Wie berechnet man die Engagement-Rate für Discourse?

Hallo Discourse-Community! :blob_wave:

Wir nutzen die Discourse-Community schon seit einiger Zeit und es war eine fantastische Erfahrung :star_struck:

Ich habe mich jedoch immer gefragt, wie das Engagement für Discourse berechnet wird. Im Admin-Dashboard haben wir Zugriff auf Metriken wie Beiträge, Themen, Anmeldungen, Seitenaufrufe usw. Im Berichte-Bereich gibt es noch mehr.

Wenn ich die Engagement-Rate für unsere Community berechnen würde, wäre die Formel dann:

(Täglich)
Beiträge + Themen + Anmeldungen + Reaktionen / Gesamtzahl der Benutzer

Lasst mich wissen, ob es eine andere Methode gibt, dies herauszufinden.
Danke!

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Hallo,

Es gibt eine hervorragende Dokumentation, in der Sie Referenzen zur Berechnung dieser Berichte finden:

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Danke!

Das erklärt den Berichtsabschnitt.
Was ich wissen wollte, ist, wie man die Engagement-Rate kennt? Zum Beispiel haben Beiträge auf Linkedln diese Methode:

Teilen Sie die Interaktionen des Beitrags durch Ihre Gesamtzahl an Followern oder durch die Anzahl der Impressionen des Beitrags.

Twitter hat etwas Ähnliches.

(Likes + Retweets + Zitate + Antworten) geteilt durch die Anzahl der Tweets, dann durch die Gesamtzahl der Follower, dann multipliziert mit 100

Ich bin mir nicht sicher, was ich für Discourse verwenden soll :sweat_smile:

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Hallo Shawn,

Auf dem Admin-Dashboard-Bericht betrachtet Discourse einen Benutzer für den Tag als „engagiert“, wenn er eine der folgenden Aktionen während des Tages ausführt:

  • Einen Beitrag liken
  • Ein neues Thema erstellen
  • Auf einen bestehenden Beitrag antworten
  • Eine private Nachricht senden

Discourse verfügt über keine integrierten Berichte, um eine Statistik zur „Engagement-Rate“ anzuzeigen. Wenn Sie an dieser Art von Statistik interessiert sind, müssten Sie zuerst entscheiden, wie Sie diese berechnen möchten. Sie könnten dann einen Discourse Data Explorer erstellen, um die erforderlichen Daten aus Discourse abzurufen und die Berechnung durchzuführen.

Es gibt einige vorhandene Abfragen im Thema (Superseded) What cool data explorer queries have you come up with?, daher könnte es hilfreich sein, diese Abfragen als Referenz für die Erstellung Ihrer „Engagement-Rate“-Abfrage zu verwenden. :slightly_smiling_face:

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Es wäre hilfreich, eine #offizielle Engagement-Rate zu haben.

Sie könnte auf zwei Arten angewendet werden:

  1. für Benutzer
    • Vertrauensstufen tun dies natürlich, sind aber nicht sehr granular
    • Vielleicht eine Punktzahl basierend auf TL?? z.B. Benutzer ist neu, hat gerade 3 Beiträge gelesen = 0,3. Stark engagiert und auf dem besten Weg zur Mitgliedschaft = 2,7
  2. für Beiträge / Themen / Kategorien
    • wie es LinkedIn usw. tun
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Danke!

Ich werde diese Formel vorerst in Betracht ziehen:

Obwohl die Engagement-Rate auf 60-70 % kommt, ist das zu hoch! Wir konnten den Benchmark ermitteln, da die Raten schwanken.

Aber ja, ein Abschnitt für die Engagement-Rate im Admin-Dashboard wäre schön zu haben :smile:

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Ich kann hier wahrscheinlich helfen – ich habe das Dashboard so entworfen, wie es jetzt ist. Können Sie mir den Hintergrund erklären? Wofür benötigen Sie diese Zahl?

Wenn es darum geht, eine laufende Gesundheitsprüfung durchzuführen, dann würde ich die DAU/MAU-Metrik empfehlen.

Hallo Hawk!

In meinem Fall verwende ich die Engagement-Rate, um herauszufinden, welche Arten von Aktivitäten gut ankamen. Dies hilft mir auch herauszufinden, welche Inhalte funktionieren/nicht funktionieren.

Da es zum Beispiel jeden Tag eine Aktivität gibt, gab es vielleicht an Tag 2 oder Tag 3 aufgrund eines Trendthemas eine höhere Aktivität. Das bedeutet, dass das Engagement an diesen 2 Tagen mit X% höher war.

In diesem Fall müsste ich mir Rohdaten wie Seitenaufrufe, Beiträge (Dashboard) oder Themenstatistiken (Likes, Kommentare, Aufrufe) ansehen. Es wäre besser, wenn ich eine konsolidierte Metrik hätte, um diese Daten besser darzustellen.

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