Acabamos de concluir um relançamento de nossa comunidade (uhuu!) e estávamos procurando alguns KPIs que possam ser medidos facilmente com o rastreamento pronto para uso do Discourse.
Alguém tem algum exemplo que possa compartilhar conosco?
Ei Sara, boa pergunta. Acho que é importante começar com os objetivos de negócios - qual é o objetivo da comunidade? Redução de tickets? Defesa da marca?
Isso definirá quais métricas fazem mais sentido acompanhar.
Independentemente do acima, a que eu recomendo que todos acompanhem é DAU/MAU (ou “stickiness”). Isso demonstra com que frequência as pessoas retornam, o que é principalmente indicativo de saúde. Mire em 20-30%.
Exceto quando a função de um fórum é puramente de suporte e tickets, porque então alto DAU/MAU não está indicando uma comunidade saudável e ativa, mas sim problemas desse produto
@HAWK Não entendo a recomendação geral de mirar em 30% de DAU/MAU, dado que existem todos os tipos de comunidades.
A nossa não é uma comunidade do tipo “vamos falar sobre esportes”, mas sim uma comunidade do tipo “estou enfrentando o problema X”. Dito isso, é provável que usuários felizes não voltem tão cedo.
Portanto, o alvo (ou a métrica alvo?) não deveria variar por tipo de comunidade?
Eu ia adicionar essa ressalva, mas não concordo totalmente. Você precisa de uma massa crítica de membros retornando, a menos que tenha uma equipe grande que possa resolver todas as solicitações de suporte. Este fórum é uma comunidade de suporte e a permanência é importante.
Até certo ponto, sim. Mas se você quiser uma métrica fundamental, essa seria a que eu escolheria.
Este fórum é um exemplo de projeto de código aberto. E mesmo aqui, a maioria dos tópicos são algum tipo de problema, mas a situação é muito diferente do que, digamos, uma empresa sediada no Reino Unido e originalmente da Alemanha, mas operando globalmente, que vende “pseudo cartões de crédito”. Eles têm apenas reclamações e problemas que nenhuma comunidade pode resolver e não há nada para discutir — como estamos fazendo agora. E não é o único exemplo desse tipo.
Minha ousada afirmação é que a maioria dos suportes de empresas fica feliz se tiver uma taxa muito baixa de usuários recorrentes
Claro, fui provocado por uma única frase aqui:
Geralmente você está absolutamente certo. Visitantes recorrentes são essenciais para a discussão e DAU/MAU são boas métricas para isso. Mas também pode ser um pouco problemático, como a taxa de rejeição em sites. Quase todo mundo pensa que é automaticamente ruim, mas se um usuário obteve uma resposta e sai após ler/ouvir/assistir, isso gera uma taxa de rejeição mais alta que deveria contar como algo bom. Independentemente da rejeição, o site cumpriu seu propósito e há um usuário/cliente feliz. O problema aqui é, claro, que não temos métricas para medir isso.
Então, estamos na mesma página aqui. Eu só tenho muito tempo livre porque todos os meus clientes estão de férias prolongadas
Apenas para confirmar, o cálculo diário é o número de usuários logados naquele dia / total de usuários logados no mês civil anterior, ou o total diário dividido pelo total de usuários nos 30 dias anteriores?