Esta es una guía de referencia que explica cómo los temas filtrados por “Top” se determinan como “Temas Principales” en Discourse.
Nivel de usuario requerido: Todos los usuarios
Los sitios de Discourse tienen una función que permite a los usuarios ordenar los temas por “Top”. Esta guía explica cómo se calculan y muestran estos temas “Top”.
Resumen
- A todos los temas “Top” se les asigna una “Puntuación Top”.
- La puntuación se basa en “me gusta”, respuestas y vistas dentro de un período de tiempo seleccionado.
- Los temas con la “Puntuación Top” más alta aparecen en la parte superior de la lista.
Cálculo de la Puntuación Top
La “Puntuación Top” de un tema se calcula utilizando los siguientes factores:
- Número de vistas
- “Me gusta” en la primera publicación
- “Me gusta” en publicaciones posteriores
- Número de respuestas
El cálculo utiliza tres configuraciones del sitio como multiplicadores:
top topics formula log views multipliertop topics formula first post likes multipliertop topics formula least likes per post multiplier
Pasos del cálculo
Calcula una puntuación principal para cada tema sumando lo siguiente:
- El número de vistas de cada tema en el período seleccionado multiplicado por el
log views multiplier. - El número de “me gusta” en la publicación original del tema multiplicado por el
first post likes multiplier. - El menor de:
- El promedio de “me gusta” por publicación (total de “me gusta” en el tema dividido por el número de publicaciones).
- El valor del
least likes per post multiplier.
- Si el período tiene menos de 10 publicaciones, realiza el siguiente cálculo:
De lo contrario,0 - ((10 - número de publicaciones en el tema) / 20) * número de "me gusta" en la publicación original-10. - El número de publicaciones en el tema.
Visualización de Temas Principales
Puedes ver un ejemplo de Temas Principales en un sitio de Discourse en la siguiente imagen:
Recursos adicionales
Para obtener más detalles técnicos, puedes consultar:
- El código fuente de Ruby para el cálculo principal: discourse/app/models/top_topic.rb at main · discourse/discourse · GitHub
- Esta consulta de Data Explorer para ver la “Puntuación Top” exacta de cada tema:
-- [params] -- date :start_date = 26 apr 2020 -- date :end_date = 2 may 2020 -- double :log_views_multiplier = 2.0 -- double :first_post_likes_multiplier = 0.5 -- double :least_likes_per_post_multiplier = 3.0 WITH likes AS ( SELECT topic_id, SUM(like_count) AS count FROM posts WHERE created_at::date >= :start_date::date AND created_at::date < :end_date::date AND deleted_at IS NULL AND NOT hidden AND post_type = 1 GROUP BY topic_id ), op_likes AS ( SELECT topic_id, like_count AS count FROM posts WHERE created_at::date >= :start_date::date AND created_at::date < :end_date::date AND post_number = 1 AND deleted_at IS NULL AND NOT hidden AND post_type = 1 ), posts AS ( SELECT topic_id, GREATEST(COUNT(*), 1) AS count FROM posts WHERE created_at::date >= :start_date::date AND created_at::date < :end_date::date AND deleted_at IS NULL AND NOT hidden AND post_type = 1 AND user_id <> 0 GROUP BY topic_id ), views AS ( SELECT topic_id, COUNT(*) AS count FROM topic_views WHERE viewed_at::date >= :start_date::date AND viewed_at::date < :end_date::date GROUP BY topic_id ), category_definition_topic_ids AS ( SELECT COALESCE(topic_id, 0) AS id FROM categories ), top_topics AS( SELECT topics.id AS topic_id, topics.title, topics.user_id, posts.count AS date_range_posts, views.count AS date_range_views, topics.views AS all_time_views, topics.bumped_at, (CASE WHEN topics.created_at::date < :start_date::date AND topics.created_at::date >= :end_date::date THEN 0 ELSE log(GREATEST(views.count, 1)) * :log_views_multiplier + op_likes.count * :first_post_likes_multiplier + CASE WHEN likes.count > 0 AND posts.count > 0 THEN LEAST(likes.count / posts.count, :least_likes_per_post_multiplier) ELSE 0 END + CASE WHEN topics.posts_count < 10 THEN 0 - ((10 - topics.posts_count) / 20) * op_likes.count ELSE 10 END + log(GREATEST(posts.count, 1)) END) AS score FROM posts INNER JOIN views ON posts.topic_id = views.topic_id INNER JOIN likes ON posts.topic_id = likes.topic_id INNER JOIN op_likes ON posts.topic_id = op_likes.topic_id LEFT JOIN topics ON topics.id = posts.topic_id AND topics.deleted_at IS NULL WHERE topics.deleted_at IS NULL AND topics.visible AND topics.archetype <> 'private_message' AND NOT topics.archived AND topics.id NOT IN (SELECT id FROM category_definition_topic_ids) ORDER BY score DESC, topics.bumped_at DESC ) SELECT * FROM top_topics WHERE score > 0

