Discourse KI - Zusammenfassung

[Discourse]

Dieses Thema behandelt die Konfiguration der Zusammenfassungsfunktion des Discourse AI Plugins.

Erforderliche Benutzerebene: Administrator

Fassen Sie Themen und Chat-Kanäle für eine schnelle Zusammenfassung zusammen. Verwenden Sie es in Mega-Themen und großen Diskussionen, um herauszufinden, was passiert.

Funktionen

• Themen aus der Themenübersicht (oben und unten im Thema) zusammenfassen
• Chat-Kanäle für einen bestimmten Zeitraum (bis zu 7 Tage) zusammenfassen
• Zwischengespeicherte Zusammenfassungen in zuvor generierten Themen
• Ältere Zusammenfassungen neu generieren
• Datum der Zusammenfassung und verwendetes KI-Modell anzeigen

Zusammenfassen aktivieren

Voraussetzungen

Sie müssen mindestens ein Large Language Model (LLM) von einem Anbieter konfigurieren.

Um loszulegen, können Sie sie über die Discourse AI - Large Language Model (LLM) Einstellungen Seite konfigurieren.

• OpenAI
• Anthropic
• Azure OpenAI
• AWS Bedrock mit Anthropic-Zugang
• HuggingFace Endpoints mit Llama2-ähnlichem Modell
• Selbst-Hosting eines OpenSource LLM
• Google Gemini
• Cohere

Konfiguration

1. Gehen Sie zu Admin-Einstellungen → Plugins → AI → Einstellungen-Tab und stellen Sie sicher, dass es aktiviert ist (discourse ai enabled).
2. Legen Sie das zu verwendende LLM über ai summarization model fest.
3. Aktivieren Sie ai summarization enabled, um Zusammenfassen zu aktivieren.
4. Wir empfehlen, festzulegen, welche Benutzergruppen Zusammenfassungen generieren und anzeigen dürfen, über ai custom summarization allowed groups.
5. (Optional) Aktivieren Sie Zusammenfassungen für private Nachrichten (PM) für bestimmte Benutzergruppen über ai pm summarization allowed groups.

Selbst-Hosters müssen Folgendes konfigurieren:

• ai_summarization_discourse_service_api_endpoint
• ai_summarization_discourse_service_api_key

Technisches FAQ

Zwischenspeichert Zusammenfassen Ergebnisse?

• Zusammenfassen speichert Ergebnisse zwischen und macht sie sogar für alle Benutzer außerhalb ausgewählter Benutzergruppen verfügbar.

Vorbehalte

• Zusammenfassungsausgaben sind möglicherweise nicht 100% genau. Überprüfen Sie daher jede Ausgabe sorgfältig.
• LLM-Aufrufe können teuer sein. Wir empfehlen, Zusammenfassen für bestimmte Benutzergruppen zu aktivieren, um die Kosten zu kontrollieren.