Sobald Anthropic vor fast einem Jahr sein Open-Source-Vorschlag für das Model Context Protocol (MCP) für die Schnittstelle mit KI-Agenten veröffentlichte, waren wir begeistert, wie gut es zu Discourse passte.
Ich weiß, dass Sie Witze machen, aber ich habe ein gutes illustratives Beispiel für große Unternehmen mit vielen Kanälen für den Kundensupport gesucht, die Dinge aus historischen Gründen auf Jira zentralisieren
Hat jemand weitere Ideen für solche Integrationen? Ich könnte noch ein paar Screencasts machen.
Derzeit können Sie mit etwas Ähnlichem wie folgt dorthin gelangen:
Fügen Sie beim Suchen oder Filtern über discourse_filter_topics oder discourse_searchcategory:dev,documentation an die query an, damit Sie nur relevante Informationen durchsuchen.
Frage zur Verwendung von Discourse MCP. Wenn ein Benutzer MCP verwendet, zählt dies dann für sein Anmeldedatum? Damit er das Devotee-Abzeichen leichter erhalten kann?
Die Meta-Nutzungsbedingungen verbieten die Verwendung sowieso
Sie dürfen nicht automatisiert auf das Forum zugreifen oder das Forum überwachen, z. B. mit einem Webcrawler, einem Browser-Plug-in oder Add-on oder einem anderen Computerprogramm, das kein Webbrowser ist. Sie dürfen das Forum crawlen, um es für eine öffentlich zugängliche Suchmaschine zu indizieren, wenn Sie eine betreiben.
Großartige Neuigkeiten, und das beflügelt alle guten „Moonshot“-Ideen. Ich würde mich freuen, wenn Discourse MCP auf Cursor verfügbar wäre. Dies würde die Tür für Community-Nutzer aller Stufen in Bezug auf Entwicklung oder Programmierung öffnen. Diese Integration würde eine reiche Quelle an Anwendungsfällen und praktischem Feedback bieten.
Aber noch eine Frage: Gibt es eine Möglichkeit, ein Argument hinzuzufügen, um eine bestimmte Übersetzung des Themas abzurufen?
Unser Anwendungsfall: Wir haben eine große Wissensdatenbank auf Deutsch, die dann ins Englische übersetzt wird. Unsere Maintainer sind deutschsprachig mit begrenzten Englischkenntnissen.
Daher möchten wir den Inhalt auf Deutsch pflegen, aber den lokalisierten englischen Inhalt abrufen.