Qualcuno ha recentemente messo “mi piace” a uno dei miei post in questo argomento, il che mi ha spinto a rileggerlo.
Rileggere una discussione di 7 anni fa può essere un’esperienza strana e divertente, sia per le cose che hai dimenticato di aver detto, sia per ciò che il passare del tempo porta (ad esempio, non sono sicuro che HAWK e Dave stessero lavorando per Discourse nel 2017, e ora sono rispettivamente co-CEO e Product Manager. Questo era anche prima che iniziassi Pavilion). Si potrebbe dire che le opportunità di “archeologia della discussione” che i forum offrono sono uno dei loro punti di forza.
In modo correlato, intendevo esaminare la recente aggiunta dell’elenco degli argomenti “hot” (aggiunto in questo commit), e rileggere quanto sopra mi ha dato un certo slancio. Le note nel codice forniscono un’equazione utile per l’algoritmo hot:
(like totali - 1) / (età in ore + 2) ^ gravità
C’è una discussione su questa aggiunta nell’argomento che la annuncia
Voglio premettere i miei commenti sull’elenco degli argomenti hot con l’osservazione che sono essenzialmente bolle di pensiero e che concordo con la panoramica di Lindsey su come dovrebbe essere determinata l’utilità del prodotto della lista Hot (o di qualsiasi altra lista di argomenti):
Detto questo, ecco alcune cose che mi vengono in mente dall’intersezione di questa vecchia discussione e della nuova lista di argomenti Hot:
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Mi chiedo se le “tassonomie” potrebbero essere utilizzate opzionalmente per pesare l’algoritmo hot, cioè una certa categoria o tag potrebbe ricevere molta attività (ad esempio, like), ma tu (l’amministratore del forum) la consideri “più superficiale”, o meno desiderabile in qualche modo, rispetto all’attività in un’altra categoria o tag. In altre parole, aggiungere più curatela di scoperta specifica del sito.
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Mi chiedo come sarebbe / come si comporterebbe una lista di argomenti contestualizzata alle variabili dell’utente (ad esempio, livello di fiducia, le precedenti visualizzazioni di argomenti di quell’utente). In altre parole, aggiungere più curatela automatizzata / algoritmica specifica dell’utente.
In altre parole: