The discussion revolves around a Discourse blog post outlining how publishers can create high-quality comment sections using Discourse. The playbook highlights key strategies, including using AI to screen new commenters for spam and toxicity, translating threads into multiple languages, keeping readers on the article page, assigning permanent threads to each article, and empowering regular users to assist with moderation. Setup instructions are provided for WordPress, Ghost, and other JavaScript-capable sites.
A significant portion of the thread focuses on the statement that “our engineers can move your old comments over for you.” stromfeldt asks for clarification on whether this refers to internal moves or imports from external platforms like Substack or WordPress. mcwumbly confirms that Discourse performs migrations from various publishing platforms and commenting systems, suggesting the official page be updated to list supported sources.
stromfeldt expresses enthusiasm for this service, planning to migrate colleagues’ publications to a shared Discourse instance, and hopes that support for platforms like Blogger is available. In response, mcwumbly explains that while open-source migration scripts exist, they require manual effort and often follow an “80% rule” where most data transfers easily but fine-grained decisions take more time. He notes that the team has developed many bespoke tools that are not yet fully productized but are working to integrate more capabilities into the open-source tooling.
What if your comment section was the best part of your website?
Your commenters are your most valuable readers. They read to the very end, debate your writers, and keep coming back for more. When publishers give these readers a premium space to connect, they increase time on site, boost organic search traffic, and build a loyal, owned community.
De plus, nos ingénieurs peuvent transférer vos anciens commentaires pour vous.
Que signifie exactement cela ? Que les commentaires peuvent être déplacés au sein d’une instance Discourse, ou que les ingénieurs de Discourse peuvent importer des commentaires depuis d’autres plateformes de publication, telles que Substack, WordPress, Blogger, etc. ?
Tout à fait. Nous réalisons de nombreuses migrations pour des clients qui passent d’autres plateformes communautaires à Discourse. Mais nous avons également effectué de nombreuses migrations pour aider les gens à transférer leurs commentaires vers Discourse depuis diverses plateformes de publication (et d’autres systèmes de commentaires). Peut-être devrions-nous mettre à jour cette page pour en lister certains : Migrating to Discourse | Discourse - Civilized Discussion
Wow, d’accord, c’est absolument fantastique ! Je m’assurerai de contacter l’équipe Discourse à ce sujet lorsque (j’espère dans les prochains mois) je commencerai à migrer certains collègues depuis diverses plateformes de publication vers leurs propres publications Ghost, toutes sous l’égide d’une seule instance Discourse pour la gestion des commentaires.
Ça pourrait être utile, oui. Bien que je suppose que Substack et WordPress sont de fortes possibilités, et que Ko-Fi ne le soit pas, j’aurai les doigts croisés en espérant que Blogger puisse être envisageable.
Ça a l’air bien ! Gardez à l’esprit que nous incluons depuis longtemps des scripts de migration dans notre dépôt open source, mais ils nécessitent un certain travail pour accomplir la tâche, et la règle des 80 % s’applique aux migrations. Les premiers 80 % représentent 20 % de l’effort. Pour certains, cela peut suffire. Pour d’autres, nous allons jusqu’à itérer sur leurs migrations spécifiques, en aidant les gens à prendre des décisions fines sur le contenu à déplacer et où le déplacer, mais cela a un coût.
Notre équipe de migration a créé de nombreux outils sur mesure au fil des ans que nous n’avons pas été en mesure de pleinement productiser, mais nous avons également un effort continu pour intégrer autant que possible dans nos outils open source afin de permettre aux autres de faire ce type de choses aussi.
Cela prend simplement du temps pour voir les modèles, et tout ne se généralise pas facilement.