Esiste un Protocollo di Contesto del Modello Discourse Model (MCP) ufficiale

Come hai notato, hai la ricerca e la capacità di leggere argomenti, post, utenti e tag specifici, il che copre la maggior parte di ciò che è necessario.

  1. Chatta con le informazioni del forum
    Uno di grande valore è simile all’idea di utilizzare l’IA per leggere un PDF e poi chattare con il PDF. Invece che il contenuto provenga dal PDF, il contenuto proviene dal forum Discourse.
    Ora, mentre esiste Discourse AI, l’incapsulamento di alcune funzionalità di sola lettura con un’interfaccia comune, ad esempio MCP, e la possibilità di accedervi all’interno di un host MCP comune, ad esempio Claude, aumenta l’utilità.
    Inoltre, con questa capacità, si potrebbero aggiungere nell’host MCP, ad esempio Anthropic Claude, altri agenti o fonti di informazione che potrebbero essere utilizzati con le informazioni dall’MCP di Discourse.

  2. Riepilogo mattutino
    Nella maggior parte dei giorni visito oltre 20 posti per informazioni, alcuni dei quali sono forum Discourse e cerco informazioni specifiche, o qualcosa di valore che non stavo cercando specificamente. Sarebbe bello automatizzare tutto questo e un MCP di Discourse sarebbe di valore; sì, so che non tutti i siti Discourse richiederebbero l’accesso tramite un MCP.

  3. Discriminatore del forum Discourse MCP (noto anche come Punteggio di rilevanza)
    Come programmatore, sono membro di diversi forum Discourse relativi al software. Se tutti hanno server MCP e tutti sono attivati per l’uso con un host MCP, e faccio una domanda non molto specifica sulla codifica, ad esempio, fornendo un frammento di codice, deve esserci un modo per il server MCP di fornire un feedback se questa domanda è adatta a quel forum prima di richiedere una richiesta più costosa.
    Sì, questa è una domanda strana, ma sappiamo che in realtà questo è un possibile scenario del mondo reale.
    Non aspettatevi una soluzione subito, ma qualcosa su cui riflettere.

  4. Domande frequenti senza risposta (noto anche come Lacuna)
    Poiché l’IA può scansionare e riassumere rapidamente tutti gli argomenti in punti nello spazio vettoriale, è possibile identificare domande frequenti a cui non viene data risposta. Questa è un’occorrenza comune quando viene rilasciato qualcosa di nuovo, come con gli aggiornamenti software, o anche in tempo reale quando i server vanno giù.
    Inoltre, si potrebbe usare l’MCP di Discourse per aiutare un utente a identificare le somiglianze nelle informazioni che potrebbero richiedere minuti o ore per essere fatte a mano.
    Dal tentativo di aiutare con i problemi di server down, questo sarebbe di grande valore, ad esempio, un server funziona per me ma non in un altro paese, o funziona per me con Windows, ma non con i telefoni Apple, o c’è uno schema di problemi correlati ma poiché gli utenti non usano la terminologia corretta rimane senza risposta, ad esempio CFG dovrebbe essere usato ma non lo è.


Personalmente, al momento non cerco la capacità di scrivere o modificare.

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