apt-get update не работает внутри контейнера: репозиторий yarn не подписан

Внести вклад Ошибка
20

Вот оно:

 GNU nano 2.9.3                                                                         containers/app.yml                                                                                   


## Это шаблон контейнера Docker Discourse «всё в одном», автономный
##
## После внесения изменений в этот файл вы ОБЯЗАНЫ выполнить пересборку
## /var/discourse/launcher rebuild app
##
## БУДЬТЕ *ОЧЕНЬ* ОСТОРОЖНЫ ПРИ РЕДАКТИРОВАНИИ!
## YAML-ФАЙЛЫ ЧРЕЗВЫЧАЙНО ЧУВСТВИТЕЛЬНЫ К ОШИБКАМ В ПРОБЕЛАХ ИЛИ ВЫРАВНИВАНИИ!
## Посетите http://www.yamllint.com/, чтобы проверить этот файл при необходимости

templates:
  - "templates/postgres.template.yml"
  - "templates/redis.template.yml"
  - "templates/web.template.yml"
  - "templates/web.ratelimited.template.yml"
## Раскомментируйте эти две строки, если хотите добавить Lets Encrypt (https)
  - "templates/web.ssl.template.yml"
  - "templates/web.letsencrypt.ssl.template.yml"
  - "templates/import/mbox.template.yml"
## Какие TCP/IP-порты должен открывать этот контейнер?
## Если вы хотите, чтобы Discourse использовал порт совместно с другим веб-сервером, например Apache или nginx,
## см. https://meta.discourse.org/t/17247 для деталей
expose:
  - "80:80"   # http
  - "443:443" # https

params:
  db_default_text_search_config: "pg_catalog.english"

  ## Установите db_shared_buffers максимум на 25% от общего объема памяти.
  ## Будет установлено автоматически при загрузке на основе обнаруженного объема ОЗУ, либо вы можете переопределить
  db_shared_buffers: "1024MB"

  ## Может улучшить производительность сортировки, но увеличивает использование памяти на подключение
  #db_work_mem: "40MB"

  ## Какую ревизию Git должен использовать этот контейнер? (по умолчанию: tests-passed)
  #version: tests-passed

env:
  LANG: en_US.UTF-8
  # DISCOURSE_DEFAULT_LOCALE: en

  ## Сколько одновременных веб-запросов поддерживается? Зависит от объема памяти и количества ядер процессора.
  ## Будет установлено автоматически при загрузке на основе обнаруженного количества процессоров, либо вы можете переопределить
  UNICORN_WORKERS: 4