Dieses Thema behandelt die Konfiguration der Zusammenfassungs-Funktion des Discourse AI-Plugins.
Erforderliche Benutzerstufe: Administrator
Fasse Themen und Chat-Kanäle für eine schnelle Übersicht zusammen. Verwende es in Mega-Themen und großen Diskussionen, um nachzuvollziehen, was gerade passiert.
Funktionen
- Themen aus der Themenkarte zusammenfassen (oben und unten im Thema)
- Chat-Kanäle für einen bestimmten Zeitraum zusammenfassen (bis zu 7 Tage)
- Zwischengespeicherte Zusammenfassungen in zuvor generierten Themen
- Ältere Zusammenfassungen neu generieren
- Datum der Zusammenfassung und verwendetes KI-Modell anzeigen
Aktivieren der Zusammenfassungs-Funktion
Voraussetzungen
Du musst mindestens ein Large Language Model (LLM) von einem Anbieter konfigurieren.
Um zu beginnen, kannst du sie über die Discourse AI - Large Language Model (LLM) Einstellungsseite konfigurieren.
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- AWS Bedrock mit Anthropic-Zugriff
- Google Gemini
- Self-Hosting eines OpenSource-LLM
Konfiguration
- Gehe zu
Admin→Plugins→AI→Featuresund stelle sicher, dass das Plugin aktiviert ist (discourse ai enabled) - Wähle den KI-Agenten aus, der für die Zusammenfassung verwendet werden soll, über
ai summarization agent(ein Standard-Zusammenfassungsagent ist vorkonfiguriert) - Aktiviere
ai summarization enabled, um die Zusammenfassungs-Funktion zu aktivieren - Konfiguriere, welche Benutzergruppen Zusammenfassungen generieren und anzeigen dürfen, indem du die erlaubten Gruppen auf dem Zusammenfassungsagenten bearbeitest (unter
Admin→Plugins→AI→Agents) - (Optional) Aktiviere die Zusammenfassung von Privatnachrichten (PN) für bestimmte Benutzergruppen über
ai pm summarization allowed groups
Technische FAQ
Speichert Summarize Ergebnisse im Cache?
- Summarize speichert Ergebnisse im Cache und stellt sie sogar allen Benutzern außerhalb der ausgewählten Benutzergruppen zur Verfügung.
Hinweise
- Die Ausgaben von Summarize sind möglicherweise nicht zu 100 % genau, daher sorgst du bitte dafür, jede Ausgabe sorgfältig zu überprüfen
- LLM-Aufrufe können teuer sein. Wir empfehlen, Summarize für bestimmte Benutzergruppen zu aktivieren, um die Kosten zu kontrollieren
