Ja, dieses Thema hat so viele Fragen und Antworten erhalten, dass es unlesbar wurde.
Ich denke schon. Hat jemand Ideen, wie man Data Explorer-Abfragen auf dieser Seite am besten organisiert? Idealerweise wäre es möglich, vorhandene Abfragen durch die Suche nach ein paar Schlüsselwörtern zu finden.
Wir könnten eine separate Kategorie mit einer Abfrage pro Thema einrichten. Für neue Themen könnte eine Genehmigung durch das Team erforderlich sein, um Unordnung zu vermeiden.
Alternativ könnten wir für einzelne Themen einfach einen data-explorer-query-Tag verwenden. Diese Themen könnten im Bereich #howto:tips-and-tricks platziert werden.
Ich bin offen dafür, die Klassifizierung der Abfrage-Liste auf GitHub anzupassen. Vielleicht, wenn wir alle gemeinsam über eine Klassifizierung nachdenken und die Kategorien gut durchdeklinieren, können wir später etwas Ähnliches hier in Meta einführen (?).
Ich war mir nicht bewusst, dass jede Query als PR eingereicht, geforkt usw. werden kann. Das ist ziemlich cool, und ich kann nachvollziehen, warum ihr das so gemacht habt. Für weniger technisch versierte Personen ist es jedoch ein verwirrender Ort. Alle Discourse-Administratoren sind mit Discourse vertraut, aber nur ein Teil von ihnen kennt sich mit GitHub aus.
Was meinst du mit „Einordnung“? Ich könnte mir vorstellen, dass Tags dafür gut funktionieren.
Wenn wir uns für ein Thema pro Query entscheiden, wird es viele Themen geben. @SidV hat bereits mehr als 70, und es gibt noch viel mehr da draußen. Das würde #howto:tips-and-tricks erheblich verschmutzen/überladen!
Es würde ermöglichen, jedes Thema zu einem Wiki zu machen, die Einstellung „Zum ersten Beitrag springen“ zu konfigurieren und eine vorgeschlagene Struktur als Vorlage zu verwenden.
Es würde auch die Konfiguration der Kategorie Customization > Plugin widerspiegeln, was einfach nett ist!
Ich finde, ein sinnvollerer Ansatz wäre, einen Prozess zu entwickeln, um Abfragen im Data Explorer zu bündeln.
Vielleicht wird ein mit dem Tag Contribute > Feature versehenes data-explorer#candidate-query erstellt, das die Kandidatenabfrage enthält. In diesem Feature wird erläutert, warum die Abfrage gebündelt werden sollte und wie sie sich auszeichnet und warum sie wichtig ist.
Anschließend entscheiden wir, ob der Vorschlag gültig ist, bündeln die Abfrage und schließen den Vorgang.
Falls du es wirklich möchtest, kannst du später jederzeit die abgelehnten Bündelungsanfragen einsehen.
