Проблема с использованием после перевода с помощью ИИ

Поддержка
,
2

Привет! Вы следовали этим рекомендациям?

График использования выглядит действительно тревожно. Попробуйте выполнить этот запрос в Data Explorer:

SELECT 
  a.id,
  a.language_model,
  LENGTH(p.raw) as raw_length,
  a.response_tokens,
  a.raw_request_payload,
  a.raw_response_payload,
  a.topic_id,
  a.post_id
FROM ai_api_audit_logs a
LEFT JOIN posts p ON p.id = a.post_id AND p.deleted_at IS NULL
LEFT JOIN topics t ON t.id = a.topic_id AND t.deleted_at IS NULL
WHERE a.created_at > CURRENT_DATE - INTERVAL '1 days'
AND p.deleted_at IS NULL
AND t.deleted_at IS NULL
AND p.user_deleted = false
AND a.feature_name = 'translation'
AND LENGTH(p.raw) < 1000
AND a.response_tokens > 10000
ORDER BY a.created_at DESC
LIMIT 100

Запрос должен показать количество использованных токенов ответа в зависимости от исходной длины поста. В идеале вы должны увидеть сопоставимое число, не превышающее 1,5-кратного количества токенов. Таблица AiApiAuditLog поможет определить, что происходит.

Кроме того, пожалуйста, сообщите:

  • Какую модель вы используете?
  • Какова ваша почасовая ставка для заполнения (backfill)? Я рекомендую держать её на низком уровне, например, 50 для начала.
  • Сколько языков вы поддерживаете? Поддерживает ли выбранная вами модель их?