У меня та же проблема, однако актуально ли это решение выше? Я всё ещё получаю ошибку из связанной темы.
P.S. Почему опция «Ответить как связанная тема» недоступна для закрытых тем? Это имело бы полный смысл. 
Получаете ошибку здесь?
Я имею в виду, где это происходит: здесь, на Meta, или на вашем сайте?
Ах нет, на моем собственном экземпляре. Не уверен, что я когда-либо видел, чтобы это работало там.
Да, действительно, это не будет работать «из коробки», так как требуется развёртывание модели переранжирования и включение эмбеддингов для каждого сообщения.
Одной из проблем при использовании эмбеддингов для каждого сообщения являются связанные с этим затраты на хранение, и мы только что сделали в этой области большой прорыв: FEATURE: Index embeddings using bit vectors (#824) · discourse/discourse-ai@791fad1 · GitHub.
Я знаю, я прошел по всем найденным руководствам. Не использую самообслуживаемые модели, только OpenAI.
Вот почему это скрытая экспериментальная настройка 
Ну, это был именно мой вопрос (см. заголовок темы), спасибо.
Путаница возникает из-за того, что нет скрытых настроек. Насколько я помню, это должно быть указано в app.yml, и ниже показана единственная скрытая настройка, которая не закомментирована.
tl;dr: Я смог следовать упомянутым выше руководствам, не «открывая» ничего — просто отмечая галочки в настройках.
Я заметил здесь «быстрый поиск». Он должен работать как эксперимент с мгновенным поиском? 