Bonsoir à tous, ou peut-être bonjour/bon après-midi.
J’ai activé l’analyse de sentiment il y a déjà quelque temps, mais pour moi, elle ne semble pas apporter grand-chose. Les données manquent simplement, ou sont au mieux ambigües.
Je me demande comment les autres l’utilisent ou interprètent sa valeur ?
Nous avons récemment rendu possible l’utilisation d’un LLM pour effectuer la classification, et @sam ajoute la capacité d’utiliser des modèles de décision de type Jev pour la classification des sentiments.
Cela sera plus coûteux, mais avec une précision accrue.
Très bien, je dois avoir manqué ça. Serait-il possible de m’envoyer un lien ? Je ne suis pas contre de brûler quelques tokens de plus si cela peut apporter quelque chose de plus utile.
Je pense que tu cherches ceci : Classification in the Discourse Sentiment Dashboard - #11 by fzngagan
Je me demande si c’est parce que mon modèle auto-hébergé n’est pas correctement configuré ou parce que ma mémoire me joue des tours, mais je me souviens avoir vu des émojis (émotions) dans le tableau de bord administrateur qui ont ensuite disparu de mon instance.
Cette analyse était plus précise et également utile, car tout le monde peut l’interpréter. Je pense que l’affichage technique traditionnel du sentiment est une barrière inconsciente à son adoption par les humains.
Je veux dire, la fonctionnalité peut effectivement ajouter de la valeur, mais nous échouons à son interprétation parce qu’elle est trop « sèche ». Fusionner les deux analyses, je crois, lui donnerait beaucoup plus de latitude pour jouer avec.
Et peut-être en ajoutant des implémentations plus proches, sans avoir besoin d’aller au tableau de bord administrateur ou d’utiliser des requêtes personnalisées.
J’ai encore beaucoup à investiguer et à apprendre sur ce sujet. Ma question initiale reste ouverte : existe-t-il aujourd’hui dans Discourse un tableau de bord des émotions, ou est-ce que j’ai rêvé ?
J’ai effectué un test agentique rapide. Il consomme sérieusement des tokens. Je m’arrête pour l’instant, il y a tellement de meilleures façons d’utiliser les tokens qui apporteraient des avantages concrets.