Il n’est pas tout à fait clair comment fonctionne Paramètres > Autres > poids des likes du personnel. La description indique : « Facteur de pondération supplémentaire à attribuer aux likes du personnel. » L’utilisation du mot « facteur » semble indiquer qu’il s’agit d’un multiplicateur, et que pour ne donner aucun poids supplémentaire aux likes du personnel, il faudrait saisir « 1 ». Est-ce exact ?
Il a été un peu difficile de trouver beaucoup d’informations sur la façon dont le caractère aimable des publications affecte la publication ou l’expérience d’un utilisateur. Tout ce que j’ai pu trouver, c’est que le nombre relatif de likes peut influencer les résumés de sujets. Y a-t-il autre chose ?
D’après ce code, pour chaque « like » qu’un sujet reçoit d’un utilisateur non membre du personnel, le score du sujet augmente de 1. Pour chaque « like » reçu d’un membre du personnel, le score du sujet augmente de la valeur définie dans le paramètre staff_like_weight. Définir staff_like_weight à 1 fait en sorte que les « likes » du personnel affectent le score du sujet de la même manière que ceux des utilisateurs non membres du personnel.
Je me demande s’il ne serait pas possible d’ajouter un peu plus de texte explicatif sous le paramètre pour l’indiquer. Un administrateur pourrait passer à côté de la mention « facteur » et entrer 0 pour ne pas ajouter de poids, supprimant ainsi tout poids aux likes du personnel. C’est un problème très mineur, je l’admets
Si j’ai bien compris la logique, l’utilisation du terme « extra » dans la description est incorrecte. Sans apporter le moindre changement à la logique utilisée par Discourse pour calculer les scores des publications
Poids à accorder aux « likes » du personnel (les « likes » des non-personnels ont un poids de 1).
serait une description précise de ce que fait ce paramètre.
La description actuelle donne l’impression que définir le poids des « likes » du personnel à 0 donnerait aux « likes » du personnel le même poids que ceux des utilisateurs ordinaires, alors qu’en réalité, cela supprimerait les « likes » du personnel du calcul du score.
