Apt-get update schlägt fehl, Container yarn repo nicht signiert

Hier ist es:

 GNU nano 2.9.3                                                                         containers/app.yml                                                                                   
 
 
 ## Dies ist die All-in-One, eigenständige Discourse Docker Container-Vorlage
 ##
 ## Nach Änderungen an dieser Datei MÜSSEN Sie neu erstellen
 ## /var/discourse/launcher rebuild app
 ##
 ## SEIEN SIE *SEHR* VORSICHTIG BEIM BEARBEITEN!
 ## YAML-DATEIEN SIND SUPER SUPER EMPFINDLICH GEGEN FEHLER BEI LEERZEICHEN ODER AUSRICHTUNG!
 ## Besuchen Sie http://www.yamllint.com/, um diese Datei bei Bedarf zu validieren
 
 templates:
  - "templates/postgres.template.yml"
  - "templates/redis.template.yml"
  - "templates/web.template.yml"
  - "templates/web.ratelimited.template.yml"
 ## Kommentieren Sie diese beiden Zeilen aus, wenn Sie Lets Encrypt (https) hinzufügen möchten
  - "templates/web.ssl.template.yml"
  - "templates/web.letsencrypt.ssl.template.yml"
  - "templates/import/mbox.template.yml"
 ## Welche TCP/IP-Ports soll dieser Container verfügbar machen?
 ## Wenn Sie möchten, dass Discourse einen Port mit einem anderen Webserver wie Apache oder nginx teilt,
 ## siehe https://meta.discourse.org/t/17247 für Details
 expose:
  - "80:80"   # http
  - "443:443" # https
 
 params:
  db_default_text_search_config: "pg_catalog.english"
 
  ## Setzen Sie db_shared_buffers auf maximal 25% des Gesamtspeichers.
  ## wird automatisch von bootstrap basierend auf dem erkannten RAM gesetzt, oder Sie können überschreiben
  db_shared_buffers: "1024MB"
 
  ## kann die Sortierleistung verbessern, erhöht aber den Speicherverbrauch pro Verbindung
  #db_work_mem: "40MB"
 
  ## Welche Git-Revision soll dieser Container verwenden? (Standard: tests-passed)
  #version: tests-passed
 
 env:
  LANG: en_US.UTF-8
  # DISCOURSE_DEFAULT_LOCALE: en
 
  ## Wie viele gleichzeitige Webanfragen werden unterstützt? Hängt von Speicher und CPU-Kernen ab.
  ## wird automatisch von bootstrap basierend auf den erkannten CPUs gesetzt, oder Sie können überschreiben
  UNICORN_WORKERS: 4