Images manquantes dans les publications traduites lors de l'utilisation de Mistral comme modèle de traduction

Soutien
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Lorsqu’un message contient des images et qu’un utilisateur change de langue, la version traduite affiche uniquement le texte — les images ne sont pas rendues. Le retour à la langue d’origine rétablit les images.

Ce problème est apparu après le passage du modèle de traduction d’OpenAI à Mistral. Les images s’affichaient correctement avec OpenAI.

Procédure de reproduction :

  1. Définir Mistral comme modèle de traduction

  2. Créer un message avec une image

  3. Changer de langue via l’interrupteur

  4. Les images disparaissent dans la version traduite

Exemple : https://madeira.community/t/topic/199

Version : Discourse hébergé via Communiteq

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Voici le numéro de version afin que tout le monde n’ait pas à le rechercher individuellement : Discourse 2026.1.3

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Confirmé : Ce bogue est spécifique à Mistral. Les mêmes publications ont été traduites correctement avec OpenAI (GPT-4 mini) — les images ont été conservées dans toutes les langues. Après le passage à Mistral, les images disparaissent aléatoirement dans certaines traductions linguistiques mais pas dans d’autres. Anglais :white_check_mark:, Allemand :cross_mark:, Portugais :white_check_mark: — comportement incohérent.

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Solutions possibles, et je suis intéressé à savoir si elles aident :

  • Améliorez votre invite et demandez-lui de laisser explicitement ces types de liens intacts

  • Utilisez un meilleur modèle (essayez Mistral Large par exemple)

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Le passage de Mistral Small à Mistral Large a résolu le problème. Les images sont désormais conservées correctement dans toutes les versions traduites.

Il semble que Mistral Small ne suive pas l’instruction du prompt de conserver les liens upload://, contrairement à Mistral Large.

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Merci Richard ! Le passage à Mistral Large a fonctionné comme solution de contournement. Cependant, je me demande — y a-t-il un plan pour corriger ce problème du côté de Mistral Small également ? Et si une correction est publiée, serai-je informé dans ce sujet ?

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Étant donné qu’il existe des dizaines de modèles nommés « Mistral Small », pouvez-vous préciser auquel vous faites référence ?

Comme il n’y a pratiquement aucune raison d’utiliser Mistral Small aujourd’hui, étant donné qu’il est surpassé par Qwen 3.5 et Gemma 4 dans sa catégorie de poids, et que ces deux modèles peuvent gérer la tâche, je suggère d’utiliser un modèle plus performant.

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« Merci ! J’utilise mistral-small-latest via l’API Mistral. Quel modèle Qwen 3.5 ou Gemma 4 spécifique recommanderiez-vous pour les tâches de traduction, et sont-ils pris en charge par Discourse AI ? »

La raison pour laquelle j’ai choisi spécifiquement Mistral est la conformité au RGPD : Mistral est une entreprise basée dans l’UE avec des serveurs en France, ce qui est important pour notre plateforme (madeira.community), car nous servons des utilisateurs au Portugal et dans l’UE.

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Il existe une très longue liste de fournisseurs d’inférence IA avec une rétention de données nulle, comme Models | OpenRouter par exemple.

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Merci pour les indications ! :+1:t3:

(Le fait de ne conserver aucune donnée n’équivaut pas en soi à une conformité au RGPD)

Il ne s’agit pas d’un problème lié à Discourse, mais d’une question de capacités des LLM (tiers) en combinaison avec votre invite spécifique.

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En affinant le prompt et en testant différentes variantes, j’ai réussi à empêcher Mistral Small de supprimer les images. Maintenant, tout fonctionne de manière fluide, rapide et fiable.