KI für geschlechtergerechtere Beiträge nutzen

Ich habe gerade die KI-Funktion ausprobiert, um zu sehen, ob sie meinen Beitrag geschlechtsneutraler gestalten könnte.

Leider hat sie das Verhältnis von 10 zu 0 „er“ überhaupt nicht erkannt.

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Welche Funktion hast du ausprobiert? Was war der Prompt, den du verwendet hast?

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Alles, was ich weiß, ist, dass dieser „KI“-Button erschien, also habe ich ihn gedrückt.
Dann stand dort „Generiere“.


Dann habe ich es akzeptiert.
Dann fragte es mich auch: „Versuch es nochmal?“
Also habe ich auch darauf geklickt.
Aber dann erhielt ich eine Fehlermeldung.

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Ich glaube nicht, dass eine KI-Grammatikkorrektur funktionieren wird. Am besten schreibt man es gleich geschlechtsneutral.

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Das ist total am Thema vorbei und für euch alle nur eine Kuriosität, aber wenn ich etwas auf Finnisch schreibe, das keine Geschlechter verwendet, und um eine Antwort auf Englisch bitte, ist es immer so lustig zu sehen, wie sehr KI damit kämpft.

Ein sehr schwacher Punkt ist, dass der Begriff KI an sich schon zu positiv ist und diese tatsächlich sehr begrenzt sind. Aber… ich habe noch nie versucht, was passiert, wenn ich geschlechtsneutrale Anfragen stelle :thinking:

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Ich hatte einen Gedanken, habe ein Experiment gemacht und es hat funktioniert. Was ich getan habe, war, meine Anfrage als erste Zeile des Entwurfs einzufügen:

Bitte schreiben Sie Folgendes mit geschlechtsneutraler Sprache neu. Danke.

Die KI hat den Hinweis verstanden und genau das getan.

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Für benutzerdefinierte Aufgaben müssen Sie die benutzerdefinierte Eingabeaufforderung verwenden:


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Zur Verdeutlichung: Dies ist, was ich zurückbekam, als ich die KI bat, den Entwurf von @jidanni zu korrigieren, mit meiner zusätzlichen einzeiligen Anfrage:

Wir wissen, dass wenn ein Benutzer per E-Mail auf einen Thread antwortet, der inzwischen geschlossen wurde, er eine „Sorry“-E-Mail-Antwort erhält. Alles in Ordnung.

Aber untersuchen wir die Fälle, in denen der Thread, auf den sie per E-Mail antworten, nicht genau geschlossen wurde, sondern das Thema umgeleitet wurde oder welche anderen Kombinationen Moderatoren auch immer durchführen könnten.

OK, da sind sie also, sie antworten blind auf eine stundenalte E-Mail in ihrem Gmail usw., ohne zu wissen, dass sie, wenn sie einfach auf die Website schauen würden, es jetzt Teil eines ganz anderen Threads oder was auch immer wäre.

OK, ihre E-Mail geht raus. Aber wenn sie den Discourse-Server erreicht, was passiert dann?

Nun, es wird keine „Sorry“-E-Mail-Antwort generiert.

Aber sie wird auch nirgendwo gepostet.

Vielleicht schwört der Benutzer ein paar Wochen später, als er wieder auf der Website ist, dass er etwas erwähnt hat, es aber jetzt nicht finden kann.

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Als amüsante weitere Veranschaulichung dafür, dass eine einzeilige Anweisung im Text des Entwurfs die Funktion „Korrekturlesen“ in eine bestimmte Richtung lenken kann, habe ich sie gebeten, „Folgendes als eine ausschweifende Anekdote im Stil von Moby Dick umzuschreiben“ – sie gehorchte und entfernte meine Aufforderung, sodass Folgendes übrig blieb:

Betrachten wir, wenn Sie wollen, das Los eines einsamen Benutzers, der im riesigen digitalen Meer von E-Mails und Threads treibt. Stellen Sie sich diesen Seemann vor, der mit Eifer auf eine Nachricht antwortet, die er in den vergangenen Stunden erhalten hat, nicht unähnlich einem Kapitän, der im Nebel auf den Ruf eines Geisterschiffes reagiert. Dieser Benutzer, der sich dessen nicht bewusst ist, sendet seine Gedanken in den Äther eines Threads, der inzwischen geschlossen oder wie ein launischer Wind in seinem Kurs verschoben wurde.

Stellen Sie sich nun dieses Szenario vor: Der Thread, auf den unser digitaler Wanderer seine Antwort sendet, wurde nicht mit der Endgültigkeit einer geschlossenen Tür versiegelt, sondern vielmehr subtil umgeleitet, sein Kurs wurde von den unsichtbaren Händen der Moderatoren verändert, ähnlich wie eine Strömung, die von den verborgenen Wellen des Ozeans umgeleitet wird.

Dort sind sie, unser standhafter Korrespondent, der seine Antwort von den vertrauten Ufern seines Gmail oder Ähnlichem versendet, völlig ahnungslos, dass sich die digitale Landschaft verändert hat, dass der Thread, auf den er sich konzentriert, in eine völlig andere Erzählung eingewoben wurde.

Und was wird aus dieser Nachricht? Sie wagt sich in die Weite und erreicht den Server von Discourse. Doch sie findet keinen Hafen; sie kehrt nicht mit einem traurigen „Entschuldigung“ zurück und verankert sich auch nicht in den sichtbaren Diskussionsfäden. Sie verschwindet einfach, wie ein Schiff, das vom Horizont verschluckt wird.

Wochen später ist unser Seemann, der erneut die Weiten der Website durchquert, verwirrt. Er ist sich sicher, dass er dieses Territorium kartiert und seine Spuren in der Konversation hinterlassen hatte. Doch es ist keine Spur zu finden, seine Worte sind in den digitalen Tiefen verloren gegangen und hinterlassen nichts als ein Flüstern der Frustration im endlosen Meer des Diskurses.

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Ich möchte noch einmal darauf hinweisen, dass Benutzer für benutzerdefinierte Aufforderungen die Eingabe für benutzerdefinierte Aufforderungen verwenden müssen.

Die Verwendung des Inhalts selbst zur Eingabe von Anweisungen funktioniert heute möglicherweise, da die aktuelle Generation von LLMs sehr anfällig für diese Injection-Angriffe ist, aber es ist kein nachhaltiger Ansatz, den wir empfehlen, da er zukünftig unweigerlich aufhören wird zu funktionieren und zu kaputten Arbeitsabläufen führt.

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Mir ist nicht klar, ob dieser benutzerdefinierte Prompt für den Benutzer verfügbar ist oder für den Website-Administrator. Ich kann ihn jedenfalls nicht finden: Hier auf Meta werden mir als Benutzer nur vier Optionen angeboten, von denen eine „Korrekturlesen“ ist.

Ich glaube, ich bin im selben Boot wie @jidanni – ich nähere mich dem Ganzen als Benutzer, nicht als Experte für die angebotene Funktionsvielfalt. Hoffentlich ist diese Position für konstruktives Feedback nützlich.

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Site-Administratoren legen fest, welche Gruppen Zugriff auf AI Helper-Voreinstellungen und welche Gruppen Zugriff auf benutzerdefinierte Prompts in AI Helper haben.

Hier auf Meta sind beispielsweise Voreinstellungen TL2+ und benutzerdefinierte Prompts TL3+. Diese Einstellungen sind an Gruppen gebunden, um Website-Administratoren bei der Kostenkontrolle zu unterstützen.

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