Moins de la moitié du spam, c’est sûr… Encore. Je reçois 5 à 10 comptes de spam par jour depuis des années.
Cela ajoute un peu de bruit.
Le spam IA ressemble toujours à ceci : un message bien écrit, ni trop formel, ni trop décontracté, qui utilise correctement le contexte des intérêts du forum, ou le sujet dans lequel il est posté. Le message semble clairement légitime, mais il contient généralement un lien de spam aléatoire dans l’un des mots du message, ce qui est immédiatement remarqué par la communauté et signalé par les utilisateurs.
Les utilisateurs signalent et marquent. De plus, ces messages tombent souvent sous le coup du seuil de Temps minimum de frappe pour le premier message et sont automatiquement détectés comme spam par Discourse.
Je serais très intéressé par une requête dans l’explorateur de données qui retournerait le pourcentage estimé de messages de spam IA sur une certaine période. Évidemment, les critères d’un message IA sont très difficiles à définir pour une requête SQL, mais dans mon cas, je pense que je pourrais utiliser des mots-clés. Le spam générique n’utilise généralement pas de mots-clés spécifiques aux intérêts de ma communauté, tandis que les messages IA les utilisent.
Étant donné que les messages IA sont actuellement toujours signalés par les utilisateurs, cela permet de les retourner comme éléments examinés (rejetés) dans une requête SQL.