Discourse AI - Embeddings

Oui.

Oui, chaque modèle produit des représentations vectorielles différentes.

C’est essentiellement un appel par sujet, donc très facile à calculer.

Si la plupart de vos sujets sont longs, ils seront tronqués à 8k jetons, sinon ils utiliseront la longueur de votre sujet.

Oui.

Les deux fonctionnent au niveau du sujet, donc un par sujet.

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Puis-je savoir comment ajouter correctement les gems sans forker le plugin avec la PR suggérée ?

J’essaie la fonctionnalité de mise à l’échelle à zéro sur HuggingFace et j’ai juste besoin d’utiliser la tâche rake pour le remplissage des embeddings.

Pourquoi le code d’erreur 418 est-il renvoyé lorsque j’utilise la recherche complète des embeddings d’IA Discourse dans DiscourseAi::Embeddings::EmbeddingsController#search en tant que JSON ? Pouvez-vous m’aider ?

3 messages ont été déplacées vers un nouveau sujet : Problème d’intégration Gemini après la mise à jour de Discourse vers la version 3.6.0 Beta 2

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