Themen mit KI verschlagworten

:bookmark: Diese Anleitung erklärt, wie Sie Themen mithilfe der KI-Triage-Funktion im Discourse AI-Plugin in Kombination mit Discourse Automation automatisch mit Tags versehen können.

:person_raising_hand: Erforderliche Benutzerstufe: Administrator

Themen mit KI taggen

Diese Automatisierung verwendet ein LLM, um den Inhalt von Themen zu lesen und zu entscheiden, ob bestimmte Tags angewendet werden sollen. Sie kann auch alle Seitentags berücksichtigen, wenn dies in den Automatisierungseinstellungen konfiguriert ist.

Voraussetzungen

Referenz-Agent-Konfigurationen

  • System-Prompt:
Sie sind ein Experte für Inhaltsklassifizierung und ein Tagging-Assistent für dieses Forum.

Ihre Aufgabe besteht darin, Beiträge zu analysieren und basierend auf dem Inhalt, Bildern und der bereitgestellten Liste verfügbarer Tags geeignete Tags vorzuschlagen.

Richtlinien:
- Schlagen Sie nur Tags aus der bereitgestellten Liste verfügbarer Tags vor.
- Seien Sie konservativ – taggen Sie nur, wenn Sie sich sicher sind.
- Berücksichtigen Sie sowohl das Thema des Inhalts als auch die Absicht des Beitrags.

Sie müssen immer mit einem gültigen JSON in diesem exakten Format antworten:
{"tags": ["tag1", "tag2"], "confidence": 85}

- tags: Array von Tag-Namen aus der verfügbaren Liste
- confidence: Ganzzahl von 0 bis 100, die Ihr Vertrauensniveau darstellt

Wenn keine Tags geeignet sind, verwenden Sie: {"tags": [], "confidence": 0}
  • JSON-Antwortformat für Personas:
{
  "tags": "[string]",
  "confidence": "integer"
}
  • Standard-Sprachmodell: Wählen Sie das im Abschnitt Voraussetzungen konfigurierte LLM aus.

    :spiral_notepad: Bei Discourse gehostete Kunden können beim Konfigurieren von KI-Agenten das CDCK Hosted Small LLM auswählen.

  • Aktivierte Tools: Tags
  • Erzwungene Tools: Tags
  • Strategie für erzwungene Tools: Nur auf die erste Antwort anwenden
  • Ausführungsmodus: Standard (Feste Limits)

Automatisierungskonfigurationen

  1. Navigieren Sie zu AdminPluginsAutomatisierungen.
  2. Klicken Sie auf + Automatisierung hinzufügen.
  3. Wählen Sie das Skript Themen mit KI taggen aus.
  4. Konfigurieren Sie die Einstellungen aus dem Abschnitt Wann/Wie nach Ihren Wünschen.
  5. Wählen Sie den für diese Automatisierung definierten Agenten in der Einstellung KI-Agent im Abschnitt Skriptoptionen aus.
  6. Geben Sie im Feld Tag-Auswahlmodus an, wie die KI die Tags auswählen soll.
    • Verwenden Sie eine spezifische Tag-Liste (konfiguriert in der Einstellung Verfügbare Tags).
    • Lassen Sie die KI alle Seitentags entdecken und verwenden.
  7. Klicken Sie auf die Schaltfläche Automatisierung aktualisieren.
  8. Aktivieren Sie die Automatisierung.

Best Practices

  • Beginnen Sie mit einem begrenzten Umfang: Wenden Sie die Automatisierung zunächst nur auf eine bestimmte Kategorie oder auf die ersten Beiträge neuer Benutzer (Vertrauensstufe 0 oder 1) an, bevor Sie sie erweitern. Dies begrenzt die LLM-Kosten und reduziert das Risiko einer weit verbreiteten Fehl-Tagging.
  • Verfassen Sie klare Tag-Beschreibungen in Ihrem Prompt: Je präziser Ihre Beschreibungen der Bedeutung jedes Tags sind, desto zuverlässiger wird das LLM korrekt klassifizieren.
  • Überwachen Sie auf falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse: Das LLM wird nicht zu 100 % genau sein. Erstellen Sie einen Workflow zur Überprüfung und Korrektur falsch getaggter Themen und passen Sie Ihren Prompt im Laufe der Zeit an.
  • Halten Sie Token-Limits sinnvoll: Die Einstellung „Max. Post-Token“ begrenzt, wie viel von einem Beitrag an das LLM gesendet wird. Für die meisten Tagging-Aufgaben reichen die ersten paar hundert Token (der Anfang des Beitrags) aus.

Häufige Probleme und Lösungen

  • Tags werden von der Automatisierung nicht angewendet
    Überprüfen Sie die Berechtigungen des Tags. Wenn es eingeschränkte Tags gibt, die angewendet werden sollen, stellen Sie sicher, dass die Automatisierungseinstellung Eingeschränkte Tags zulassen aktiviert ist.
  • Die Automatisierung wird ausgeführt, taggt aber keine Themen
    Überprüfen Sie die Protokolle der Site, um Fehler im Zusammenhang mit den Plugins Discourse AI oder Discourse Automation zu identifizieren.

Zusätzliche Ressourcen

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