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Zusammenfassung | Automatische Themenabstimmung aktivieren, wenn ein Benutzer ein Thema erstellt |
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Repository | GitHub - dereklputnam/discourse-topic-voting-auto-self-vote |
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Installationsanleitung | So installieren Sie ein Theme oder eine Theme-Komponente |
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Neu bei Discourse Themes? | Leitfaden für Anfänger zur Verwendung von Discourse Themes |
Install this theme component
Wenn Ihre Community nur begrenzte Stimmen abgeben kann, wie hier auf Meta, ist es sinnvoll, dass die Stimme des OP nicht automatisch abgegeben wird (siehe Diskussion hier). Aber für Communities mit unbegrenztem Abstimmen ist es ein Problem, und Benutzer stimmen möglicherweise nicht einmal für ihr eigenes Thema! Daher besteht der Bedarf für diese Komponente.
Einstellungen
- Auto vote categories: Wenn Sie dies nicht für die gesamte Website aktivieren möchten, geben Sie an, für welche Kategorien es gelten soll.
- Excluded groups: Wenn dies für bestimmte Gruppen (möglicherweise interne Teams) nicht gelten soll, fügen Sie diese hier hinzu.
- Auto vote on visit: Eine sanfte Methode, um alle vorhandenen Themen zu bereinigen, bei denen der OP nicht abgestimmt hat.
Themen nachfüllen
Identifizieren Sie die Themen
Verwenden Sie diese Data Explorer-Abfrage, um Themen zu identifizieren, bei denen der OP nicht abgestimmt hat:
-- [params]
-- null category_id :category_id
-- null string :category_slug
SELECT
t.id AS topic_id,
u.username AS "Username",
t.title AS "Topic Title",
t.user_id AS "Author",
t.created_at AS "Created At",
c.name AS "Category Name",
c.slug AS "Category Slug"
FROM topics t
JOIN users u ON u.id = t.user_id
JOIN categories c ON c.id = t.category_id
JOIN topic_voting_topic_vote_count tvvc ON tvvc.topic_id = t.id
LEFT JOIN topic_voting_votes tvv ON tvv.topic_id = t.id AND tvv.user_id = t.user_id
WHERE tvv.id IS NULL
AND t.deleted_at IS NULL
AND (
:category_id IS NULL OR c.id = :category_id
)
AND (
:category_slug IS NULL OR c.slug = :category_slug
)
Tipp: Führen Sie diese Abfrage nach dem Aktualisieren der Themen erneut aus, um zu überprüfen, ob die Stimmen abgegeben wurden
Nachfüllen über API
Verwenden Sie diese Liste und führen Sie ein API-Skript aus, um die Stimmen nachzufüllen! Um mein untenstehendes Skript zu verwenden, müssen Sie die Spalten jenseits der ersten beiden abschneiden. Ich habe sie in der Data Explorer-Abfrage belassen, damit es einfacher ist, die Themen in Ihrer Community zu identifizieren.
Hinweis: Ihr API-Schlüssel sollte auf alle Benutzer beschränkt sein, da er jeden einzelnen imitiert.
Ich habe keine Berechtigung, das Skript, das ich verwendet habe, anzuhängen, aber hier ist es als Text:
Backfill script
#!/usr/bin/env python3
"""
Backfill Self-Votes via Discourse API
This script casts votes for topic authors who haven't voted on their own topics.
It uses the Discourse API to impersonate users and cast votes on their behalf.
Requirements:
- Python 3.7+
- requests library (pip install requests)
- An admin API key with impersonation permissions
Usage:
1. Update the configuration section below
2. Prepare a CSV file with topic_id and username columns
3. Run: python backfill_votes_api.py
CSV Format:
topic_id,username
12345,john_doe
12346,jane_smith
"""
import csv
import time
import requests
from datetime import datetime
#==============================================================================
# CONFIGURATION
#==============================================================================
# Discourse instance URL (no trailing slash)
DISCOURSE_URL = 'https://community.netwrix.com'
# Admin API key (must have impersonation permissions)
API_KEY = 'YOUR_API_KEY_HERE'
# Admin username that owns the API key
API_USERNAME = 'system'
# Path to CSV file with topic_id and username columns
CSV_FILE = 'topics_to_vote.csv'
# Dry run mode - set to False to actually cast votes
DRY_RUN = True
# Delay between API calls (seconds) to avoid rate limiting
DELAY_BETWEEN_REQUESTS = 0.5
#==============================================================================
# SCRIPT
#==============================================================================
def cast_vote(topic_id: int, username: str) -> dict:
"""
Cast a vote on a topic as a specific user.
Args:
topic_id: The ID of the topic to vote on
username: The username to impersonate when voting
Returns:
dict with 'success' boolean and 'message' string
"""
url = f"{DISCOURSE_URL}/voting/vote"
headers = {
'Api-Key': API_KEY,
'Api-Username': username, # Impersonate the user
'Content-Type': 'application/json'
}
data = {
'topic_id': topic_id
}
try:
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
return {'success': True, 'message': 'Vote cast successfully'}
elif response.status_code == 422:
# Usually means already voted or voting not enabled
return {'success': False, 'message': 'Already voted or voting not enabled'}
elif response.status_code == 403:
return {'success': False, 'message': 'Permission denied - check API key permissions'}
elif response.status_code == 404:
return {'success': False, 'message': 'Topic not found or voting not enabled on category'}
else:
return {'success': False, 'message': f'HTTP {response.status_code}: {response.text[:200]}'}
except requests.RequestException as e:
return {'success': False, 'message': f'Request error: {str(e)}'}
def main():
print("\n" + "=" * 60)
print("Backfill Self-Votes via API")
print("=" * 60)
print(f"Mode: {'DRY RUN (no changes)' if DRY_RUN else 'LIVE (votes will be cast)'}")
print(f"Target: {DISCOURSE_URL}")
print(f"CSV File: {CSV_FILE}")
print("=" * 60 + "\n")
# Read CSV file
try:
with open(CSV_FILE, 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f)
rows = list(reader)
except FileNotFoundError:
print(f"ERROR: CSV file not found: {CSV_FILE}")
print("\nCreate a CSV file with the following format:")
print("topic_id,username")
print("12345,john_doe")
print("12346,jane_smith")
return
except Exception as e:
print(f"ERROR: Failed to read CSV file: {e}")
return
if not rows:
print("ERROR: CSV file is empty")
return
# Validate CSV columns - support both 'username' and 'Author Username'
columns = set(rows[0].keys())
username_col = 'username' if 'username' in columns else 'Author Username'
if 'topic_id' not in columns or username_col not in columns:
print(f"ERROR: CSV must have columns: topic_id and (username or 'Author Username')")
print(f"Found columns: {columns}")
return
print(f"Found {len(rows)} topics to process\n")
# Process each row
success_count = 0
skip_count = 0
error_count = 0
for i, row in enumerate(rows, 1):
topic_id = row['topic_id'].strip()
username = row.get('username', row.get('Author Username', '')).strip()
print(f"[{i}/{len(rows)}] Topic #{topic_id} by @{username}", end=" ")
if DRY_RUN:
print("-> would vote")
success_count += 1
else:
result = cast_vote(int(topic_id), username)
if result['success']:
print("-> voted!")
success_count += 1
elif 'Already voted' in result['message']:
print("-> already voted (skipped)")
skip_count += 1
else:
print(f"-> ERROR: {result['message']}")
error_count += 1
# Rate limiting
if i < len(rows):
time.sleep(DELAY_BETWEEN_REQUESTS)
# Summary
print("\n" + "=" * 60)
print("SUMMARY")
print("=" * 60)
print(f"Total topics: {len(rows)}")
print(f"Votes {'to cast' if DRY_RUN else 'cast'}: {success_count}")
print(f"Already voted (skipped): {skip_count}")
print(f"Errors: {error_count}")
if DRY_RUN:
print("\n** DRY RUN COMPLETE **")
print("To cast votes, set DRY_RUN = False and run again.")
print("")
if __name__ == '__main__':
main()