Prioriza tus etiquetas usadas recientemente

Cuando abres el selector de etiquetas sin escribir nada, Discourse sugiere las etiquetas más utilizadas en todo el sitio. Este próximo cambio sugiere en su lugar las etiquetas que has utilizado más recientemente.

Por qué

La mayoría de las personas reutilizan un pequeño conjunto de etiquetas. Si envías un informe de error cada semana, bug y regression son las etiquetas a las que recurres, pero el selector te recibe con lo que el sitio en su conjunto utiliza más, lo cual normalmente no es eso. Así que escribes. Cada vez.

Las etiquetas que usaste la semana pasada son una mejor estimación de las etiquetas que quieres ahora que el top 5 a nivel de sitio.

Cómo funciona

  • Solo cambia el estado vacío del selector de etiquetas: la lista que ves antes de escribir nada. En cuanto empiezas a escribir, obtienes la búsqueda de nombres habitual, sin cambios.
  • “Utilizadas recientemente” significa las etiquetas de tus 10 temas más recientes (temas que creaste; los mensajes personales no cuentan), mostrando primero las más recientemente utilizadas.
  • Esas etiquetas se mueven a la parte superior de la lista. El resto de la lista sigue en el orden habitual, según el uso de cada etiqueta en el sitio.
  • Los permisos de etiquetas no se tocan. Sigues viendo solo las etiquetas que ya tenías permiso para aplicar en esa categoría.
  • No se almacena nada adicional. La lista se calcula a partir de tus propios temas en el momento en que abres el selector.
  • Los visitantes anónimos no se ven afectados.

Se aplica en cualquier lugar donde elijas etiquetas para un tema: el editor de composición y el editor de etiquetas en un tema existente.

Probándolo

Los administradores pueden activarlo en Administración → Cambios próximos (/admin/config/upcoming-changes) — para todos, para el personal o para grupos específicos.

Comentarios

Si las sugerencias no parecen correctas — etiquetas equivocadas, demasiadas pocas, o esperas una ventana diferente a tus últimos 10 temas —, por favor responde aquí. Eso es exactamente lo que estamos intentando descubrir mientras esto es experimental.

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