
감사합니다, 팔코.
구글 제미나이 LLM은 어떻게 작동하나요? 요약, 감정 분석, 챗봇 기능에 가장 관심이 많습니다.
제미나이와 잘 호환됩니다. 해당 제품을 사용하는 고객사도 있습니다.
오,太好了!
이것에 대해 아시는 게 있으신가요?
Google Gemini LLM은 어떤 데이터를 활용하고 있나요? 민감한 데이터가 포함되나요?
이 데이터 중 일부가 LLM 학습에 사용되고 있나요?
이것은 Google에 직접 문의하셔야 할 사항입니다.
Discourse AI에는 수십 가지 기능이 있으며, 이 기능들은 사용자가 선택한 LLM 제공업체로 데이터를 전송합니다. 예를 들어 요약(summarize) 기능은 토픽의 게시글을 전송하고 요약을 요청합니다. 게시글에 민감한 데이터가 포함된 경우, 해당 데이터도 전송됩니다.
데이터베이스에 전송된 모든 내용을 기록(log)하므로, 언제든지 감사(audit)할 수 있습니다.
더 엄격한 데이터 지역성(data locality) 요구 사항이 있다면, 자체 서버에서 LLM을 실행하여 데이터를 직접 관리할 수 있습니다.