Это справочное руководство, объясняющее, как определяется, что темы, отфильтрованные по «Лучшим», являются «Лучшими темами» в Discourse.>
Требуемый уровень пользователя: Все пользователи
На сайтах Discourse есть функция, позволяющая пользователям сортировать темы по разделу «Лучшие». В этом руководстве объясняется, как рассчитываются и отображаются эти «Лучшие темы».
Краткое содержание
- Все «Лучшие темы» получают «Оценку лучших» (Top Score)
- Оценка рассчитывается на основе лайков, ответов и просмотров за выбранный период времени
- Темы с наивысшей «Оценкой лучших» отображаются в верхней части списка
Расчет оценки лучших
«Оценка лучших» для темы рассчитывается с использованием следующих факторов:
- Количество просмотров
- Лайки на первом посте
- Лайки на последующих постах
- Количество ответов
В расчете используются три скрытых настройка сайта в качестве множителей (они не отображаются в интерфейсе настроек администратора, но могут быть изменены через консоль Rails или API):
top topics formula log views multiplier(по умолчанию:2)top topics formula first post likes multiplier(по умолчанию:0.5)top topics formula least likes per post multiplier(по умолчанию:3)
Шаги расчета
Рассчитайте оценку лучших для каждой темы, сложив следующие значения:
- Логарифм количества просмотров (минимум 1) для каждой темы в выбранный период, умноженный на
log views multiplier - Количество лайков на оригинальном посте темы, умноженное на
first post likes multiplier - Меньшее из:
- Среднее количество лайков на пост (общее количество лайков на тему, разделенное на количество постов)
- Значение
least likes per post multiplier
- Если в периоде меньше 10 постов, выполните следующий расчет:
В противном случае —0 - ((10 - количество постов в теме) / 20) * количество лайков на оригинальном посте10 - Логарифм количества постов (минимум 1) на теме
Просмотр лучших тем
Ниже приведен пример отображения лучших тем на сайте Discourse:
Дополнительные ресурсы
Для получения более подробной технической информации вы можете обратиться к:
- Исходному коду на Ruby для расчета лучших тем: discourse/app/models/top_topic.rb at main · discourse/discourse · GitHub
- Запросу Data Explorer, чтобы увидеть точную «Оценку лучших» для каждой темы:
-- [params]
-- date :start_date = 26 apr 2020
-- date :end_date = 2 may 2020
-- double :log_views_multiplier = 2.0
-- double :first_post_likes_multiplier = 0.5
-- double :least_likes_per_post_multiplier = 3.0
WITH likes AS (
SELECT topic_id, SUM(like_count) AS count
FROM posts
WHERE created_at::date >= :start_date::date
AND created_at::date < :end_date::date
AND deleted_at IS NULL
AND NOT hidden
AND post_type = 1
GROUP BY topic_id
),
op_likes AS (
SELECT topic_id, like_count AS count
FROM posts
WHERE created_at::date >= :start_date::date
AND created_at::date < :end_date::date
AND post_number = 1
AND deleted_at IS NULL
AND NOT hidden
AND post_type = 1
),
posts AS (
SELECT topic_id, GREATEST(COUNT(*), 1) AS count
FROM posts
WHERE created_at::date >= :start_date::date
AND created_at::date < :end_date::date
AND deleted_at IS NULL
AND NOT hidden
AND post_type = 1
AND user_id <> 0
GROUP BY topic_id
),
views AS (
SELECT topic_id, COUNT(*) AS count
FROM topic_views
WHERE viewed_at::date >= :start_date::date
AND viewed_at::date < :end_date::date
GROUP BY topic_id
),
category_definition_topic_ids AS (
SELECT COALESCE(topic_id, 0) AS id FROM categories
),
top_topics AS(
SELECT
topics.id AS topic_id,
topics.title,
topics.user_id,
posts.count AS date_range_posts,
views.count AS date_range_views,
topics.views AS all_time_views,
topics.bumped_at,
(CASE
WHEN topics.created_at::date < :start_date::date
AND topics.created_at::date >= :end_date::date
THEN 0
ELSE log(GREATEST(views.count, 1)) * :log_views_multiplier +
op_likes.count * :first_post_likes_multiplier +
CASE WHEN likes.count > 0 AND posts.count > 0
THEN
LEAST(likes.count / posts.count, :least_likes_per_post_multiplier)
ELSE 0
END +
CASE WHEN topics.posts_count < 10 THEN
0 - ((10 - topics.posts_count) / 20) * op_likes.count
ELSE
10
END +
log(GREATEST(posts.count, 1))
END) AS score
FROM posts
INNER JOIN views ON posts.topic_id = views.topic_id
INNER JOIN likes ON posts.topic_id = likes.topic_id
INNER JOIN op_likes ON posts.topic_id = op_likes.topic_id
LEFT JOIN topics ON topics.id = posts.topic_id AND topics.deleted_at IS NULL
WHERE topics.deleted_at IS NULL
AND topics.visible
AND topics.archetype <> 'private_message'
AND NOT topics.archived
AND topics.id NOT IN (SELECT id FROM category_definition_topic_ids)
ORDER BY
score DESC,
topics.bumped_at DESC
)
SELECT * FROM top_topics WHERE score > 0