Discourse AI - عدادات ردود فعل AI

تستخدم بعض المواقع الآن الذكاء الاصطناعي لمراقبة منتديات العملاء للحصول على معلومات لتقييم حالة الخادم. حاليًا، المعلومات هي مجرد مواضيع ينشرها المستخدمون، وعندما تكون مشكلة أكثر خطورة، يزداد عدد المواضيع بالإضافة إلى عدد الردود “أنا أيضًا” لمثل هذه المواضيع، أو الردود “أنا أيضًا” لمواضيع الأحداث السابقة.

لجعل هذه العملية أكثر فعالية، إذا أنشأ Discourse مواضيع قوالب لمثل هذه الأمور، يحررها موظفو الموقع، والتي يمكن للمستخدمين فقط إضافة ردود فعل إليها، فقد يؤدي ذلك إلى تبسيط العملية.

على سبيل المثال، يفشل تطبيق برمجي لأن قاعدة البيانات تتعطل. سيتوجه المستخدمون إلى منتدى Discourse وسيجدون الفئة المخصصة للإبلاغ، ثم يجدون الموضوع وينقرون على رد فعل. إذا كان رد الفعل هو رمز تعبيري للخادم معطل، فعندما يتم الوصول إلى عتبة متوسط متحرك، يحدث حدث. يجب أن يحاول الحدث أولاً إخطار وكيل للتحقق من أن الحدث حقيقي، وإذا كان كذلك، فقم بإخطار موظفي الدعم.

الغرض من هذا هو تقليل المواضيع العفوية لمثل هذه الأحداث وتسجيلها في مكان واحد بمرور الوقت عندما تحدث ردود الفعل.

لإصدار أكثر تقدمًا من هذا:

  • يمكن وزن جودة المستخدم الذي ينشئ رد الفعل، ثم يتم تجاهل بعض المستخدمين ببساطة لأن السماء لا تسقط، بينما سيكون للآخرين وزن كبير لأنهم يميلون إلى التحقق من المشكلة قبل التفاعل.
  • إذا تم تشغيل العتبة، يمكن وضع لافتة تفيد بأنه تم تحديد مشكلة.
  • يمكن للمستخدمين الاشتراك لتلقي البريد الإلكتروني عند حدوث حدث أو ربما حتى رسالة نصية قصيرة.
  • سيفهم الذكاء الاصطناعي موضوع مشكلة جديد قبل إنشائه وسيوجه المستخدم إلى استخدام رد فعل على المنشور المحدد.

بالنسبة لأولئك الذين لديهم وصول، انظر إلى نهاية هذا الرد للحصول على أمثلة مشابهة.


تعديل (25/08/2023)

هذه حالة سيكون فيها هذا مفيدًا.