Buenas tardes a todos, o tal vez buenas mañanas/tardes.
Activé el análisis de sentimiento hace bastante tiempo, pero para mí parece que no aporta nada de valor. Los datos simplemente carecen de información o, en el mejor de los casos, son ambiguos.
Me pregunto cómo lo están utilizando otros o cómo interpretan su valor.
Recientemente, hicimos posible usar un LLM para realizar la clasificación, y @sam está añadiendo la capacidad de utilizar modelos de decisión estilo Jev para la clasificación de sentimiento.
Será más costoso, pero con mayor precisión.
Genial, supongo que me lo perdí. ¿Serías tan amable de enviarme una referencia? No me importaría gastar unos tokens extra si eso puede aportar algo más valioso.
Creo que estás buscando esto: Classification in the Discourse Sentiment Dashboard - #11 by fzngagan
Me pregunto si es porque mi modelo autoalojado no está configurado correctamente o porque mi memoria falla, pero recuerdo haber visto emojis (emociones) en el panel de administración que luego desaparecieron de mi instancia.
Ese análisis era más preciso y también útil, ya que todos pueden interpretarlo. Creo que la visualización técnica tradicional del sentimiento es una barrera inconsciente para su adopción por parte de los humanos.
Quiero decir, la funcionalidad puede añadir valor, pero luego fallamos en su interpretación porque es demasiado «árida». Fusionar ambos análisis, creo, le daría mucho más margen de maniobra.
Y quizás añadiendo algunas implementaciones más cercanas, sin necesidad de ir al panel de administración o usar consultas personalizadas.
Tengo mucho por investigar y aprender sobre esto. Mi pregunta inicial sigue abierta: ¿existe hoy en Discourse un panel de emociones, o lo soñé?
Hice una breve prueba basada en agentes. Consume los tokens de forma seria. Por ahora, me retiro; hay muchas formas mucho mejores de usar los tokens que proporcionen beneficios significativos.