Отчет о ведущих источниках трафика месяц к месяцу?

Создание сообщества Данные и отчетность
,
1

Здравствуйте,

Я пытаюсь создать отчет об основных источниках трафика с ежемесячным сравнением. Было бы здорово видеть, как менялись наши источники каждый месяц, в рамках одного графика или таблицы. Есть ли способ получить эти данные?

В настоящее время я могу получить только итоговые показатели за весь 5-месячный период, который меня интересует:

image
image1231×691 36.5 KB

Спасибо,

Начо

2 
WITH traffic_sources AS (
  SELECT
    EXTRACT(MONTH FROM user_visits.visited_at) AS month,
    incoming_referers.incoming_domain_id,
    COUNT(*) AS visit_count,
    LAG(COUNT(*)) OVER (PARTITION BY incoming_referers.incoming_domain_id ORDER BY EXTRACT(MONTH FROM user_visits.visited_at)) AS prev_month_visit_count
  FROM  user_visits 
  JOIN  incoming_referers	 
  ON	user_visits.user_id = incoming_referers.id
  WHERE user_visits.visited_at IS NOT NULL
  GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM user_visits.visited_at), incoming_referers.incoming_domain_id
)
SELECT
  month,
  incoming_domain_id,
  visit_count,
  prev_month_visit_count,
  visit_count - COALESCE(prev_month_visit_count, 0) AS change
FROM traffic_sources
ORDER BY month, incoming_domain_id

Привет! Я только что вернулся с ужина и обновил запрос; пожалуйста, попробуй его. Если будут какие-то результаты, дай знать :smiley:. Мой сервер Discourse только что создан, поэтому данных для запросов пока недостаточно. Я создал тестовые данные в SQL Server, а затем перенёс их в PostgreSQL.

image
image1101×998 76.5 KB

image
image1686×856 65.8 KB

5

Просто хочу уточнить: вы проверяли это на этот раз? :slight_smile:

У меня, возможно, плохие новости… :frowning: Мне кажется, что date_trunc работает не так, как вы хотите:

image
image1402×330 10.1 KB

7

Если это будет полезно кому-либо, кто пытается выполнить эту адаптацию, вот версия отчета «Основные источники трафика» на SQL:


-- [params]
-- date :start_date = 04/05/2023
-- date :end_date = 05/06/2023

WITH count_links AS (
  
SELECT COUNT(*) AS clicks,
       ind.name AS domain
FROM incoming_links il
INNER JOIN posts p ON p.deleted_at ISNULL AND p.id = il.post_id
INNER JOIN topics t ON t.deleted_at ISNULL AND t.id = p.topic_id
INNER JOIN incoming_referers ir ON ir.id = il.incoming_referer_id
INNER JOIN incoming_domains ind ON ind.id = ir.incoming_domain_id
WHERE t.archetype = 'regular'
  AND il.created_at > :start_date
  AND il.created_at < :end_date
GROUP BY ind.name
ORDER BY clicks DESC
), 

count_topics AS (
  
SELECT COUNT(DISTINCT p.topic_id) AS topics,
       ind.name AS domain
FROM incoming_links il
INNER JOIN posts p ON p.deleted_at ISNULL AND p.id = il.post_id
INNER JOIN topics t ON t.deleted_at ISNULL AND t.id = p.topic_id
INNER JOIN incoming_referers ir ON ir.id = il.incoming_referer_id
INNER JOIN incoming_domains ind ON ind.id = ir.incoming_domain_id
WHERE t.archetype = 'regular'
  AND il.created_at > (CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '30 DAYS')
GROUP BY ind.name
) 

SELECT cl.domain AS "Domain", 
       cl.clicks AS "Clicks", 
       ct.topics AS "Topics"
FROM count_links cl
JOIN count_topics ct ON cl.domain = ct.domain
LIMIT 10