Наша первая попытка в этом направлении — это лидерборд, но, похоже, он учитывает только чистый объём (представьте: «Уже исправлено? Уже исправлено? Уже исправлено? Алло?») в ущерб качеству. Да, «качество» сложно выразить алгоритмически, хотя есть некоторые очевидные улучшения.
Чтобы выявлять по-настоящему полезных пользователей, мы начали следующее:
искать темы, где первым ответом отвечает другой пользователь
-- Цель: найти темы, где первый ответ не от автора темы (OP) дан не пользователем из группы SonarSourcer
WITH
SonarSourcers AS (
SELECT u.id AS user_id
FROM groups g
INNER JOIN group_users gu ON g.id=gu.group_id
INNER JOIN users u ON u.id = gu.user_id
WHERE g.name='sonarsourcers'
),
tagged_topics AS (
SELECT tt.topic_id
FROM topic_tags tt
JOIN tags t on t.id=tt.tag_id
WHERE name = 'me-too'
),
-- найти «обычные» темы, созданные обычными пользователями
topic_user AS (
SELECT id as topic_id, user_id, created_at
FROM topics
LEFT JOIN SonarSourcers ss USING(user_id)
LEFT JOIN tagged_topics tt on topics.id = tt.topic_id
WHERE ss.user_id IS NULL -- исключить темы, созданные SonarSourcer
AND tt.topic_id IS NULL -- исключить темы с тегом me-too
AND user_id > 0 -- исключить приветственные ЛС/учебные темы DiscoBot
AND visible = TRUE
AND archived = FALSE
AND archetype='regular'
AND created_at::DATE > '2023-07-01'
),
-- найти первый ответ не от автора темы в этих темах
min_response AS (
SELECT p.topic_id, tu.created_at, MIN(post_number) as post_number
FROM posts p
JOIN topic_user tu USING(topic_id)
WHERE p.post_type = 1
AND p.user_id != tu.user_id
AND p.post_number > 1
AND p.hidden = false
AND p.deleted_at IS NULL
GROUP BY topic_id, tu.created_at
)
SELECT p.topic_id, p.user_id, mr.created_at::DATE as thread_date
FROM posts p
JOIN min_response mr ON p.topic_id = mr.topic_id AND p.post_number=mr.post_number
LEFT JOIN SonarSourcers ss ON p.user_id=ss.user_id
LEFT JOIN user_badges ub on p.id = ub.post_id and ub.badge_id=110
WHERE ss.user_id IS NULL -- исключить темы, где первым ответил SonarSourcer
AND ub.user_id IS NULL -- исключить темы, где уже была выдана награда
ORDER BY mr.created_at DESC
После выявления таких тем мы оцениваем ответ пользователя и либо награждаем его значком «Пользователи помогают пользователям», либо помечаем тему тегом «me-too» (невидимым для нештатных сотрудников). (Кстати, этот отчёт по ответам пользователей имеет приятный побочный эффект — помогает быстро обнаруживать инциденты в нашем облачном сервисе.
)
Далее становится проще дальше поощрять полезных пользователей и выявлять их для дальнейшего развития сообщества.