SMx
(Sorin)
2019 年 6 月 27 日午後 12:26
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皆さん、こんにちは。
Discourse のメトリクスはすでに非常に優れていますが、コミュニティ全体の健全性や特定のトピックを効果的に把握するためには、Discourse インスタンス内の特定のボードや議論を監視する組み込みのメトリクス機能、あるいはプラグインがあると素晴らしいと思います。
センチメント分析は、Excel の数式やオープンソースの API を用いれば簡単に実行できます。
センチメント分析の例はこちらです:https://www.paralleldots.com/emotion-analysis
皆様のご意見をお聞かせください。
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Google の Perspective API を使用し、個別の投稿やユーザーを確認するプラグインは用意されています。
ただし、トピックレベル、あるいはカテゴリーやタグレベルでの「トーン(感情)」の分析という視点も興味深いですね。これにより、大規模なフォーラムにおいて、 moderation(モデレーション)リソースの配分をより効果的に行える可能性があります(例えば、「機能」カテゴリ全体のトーンが悪化している場合、そのカテゴリにモデレーターをより多く配置する、といった活用が考えられます)。
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SMx
(Sorin)
2019 年 6 月 28 日午前 10:03
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おっしゃりたいことがより明確になりました。モデレーターやスタッフ向けのツールとして、トピックの感情レベルを一目で把握し、議論を前向きな方向に導くことで、先手を打って対応できるようなものを探しています。
また、Google Perspective API プラグインも検討します。
ありがとうございました。
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さらに、トピックの感情分析プラグインに、感情が低下し始めた場合に自動的にアクションを起こすオプションを設けることも有用かもしれません。例えば、24 時間トピックを閉じて、皆が冷静になる時間を設けるなどです(ただし、感情の重み付けは参加者全体に分散されるべきであり、個人がシステムを悪用してトピックを自動閉鎖させられないよう注意が必要です)。
この点について考えるほど、より興味深くなってきます。個別の投稿の感情分析において私たちが発見した弱点の一つは、Perspective API が冗談や皮肉を見分けることができないという点でした。もし返信の感情も同時に測定されるなら、それはより強力なシグナルになる可能性があります(実際に嫌がらせが行われている場合、返信の感情も悪くなる傾向があるため!)
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Stephen
(Stephen)
2019 年 6 月 29 日午後 12:44
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利益が潜在的なコストを上回るかどうかについても興味深いですね。今週の別のトピックでは、言語検出だけで翻訳 API の請求額が 1 万ドルに達した事例がありました。
もしあなたのサイトが非常に大規模で、感情分析にトピック指標を依存している場合、その小さな信号灯を生成するための潜在的なコストは相当なものになる可能性があります。
Google は価格設定を翻訳 API とは大きく異なる構造にしています。NLAPI での感情分析は、最大 1000 文字までの 1000 ユニットあたり 1 ドルです。つまり、各返信は最低でも 1 ユニットとしてカウントされます。各返信を個別にスコアリングする必要があるため、すべての応答は最低 1 ユニットとなります。非常に大まかな見積もりですが、翻訳 API のコストの約 1/8 程度かもしれませんが、それでも投稿に直接関与するスタッフを代替するにはかなり大きな金額です。
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