これは、Discourseにおいて「トップ」でフィルタリングされたトピックがどのように「トップトピック」と決定されるかを説明するリファレンスガイドです。
必要なユーザーレベル: 全ユーザー
Discourseサイトには、ユーザーがトピックを「トップ」でソートできる機能があります。このガイドでは、「トップ」トピックがどのように計算され、表示されるかを説明します。
概要
- すべての「トップ」トピックには「トップスコア」が割り当てられます
- スコアは、選択された期間内の「いいね」、返信、および閲覧数に基づいています
- 「トップスコア」が最も高いトピックがリストの最上位に表示されます
トップスコアの計算
トピックの「トップスコア」は、以下の要因を使用して計算されます。
- 閲覧数
- 最初の投稿への「いいね」数
- 後続の投稿への「いいね」数
- 返信数
計算では、3つの非表示サイト設定が乗数として使用されます（これらは管理者設定UIには表示されませんが、RailsコンソールまたはAPI経由で変更できます）。
top topics formula log views multiplier(デフォルト:2)top topics formula first post likes multiplier(デフォルト:0.5)top topics formula least likes per post multiplier(デフォルト:3)
計算手順
各トピックについて、次の合計を計算してトップスコアを求めます。
- 選択された期間における各トピックの閲覧数の対数（最小1）を、
log views multiplierで乗算したもの - トピックの元の投稿に対する「いいね」の数を、
first post likes multiplierで乗算したもの - 次のいずれか小さい方の値:
- 投稿ごとの平均「いいね」数（トピックの合計「いいね」数 / 投稿数）
least likes per post multiplierの値
- 期間内の投稿数が10未満の場合、次の計算を実行します。
それ以外の場合は、0 - ((10 - トピック内の投稿数) / 20) * 元の投稿への「いいね」数10 - トピックの投稿数の対数（最小1）
トップトピックの表示
Discourseサイトでのトップトピックの例は、以下の画像で確認できます。
追加リソース
詳細な技術情報については、以下を参照してください。
- トップ計算のRubyソースコード: discourse/app/models/top_topic.rb at main · discourse/discourse · GitHub
- 各トピックの正確な「トップスコア」を確認するためのData Explorerクエリ:
-- [params]
-- date :start_date = 26 apr 2020
-- date :end_date = 2 may 2020
-- double :log_views_multiplier = 2.0
-- double :first_post_likes_multiplier = 0.5
-- double :least_likes_per_post_multiplier = 3.0
WITH likes AS (
SELECT topic_id, SUM(like_count) AS count
FROM posts
WHERE created_at::date >= :start_date::date
AND created_at::date < :end_date::date
AND deleted_at IS NULL
AND NOT hidden
AND post_type = 1
GROUP BY topic_id
),
op_likes AS (
SELECT topic_id, like_count AS count
FROM posts
WHERE created_at::date >= :start_date::date
AND created_at::date < :end_date::date
AND post_number = 1
AND deleted_at IS NULL
AND NOT hidden
AND post_type = 1
),
posts AS (
SELECT topic_id, GREATEST(COUNT(*), 1) AS count
FROM posts
WHERE created_at::date >= :start_date::date
AND created_at::date < :end_date::date
AND deleted_at IS NULL
AND NOT hidden
AND post_type = 1
AND user_id <> 0
GROUP BY topic_id
),
views AS (
SELECT topic_id, COUNT(*) AS count
FROM topic_views
WHERE viewed_at::date >= :start_date::date
AND viewed_at::date < :end_date::date
GROUP BY topic_id
),
category_definition_topic_ids AS (
SELECT COALESCE(topic_id, 0) AS id FROM categories
),
top_topics AS(
SELECT
topics.id AS topic_id,
topics.title,
topics.user_id,
posts.count AS date_range_posts,
views.count AS date_range_views,
topics.views AS all_time_views,
topics.bumped_at,
(CASE
WHEN topics.created_at::date < :start_date::date
AND topics.created_at::date >= :end_date::date
THEN 0
ELSE log(GREATEST(views.count, 1)) * :log_views_multiplier +
op_likes.count * :first_post_likes_multiplier +
CASE WHEN likes.count > 0 AND posts.count > 0
THEN
LEAST(likes.count / posts.count, :least_likes_per_post_multiplier)
ELSE 0
END +
CASE WHEN topics.posts_count < 10 THEN
0 - ((10 - topics.posts_count) / 20) * op_likes.count
ELSE
10
END +
log(GREATEST(posts.count, 1))
END) AS score
FROM posts
INNER JOIN views ON posts.topic_id = views.topic_id
INNER JOIN likes ON posts.topic_id = likes.topic_id
INNER JOIN op_likes ON posts.topic_id = op_likes.topic_id
LEFT JOIN topics ON topics.id = posts.topic_id AND topics.deleted_at IS NULL
WHERE topics.deleted_at IS NULL
AND topics.visible
AND topics.archetype <> 'private_message'
AND NOT topics.archived
AND topics.id NOT IN (SELECT id FROM category_definition_topic_ids)
ORDER BY
score DESC,
topics.bumped_at DESC
)
SELECT * FROM top_topics WHERE score > 0