Dieses Thema behandelt die Konfiguration der Zusammenfassungsfunktion des Discourse AI Plugins.
Erforderliche Benutzerebene: Administrator
Fassen Sie Themen und Chat-Kanäle für eine schnelle Zusammenfassung zusammen. Verwenden Sie es in Mega-Themen und großen Diskussionen, um herauszufinden, was passiert.
Funktionen
- Themen aus der Themenübersicht (oben und unten im Thema) zusammenfassen
- Chat-Kanäle für einen bestimmten Zeitraum (bis zu 7 Tage) zusammenfassen
- Zwischengespeicherte Zusammenfassungen in zuvor generierten Themen
- Ältere Zusammenfassungen neu generieren
- Datum der Zusammenfassung und verwendetes KI-Modell anzeigen
Zusammenfassen aktivieren
Voraussetzungen
Sie müssen mindestens ein Large Language Model (LLM) von einem Anbieter konfigurieren.
Um loszulegen, können Sie sie über die Discourse AI - Large Language Model (LLM) Einstellungen Seite konfigurieren.
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- AWS Bedrock mit Anthropic-Zugang
- HuggingFace Endpoints mit Llama2-ähnlichem Modell
- Selbst-Hosting eines OpenSource LLM
- Google Gemini
- Cohere
Konfiguration
- Gehen Sie zu
Admin-Einstellungen →Plugins→AI→Einstellungen-Tab und stellen Sie sicher, dass es aktiviert ist (discourse ai enabled). - Legen Sie das zu verwendende LLM über
ai summarization modelfest. - Aktivieren Sie
ai summarization enabled, um Zusammenfassen zu aktivieren. - Wir empfehlen, festzulegen, welche Benutzergruppen Zusammenfassungen generieren und anzeigen dürfen, über
ai custom summarization allowed groups. - (Optional) Aktivieren Sie Zusammenfassungen für private Nachrichten (PM) für bestimmte Benutzergruppen über
ai pm summarization allowed groups.
Selbst-Hosters müssen Folgendes konfigurieren:
ai_summarization_discourse_service_api_endpointai_summarization_discourse_service_api_key
Technisches FAQ
Zwischenspeichert Zusammenfassen Ergebnisse?
- Zusammenfassen speichert Ergebnisse zwischen und macht sie sogar für alle Benutzer außerhalb ausgewählter Benutzergruppen verfügbar.
Vorbehalte
- Zusammenfassungsausgaben sind möglicherweise nicht 100% genau. Überprüfen Sie daher jede Ausgabe sorgfältig.
- LLM-Aufrufe können teuer sein. Wir empfehlen, Zusammenfassen für bestimmte Benutzergruppen zu aktivieren, um die Kosten zu kontrollieren.


