Penso che l'API discourse-ai abbia bisogno di una regressione

Sarebbe bello, non sono e non posso pretendere dal team di Discourse, quindi sto solo dando alcuni suggerimenti.

Utilizzando la vecchia soluzione “separatori” per un parsing più robusto, un contenuto grezzo simile a XML come questo:

<SUMMARY_START>
Contenuto del riassunto.
<SUMMARY_END>

<SUGGESTIONS_START>
<SUGGESTION_START>
Suggerimento 1
<SUGGESTION_END>
<SUGGESTION_START>
Suggerimento 2
<SUGGESTION_END>
...
<SUGGESTIONS_END>

Quindi, non preoccupandosi di nulla al di fuori di <START> e <END>, credo che anche il modello AI di produzione più sciocco possa elaborare correttamente le etichette.

E chiedendo all’AI di non aggiungere descrizioni extra; quindi avvisando gli amministratori di possibili problemi se aprono quella casella di controllo. Grazie.

Non so come sia il corpo della richiesta generato da Discourse AI. Ma in caso contrario, basta inserire i prompt di sistema nel primo messaggio detto dal ruolo system, il risultato della query del database vettoriale nel messaggio successivo del ruolo system, e inserire il contenuto del post o altri dati effettivi nei messaggi del ruolo user.