Gibt es eine Funktion, ein Plugin oder ein System, das Benutzer für eine Wohlfühlprüfung markieren kann? Wenn sich das Posting-, Kommentar- oder sogar das Anmelde- und Lesemuster eines Benutzers ändert, würde das System ihn für eine Wohlfühlprüfung markieren – nur eine Kontaktaufnahme per E-Mail oder auf andere Weise, um zu sehen, ob der Benutzer in Ordnung ist.
Dies wäre der Fall für eine Community mit einer gut etablierten Benutzerbasis und einer Historie des Benutzerverhaltens. Es könnte eine Opt-in-Funktion sein, bei der der Benutzer zustimmt, kontaktiert zu werden, wenn er eine Weile verschwindet.
Wenn sich jemand über einen bestimmten Zeitraum (Monate?) im Durchschnitt X Mal alle Y Tage anmeldet, legt das System die Norm für diese Person fest.
- Aiko meldet sich durchschnittlich einmal täglich an und tut dies seit mehr als einem Jahr. Die Wohlfühlprüfung würde also ausgelöst, wenn Aiko sich beispielsweise 14 Tage lang nicht anmeldet.
- Jasper meldet sich durchschnittlich einmal pro Woche an und tut dies seit mehr als einem Jahr. Die Wohlfühlprüfung würde also ausgelöst, wenn Jasper sich beispielsweise 60 Tage lang nicht anmeldet.
- Inés meldet sich durchschnittlich zweimal pro Woche an und tut dies seit 2 Monaten. Inés erfüllt nicht die Schwelle der „Community-Integration“ für eine Wohlfühlprüfung.
- Zubair hat Aktivitätsschübe und verschwindet dann monatelang. Es gibt kein etabliertes Muster, daher erfüllt Zubair nicht die Anforderung der „Konsistenz“ für eine Wohlfühlprüfung.
Hier ist der Grund für meine Neugier: Ich bin in einer Online-Musik-Community, die seit mehr als 15 Jahren besteht (übrigens nicht auf Discourse). Ich schätze, das mittlere Alter der aktiven Benutzer liegt wahrscheinlich Ende 50. Aber viele Benutzer sind viel älter – in ihren 70ern. Gelegentlich verschwindet ein Benutzer und taucht nach Monaten wieder auf und gibt an, dass er ein medizinisches Problem oder ein anderes schwieriges Lebensereignis hatte. Manchmal erfahren wir (oder ermitteln über Kanäle), dass ein Mitglied gestorben ist. Und es gibt viele frühere aktive Benutzer, die einfach verschwunden sind und von denen wir nicht wissen, warum – oder schlimmer noch: niemand hat bemerkt, dass sie verschwunden sind.
- KI könnte trainiert werden, um Änderungen im Benutzerverhalten zu erkennen (z. B. ein Benutzer, der immer morgens postet, hört plötzlich auf).
- Benutzer könnten sich für ein „Check-in-Netzwerk“ anmelden und zustimmen, kontaktiert zu werden, wenn sie inaktiv werden.
Herausforderungen & Überlegungen
- Datenschutz & Zustimmung: Benutzer sollten sich an- und abmelden und ihre eigenen Schwellenwerte für die Kontaktaufnahme festlegen können.
- Fehlalarme: Einige Benutzer machen vielleicht nur Pausen; stellen Sie sicher, dass das System nicht aufdringlich wird.
- Datenspeicherung & Sicherheit: Die Verfolgung von Benutzeraktivitätsmustern könnte Datenschutzbedenken aufwerfen.
- Moderator-/Admin-Aufsicht: Sollte ein Mensch beteiligt sein (ich denke schon) oder ist es vollständig automatisiert?