إن أكبر مشكلة في الأساليب الآلية الحالية حتى اليوم هي نقص السياق الذي تمتلكه - فهي تعتمد بحتة على الإجراء/الوقت، مما يضيف في بعض الحالات إحباطًا إضافيًا للشخص الذي يتلقى الإشعار.
“تنهد - لم أجد الحل الذي كنت أبحث عنه، والآن تطلب مني ما إذا كنت قد وجدت حلاً وأن أضع علامة عليه.”
أنا أميل قليلاً إلى أن هذا يفعل ضررًا أكثر من نفعه.
كل هذا قيل - لقد تغير الكثير في السنوات الأخيرة، وأعتقد أن الذكاء الاصطناعي (AI) أداة قوية لإثراء هذه الأنواع من التدفقات بطريقة تجعلها أكثر جدوى للشخص الذي يتلقى الإشعار.
بدمج وكيل ذكاء اصطناعي (AI agent) مع MCP، تفتح عالمًا من الفرص:
-
بعد X أيام من عدم النشاط داخل موضوع ما، يقرأ الوكيل الموضوع، ويستخدم MCP (الذي لديه سياق الوثائق وبقية المجتمع) ويحدد المشاركات التي يمكن أن تكون الحل. إذا وجد ردًا، فإنه يستخدم ذلك لإرسال إشعار إلى OP ليقول، “لقد وجدت هذا الرد في موضوع أنشأته ويبدو أنه يحل المشكلة - هل هذا دقيق؟ هل تود وضع علامة عليه كحل؟”
-
على غرار ما سبق، تزويد المسؤولين بلوحة تحكم/تقرير/جدول للمواضيع التي يفهم الوكيل أن لها حلاً ليقوم المسؤولون بمراجعتها ووضع علامة عليها كـ “تم الحل” - مع تقديم أسباب لاعتقادهم بأنه تم حلها.
-
سيساعد ذلك أيضًا في الحالات التي يشير فيها الأشخاص إلى أن شيئًا ما هو الحل - “هذا رائع، وقد حل ما كنت أبحث عنه” - ولكنهم لا يضعون علامة عليه كحل. إنها إشارة قوية للذكاء الاصطناعي لمعرفة وجود حل/إجابة.
لا أعرف كيف سيبدو شكل واجهة المستخدم/تجربة المستخدم الكاملة - ولكني أؤمن إيمانًا راسخًا بأنه يمكن ويجب أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا لتقديم مؤشرات أفضل لماهية الحلول لكل من المسؤولين و OPs.