Discourse AI - Triagem de IA usando Agent

[Saif (Saif Murtaza)]

O triagem por IA utiliza o poder de Agentes de IA para responder a tópicos de forma inteligente.

Observe que este recurso requer os plugins discourse-automation e discourse-ai para funcionar.

Casos de uso

1. Suporte automático: Gere respostas inteligentes para as perguntas de suporte das pessoas. Por exemplo, em uma categoria Support, o agente pode usar o conteúdo da comunidade como contexto. Um bônus é ter as respostas geradas por meio de sussurros para que um respondedor possa primeiro usar as respostas sugeridas antes de responder

2. Especialista em categoria: Tenha um agente especialista designado para cada categoria em sua comunidade. Responda ao primeiro post de um tópico, com acompanhamento humano, se necessário

3. Moderação sutil: Incentivar os usuários a postar conteúdo apropriado para a comunidade nos locais corretos. Por exemplo, se um tópico parecer inadequado para a categoria, em vez de fazer essa alteração automaticamente, responda no tópico sugerindo outras categorias para alertar o autor

Devido ao fato de os Agentes serem totalmente personalizáveis, uma comunidade pode alavancar este recurso de muitas outras maneiras.

Como funciona

A triagem por IA usando Agentes pode responder incondicionalmente a tópicos e posts usando agentes para entender o contexto e gerar respostas inteligentes.

A seguir, um exemplo de regra de automação e um agente associado. Você deve ter um agente criado antes de usar este recurso.

Configuração

Para configurar este recurso, você precisa especificar certos parâmetros:

• Agent: Agente de IA a ser usado para triagem. Deve ter LLM padrão e usuário definidos

• Responder como Sussurro: Se a resposta do agente deve aparecer como sussurro

• Modo Silencioso: Se selecionado, o agente receberá o conteúdo, mas não postará nada no fórum. Um administrador deve criar Ferramentas Personalizadas antes de usar esta opção. Isso é usado em conjunto com o campo Tools nas configurações do Agente. Isso pode ser útil para…

  • @sam

    • Fazer uma solicitação HTTP para uma API interna da empresa informando que algo acabou de acontecer.
    • Executar efeitos colaterais no Discourse, como criar uma mensagem de chat ou sinalizar um post

Ressalvas

• As chamadas de LLM podem ser caras. Tenha cuidado para monitorar os custos e sempre considere executar em pequenos subconjuntos
• Esteja ciente de que os LLMs podem alucinar, portanto, certifique-se de verificar cuidadosamente qualquer saída