作为有幸亲眼见证其运行的幸运儿之一，这是大型网站的一项功能，您应该真正理解并考虑使用它。
由于它使用基于LLM的人工智能，因此它并不总是能得出正确的结论，但它在我看到的几天使用中，在完成版主部分工作中做得非常正确，无疑带来了显著的好处。
关于此功能的一些早期讨论可以在 OpenAI 网站的 Lounge 版块中找到。虽然任何人都可以访问该版块，但必须满足 TL3 要求，并且由于 OpenAI 是一个大型网站，因此要达到该网站的 TL3 需要付出相当大的努力。
对于有权限的用户，这是链接
https://community.openai.com/t/lost-users-first-empirical-data/403082/95
基本上，该逻辑正在帮助版主解决一个特定问题，我们发现大约 5% 的新用户发帖，他们认为论坛是他们向 ChatGPT 提问的地方，显然他们迷路了，或者搜索结果提供了无效链接。该人工智能会识别此类帖子，回复预先写好的文本，并根据需要更改版块和标签，例如：
对于上述案例，“Discourse AI Post Classifier - Automation rule”正在执行以下操作：
自动帖子分类
分类器会根据需要将版块更改为 ChatGPT。由于大多数新用户不会选择版块，因此 OpenAI 网站目前默认将新帖子的版块设置为 API，这在此情况下是不正确的。
帖子标签
分类器会将标签更改为 lost-user。标签名称是由论坛上的 TL3 用户创建的，该用户曾手动更改标签。
自动回复
分类器会回复预先写好的帖子。
隐藏主题
这些主题被设为不公开，因为它们对使用该网站的开发者没有价值。
回复用户
System 被用作回复的创建者。
注意：我会提供此功能的配置，但我缺乏访问权限。也许 @Sam 可以添加详细信息，据我所知，它可以公开，因为配置中没有任何机密信息。由于它是针对特定网站的，因此不应在公共存储库中找到它。如果您了解这项技术，那么猜测正确的值或接近的值并不难。系统提示确实需要一些工作，也许 @sam 可以分享一些经验教训，在开发阶段，如何制作提示的知识非常有价值。
系统提示
注意：这是在 OpenAI Lounge 中发布的一个版本（参考），我很确定最终版本有所不同，但一个示例可以节省大量猜测。
您是一个机器人，负责对用户在 OpenAI 开发者论坛上的所有首次互动进行分类。
请仅回复“ok”或“bad”。
帖子如果符合以下条件，则为相关且正确：
与 OpenAI API / 社区 / 插件开发 / 文档 / 提示相关
关于开发或改进大型语言模型提示的方法
与人工智能一般相关
涉及与人工智能相关的复杂讨论或逻辑问题
如果帖子符合以下条件，则为错误：
用户似乎在与 ChatGPT 进行随意对话
用户在讨论无关领域的无关主题
用户在没有明确目的的情况下提示大型语言模型生成文本
您很难理解它们是关于什么的
与 OpenAI 主题相关但明显是与机器人进行的对话
用户试图通过其帖子来训练或测试 AI 模型
用户正在以非讨论格式提供说明或请求回复
用户发布的帖子不利于有意义的讨论或学习
用户发布的假设性或推测性内容与 OpenAI 的范围没有明确关系
用户发布的整个帖子不是英文
请分类以下用 [[[]]] 括起来的内容：
[[[
%%POST%%
]]]
供参考
如果您是使用此功能的网站版主，并且您想/需要查看未公开帖子的列表，请记住您无法使用搜索。但是，您可以通过导航到版块然后选择标签来找到此类列表。或者，您也可以手动构建 URL，例如 https://community.openai.com/tags/c/chatgpt/19/lost-user
是的，它甚至适用于英语以外的语言
但是它不适用于图像 
，它不会将图像转换为文本然后运行检查，例如：
这是一个最近的误报，或者至少我认为是。
有关假/真阴性/阳性的详细信息 - 分类：真与假以及阳性与阴性