Este é um guia de referência que explica como os tópicos filtrados por “Mais Acessados” são determinados como “Tópicos Mais Acessados” no Discourse.
Nível de usuário necessário: Todos os usuários
Os sites Discourse possuem um recurso que permite aos usuários classificar tópicos por “Mais Acessados” (Top). Este guia explica como esses tópicos “Mais Acessados” são calculados e exibidos.
Resumo
- Todos os tópicos “Mais Acessados” recebem uma “Pontuação de Mais Acessado” (Top Score)
- A pontuação é baseada em curtidas, respostas e visualizações dentro de um período de tempo selecionado
- Os tópicos com a maior “Pontuação de Mais Acessado” aparecem no topo da lista
Cálculo da Pontuação de Mais Acessado
A “Pontuação de Mais Acessado” para um tópico é calculada usando os seguintes fatores:
- Número de visualizações
- Curtidas na primeira postagem
- Curtidas em postagens subsequentes
- Número de respostas
O cálculo usa três configurações ocultas do site como multiplicadores (estas não são visíveis na interface de configurações de administrador, mas podem ser alteradas através do console Rails ou API):
top topics formula log views multiplier(padrão:2)top topics formula first post likes multiplier(padrão:0.5)top topics formula least likes per post multiplier(padrão:3)
Etapas do Cálculo
Calcule uma pontuação de mais acessado para cada tópico somando o seguinte:
- O logaritmo do número de visualizações (mínimo 1) para cada tópico no período selecionado, multiplicado pelo
log views multiplier - O número de curtidas na postagem original do tópico multiplicado pelo
first post likes multiplier - O menor entre:
- A média de curtidas por postagem (total de curtidas no tópico dividido pelo número de postagens)
- O valor
least likes per post multiplier
- Se o período tiver menos de 10 postagens, realize o seguinte cálculo:
Caso contrário,0 - ((10 - número de postagens no tópico) / 20) * número de curtidas na postagem original10 - O logaritmo do número de postagens (mínimo 1) no tópico
Visualizando Tópicos Mais Acessados
Você pode ver um exemplo de Tópicos Mais Acessados em um site Discourse na imagem abaixo:
Recursos Adicionais
Para mais detalhes técnicos, você pode consultar:
- O código-fonte Ruby para o cálculo de mais acessados: discourse/app/models/top_topic.rb at main · discourse/discourse · GitHub
- Esta consulta do Data Explorer para ver a “Pontuação de Mais Acessado” exata para cada tópico:
-- [params]
-- date :start_date = 26 apr 2020
-- date :end_date = 2 may 2020
-- double :log_views_multiplier = 2.0
-- double :first_post_likes_multiplier = 0.5
-- double :least_likes_per_post_multiplier = 3.0
WITH likes AS (
SELECT topic_id, SUM(like_count) AS count
FROM posts
WHERE created_at::date >= :start_date::date
AND created_at::date < :end_date::date
AND deleted_at IS NULL
AND NOT hidden
AND post_type = 1
GROUP BY topic_id
),
op_likes AS (
SELECT topic_id, like_count AS count
FROM posts
WHERE created_at::date >= :start_date::date
AND created_at::date < :end_date::date
AND post_number = 1
AND deleted_at IS NULL
AND NOT hidden
AND post_type = 1
),
posts AS (
SELECT topic_id, GREATEST(COUNT(*), 1) AS count
FROM posts
WHERE created_at::date >= :start_date::date
AND created_at::date < :end_date::date
AND deleted_at IS NULL
AND NOT hidden
AND post_type = 1
AND user_id <> 0
GROUP BY topic_id
),
views AS (
SELECT topic_id, COUNT(*) AS count
FROM topic_views
WHERE viewed_at::date >= :start_date::date
AND viewed_at::date < :end_date::date
GROUP BY topic_id
),
category_definition_topic_ids AS (
SELECT COALESCE(topic_id, 0) AS id FROM categories
),
top_topics AS(
SELECT
topics.id AS topic_id,
topics.title,
topics.user_id,
posts.count AS date_range_posts,
views.count AS date_range_views,
topics.views AS all_time_views,
topics.bumped_at,
(CASE
WHEN topics.created_at::date < :start_date::date
AND topics.created_at::date >= :end_date::date
THEN 0
ELSE log(GREATEST(views.count, 1)) * :log_views_multiplier +
op_likes.count * :first_post_likes_multiplier +
CASE WHEN likes.count > 0 AND posts.count > 0
THEN
LEAST(likes.count / posts.count, :least_likes_per_post_multiplier)
ELSE 0
END +
CASE WHEN topics.posts_count < 10 THEN
0 - ((10 - topics.posts_count) / 20) * op_likes.count
ELSE
10
END +
log(GREATEST(posts.count, 1))
END) AS score
FROM posts
INNER JOIN views ON posts.topic_id = views.topic_id
INNER JOIN likes ON posts.topic_id = likes.topic_id
INNER JOIN op_likes ON posts.topic_id = op_likes.topic_id
LEFT JOIN topics ON topics.id = posts.topic_id AND topics.deleted_at IS NULL
WHERE topics.deleted_at IS NULL
AND topics.visible
AND topics.archetype <> 'private_message'
AND NOT topics.archived
AND topics.id NOT IN (SELECT id FROM category_definition_topic_ids)
ORDER BY
score DESC,
topics.bumped_at DESC
)
SELECT * FROM top_topics WHERE score > 0