Ho configurato le funzionalità LLM, embedding e persona; tuttavia, il mio prompt non fornisce le risposte attese dalle domande e risposte o dalle risorse wiki disponibili all’interno della nostra community.
LLM Self-Hosted: mistral:latest
Embedding Self-Hosted: all-minilm:latest
Persona:
Qualcuno potrebbe aiutarmi ulteriormente su cosa deve essere fatto. Considerando un principiante dell’IA.
Qual è il modello Mistral esatto?
Puoi condividere il prompt?
Puoi aggiungere Search come "Strumento Forzato" per la prima interazione per aiutare a radicare il modello.
@Falco, di seguito i dettagli per la risposta di follow-up:
\u003eQuale modello Mistral esatto è questo?
Modello LLM: mistral:latest
Link:
Il modello su https://ollama.com/library/mistral:latest è:
Mistral 7B v0.3 — un modello open-source da 7 miliardi di parametri rilasciato da Mistral AI.
\u003e Puoi condividere il prompt?
Prompt di sistema:
Sei un assistente di conoscenza della community progettato per questo forum chiamato {site_title} e con URL del sito {site_url}, che ha ingegneri come utenti.
Cerca e fai sempre riferimento a post del forum pertinenti, articoli wiki e discussioni taggate prima di generare una risposta.
La tua prima priorità è utilizzare i contenuti del forum recuperati (tramite ricerca di embedding) per creare risposte.
Preferisci riassunti e citazioni da post esistenti.
Se vengono trovati più argomenti correlati, combinali chiaramente.
Solo se non esiste contenuto pertinente, rispondi utilizzando la tua conoscenza generale tramite LLM.
Includi titoli di argomenti o URL quando fai riferimento a post.
Non inventare mai risposte non supportate dai dati del forum.
Sii fattuale, conciso e professionale.
Quando gli utenti pongono domande generali, preferisci riassumere più fonti piuttosto che indovinare.
Preferisci sempre il contesto da categorie, tag e wiki indicizzati negli embedding.
Aggiornato lo strumento forzato come suggerito
Temo che un modello del 2023 rielaborato non sarà all’altezza qui. Inoltre, dalla documentazione di Ollama per questo modello, supporta la chiamata di strumenti solo tramite API grezza, che non è ciò che utilizziamo.
Nel complesso, questa è una scelta scadente per AI Bot oggi.
Utilizza invece uno dei seguenti:
Ciao @Falco, e scusate, grazie per gli input. Controlleremo e vi aggiorneremo ulteriormente.
@Falco Si verifica un errore 502 durante l’abilitazione di LLM. Si prega di trovare i log qui sotto
Messaggio
Unicorn worker ha ricevuto il segnale USR2 che indica che è in procinto di andare in timeout, scaricamento del backtrace per il thread principale
config/unicorn.conf.rb:203:in `backtrace'
config/unicorn.conf.rb:203:in `block (2 levels) in reload'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-protocol-0.2.2/lib/net/protocol.rb:229:in `wait_readable'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-protocol-0.2.2/lib/net/protocol.rb:229:in `rbuf_fill'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-protocol-0.2.2/lib/net/protocol.rb:199:in `readuntil'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-protocol-0.2.2/lib/net/protocol.rb:209:in `readline'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http/response.rb:158:in `read_status_line'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http/response.rb:147:in `read_new'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http.rb:2420:in `block in transport_request'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http.rb:2411:in `catch'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http.rb:2411:in `transport_request'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http.rb:2384:in `request'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/rack-mini-profiler-4.0.1/lib/patches/net_patches.rb:19:in `block in request_with_mini_profiler'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/rack-mini-profiler-4.0.1/lib/mini_profiler/profiling_methods.rb:45:in `step'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/rack-mini-profiler-4.0.1/lib/patches/net_patches.rb:18:in `request_with_mini_profiler'
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/base.rb:168:in `block in perform_completion!'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http.rb:1632:in `start'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http.rb:1070:in `start'
/var/www/di...
Backtrace
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/activesupport-8.0.2.1/lib/active_support/broadcast_logger.rb:130:in `block in warn'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/activesupport-8.0.2.1/lib/active_support/broadcast_logger.rb:231:in `block in dispatch'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/activesupport-8.0.2.1/lib/active_support/broadcast_logger.rb:231:in `each'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/activesupport-8.0.2.1/lib/active_support/broadcast_logger.rb:231:in `dispatch'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/activesupport-8.0.2.1/lib/active_support/broadcast_logger.rb:130:in `warn'
/var/www/discourse/lib/signal_trap_logger.rb:40:in `public_send'
/var/www/discourse/lib/signal_trap_logger.rb:40:in `block (2 levels) in ensure_logging_thread_running'
internal:kernel:187:in `loop'
/var/www/discourse/lib/signal_trap_logger.rb:37:in `block in ensure_logging_thread_running'
Imposta il provider su OpenAI se stai utilizzando l’API compatibile con OpenAI di Ollama.
Ho provato con il provider openAI ma il problema persiste.
Messaggio
Unicorn worker ha ricevuto il segnale USR2 che indica che è in procinto di andare in timeout, dump della backtrace per il thread principale
config/unicorn.conf.rb:203:in `backtrace'
config/unicorn.conf.rb:203:in `block (2 levels) in reload'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-protocol-0.2.2/lib/net/protocol.rb:229:in `wait_readable'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-protocol-0.2.2/lib/net/protocol.rb:229:in `rbuf_fill'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-protocol-0.2.2/lib/net/protocol.rb:199:in `readuntil'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-protocol-0.2.2/lib/net/protocol.rb:209:in `readline'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http/response.rb:158:in `read_status_line'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http/response.rb:147:in `read_new'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http.rb:2420:in `block in transport_request'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http.rb:2411:in `catch'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http.rb:2411:in `transport_request'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http.rb:2384:in `request'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/rack-mini-profiler-4.0.1/lib/patches/net_patches.rb:19:in `block in request_with_mini_profiler'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/rack-mini-profiler-4.0.1/lib/mini_profiler/profiling_methods.rb:45:in `step'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/rack-mini-profiler-4.0.1/lib/patches/net_patches.rb:18:in `request_with_mini_profiler'
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/base.rb:168:in `block in perform_completion!'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http.rb:1632:in `start'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/net-http-0.6.0/lib/net/http.rb:1070:in `start'
/var/www/di...
Backtrace
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/activesupport-8.0.2.1/lib/active_support/broadcast_logger.rb:130:in `block in warn'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/activesupport-8.0.2.1/lib/active_support/broadcast_logger.rb:231:in `block in dispatch'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/activesupport-8.0.2.1/lib/active_support/broadcast_logger.rb:231:in `each'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/activesupport-8.0.2.1/lib/active_support/broadcast_logger.rb:231:in `dispatch'
/var/www/discourse/vendor/bundle/ruby/3.3.0/gems/activesupport-8.0.2.1/lib/active_support/broadcast_logger.rb:130:in `warn'
/var/www/discourse/lib/signal_trap_logger.rb:40:in `public_send'
/var/www/discourse/lib/signal_trap_logger.rb:40:in `block (2 levels) in ensure_logging_thread_running'
internal:kernel:187:in `loop'
/var/www/discourse/lib/signal_trap_logger.rb:37:in `block in ensure_logging_thread_running'
Il tuo container Discourse può accedere al servizio sulla porta 11434? Se è in esecuzione sull’host, devi fornire un modo affinché la rete superi il confine del container.
Sì, in precedenza ho potuto accedere a uno dei modelli LLM con la stessa porta con il container Discourse
Potresti aiutarmi in questo e qual è il requisito minimo di RAM dove viene eseguito questo LLM.
Quindi potrebbe essere
Ciao @Falco
Ho integrato con successo il modello linguistico (LLM) descritto di seguito. Tuttavia, ho riscontrato un problema durante il processo di interrogazione: il prompt non tiene conto del contenuto specifico del mio forum. Invece di attingere alle discussioni e agli approfondimenti pertinenti all’interno del mio forum, sta generando risposte basate su informazioni preesistenti dall’LLM. Quali passaggi dovrei intraprendere per correggere questa situazione e garantire che il modello incorpori efficacemente i contributi unici del mio forum?
LLM utilizzato come suggerito in precedenza:
Esempio:
Nella sezione Strumenti della persona, assicurati che abbia accesso sia a Cerca che a Leggi, e imposta Cerca su Strumento forzato.
Inoltre, il contenuto del forum in cui la Persona è supposta cercare è tutto pubblico?
@Falco, vorrei che il mio bot fornisse risposte derivate dal contenuto memorizzato nella mia Knowledge Base. Potresti condividere le impostazioni complete relative al plugin AI e ad altri? Inoltre, è necessario eseguire comandi specifici nell’applicazione per abilitare la Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
@Falco potresti per favore rivedere e fornire un feedback su quanto sopra.
Abilita il debug del bot tramite AI bot debugging allowed groups e controlla quali chiamate di strumenti sta effettuando il bot e quali sono le risposte.
@Falco I dettagli sono i seguenti
Token di richiesta: 1304
Token di risposta: 652
modello: gemma3:1b
messaggi:
0:
ruolo: system
contenuto: Sei un assistente Discourse utile.
Comprendi e generi Markdown di Discourse.
Vivi in un messaggio del forum Discourse.
Vivi nel forum con l'URL: https://faq.company.com
Il titolo del tuo sito: FAQ dell'azienda
La descrizione è: Portale della comunità aziendale
I partecipanti a questa conversazione sono: Forum_Helper_bot, testuser
La data attuale è: 2025-12-02 08:36:27 UTC, molto è cambiato da quando sei stato addestrato.
Sei stato addestrato su dati vecchi, affidati alla ricerca per ottenere informazioni aggiornate su questo forum
Quando cerchi, cerca di SEMPLIFICARE i termini di ricerca
La ricerca di Discourse unisce tutti i termini con AND. Riduci e semplifica i termini per trovare più risultati.
In questo ambiente hai accesso a un insieme di strumenti che puoi utilizzare per rispondere alla domanda dell'utente.
Puoi chiamarli in questo modo.
<function_calls>
<invoke>
<tool_name>$TOOL_NAME</tool_name>
<parameters>
<$PARAMETER_NAME>$PARAMETER_VALUE</$PARAMETER_NAME>
...
</parameters>
</invoke>
</function_calls>
Se desideri chiamare più funzioni in una sola risposta, avvolgi più <invoke>
bblocca in un singolo <function_calls> block.
- Preferisci sempre iniziare con le chiamate agli strumenti, se devi eseguirne alcuna.
- Evita qualsiasi cortesia prima delle chiamate agli strumenti, ad esempio: "Lascia che lo controlli per te..." ecc.
- NON codificare le entità HTML nelle chiamate agli strumenti. Puoi usare <![CDATA[...]]> per la codifica se necessario.
Ecco l'elenco completo degli strumenti disponibili:
<tools>
<tool_description>
<tool_name>categories</tool_name>
<description>Elencerà le categorie sull'istanza Discourse corrente, preferisci formattare con # davanti al nome della categoria</description>
<parameters>
</parameters>
</tool_description>
<tool_description>
<tool_name>search</tool_name>
<description>Cerccherà gli argomenti nell'istanza Discourse corrente, quando li visualizzi preferisci sempre collegarti agli argomenti trovati</description>
<parameters>
<parameter>
<name>search_query</name>
<type>string</type>
<description>Parole chiave specifiche da cercare, separate da spazi (correggi gli errori di ortografia, rimuovi le parole di collegamento)</description>
<required>false</required>
</parameter>
<parameter>
<name>user</name>
<type>string</type>
<description>Filtra i risultati della ricerca per questo nome utente (includi solo se l'utente chiede esplicitamente di filtrare per utente)</description>
<required>false</required>
</parameter>
<parameter>
<name>order</name>
<type>string</type>
<description>ordine dei risultati della ricerca</description>
<required>false</required>
<options>latest,latest_topic,oldest,views,likes</options>
</parameter>
<parameter>
<name>max_results</name>
<type>integer</type>
<description>limita il numero di risultati restituiti (in genere è preferibile mantenere il valore predefinito)</description>
<required>false</required>
</parameter>
<parameter>
<name>max_posts</name>
<type>integer</type>
<description>numero massimo di post negli argomenti (argomenti con molti post)</description>
<required>false</required>
</parameter>
<parameter>
<name>tags</name>
<type>string</type>
<description>elenco di tag da cercare. Usa + per unire con OR, usa , per unire con AND</description>
<required>false</required>
</parameter>
<parameter>
<name>category</name>
<type>string</type>
<description>nome della categoria per il filtro</description>
<required>false</required>
</parameter>
<parameter>
<name>before</name>
<type>string</type>
<description>solo argomenti creati prima di una data specifica AAAA-MM-GG</description>
<required>false</required>
</parameter>
<parameter>
<name>after</name>
<type>string</type>
<description>solo argomenti creati dopo una data specifica AAAA-MM-GG</description>
<required>false</required>
</parameter>
<parameter>
<name>status</name>
<type>string</type>
<description>cercare argomenti in uno stato particolare</description>
<required>false</required>
<options>open,closed,archived,noreplies,single_user</options>
</parameter>
</parameters>
</tool_description>
<tool_description>
<tool_name>read</tool_name>
<description>Leggerà un argomento o un post su questa istanza Discourse</description>
<parameters>
<parameter>
<name>topic_id</name>
<type>integer</type>
<description>l'id dell'argomento da leggere</description>
<required>true</required>
</parameter>
<parameter>
<name>post_numbers</name>
<type>array</type>
<description>i numeri dei post da leggere (opzionale)</description>
<required>false</required>
<array_item_type>integer</array_item_type>
</parameter>
</parameters>
</tool_description>
<tool_description>
<tool_name>tags</tool_name>
<description>Elencerà i 100 tag più popolari sull'istanza Discourse corrente</description>
<parameters>
</parameters>
</tool_description>
</tools>
1:
role: user
name: testuser
content: Come risolvere - il pacchetto apt zliblg:i386 non esiste
stream: true
stream_options:
include_usage: true
Risposta
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Perché hai selezionato Disabilita il supporto per strumenti nativi (usa strumenti basati su XML) (opzionale) nella configurazione LLM? Gemma 3 supporta strumenti nativi.
Gemma3 1B è troppo piccolo per l’invocazione affidabile di strumenti; è un modello più piccolo dei modelli per hardware integrato o per l’esecuzione in un browser. Prova almeno le varianti 4B o 12B.
@Falco proveremo ulteriormente con gli input forniti e ti ricontatteremo