モデレーションに不整合が生じた場合や、フラグが放置されている場合は、通常、モデレーションチームと話し合いを行います。どこに人的リソースが必要なのか、チームはどのように対応しているのか、といった点です。その後、こうした問題のサポートのため、アクティブで信頼できるユーザーを試用期間付きでTL4またはカテゴリモデレーターに昇格させます。
この場合、ai による関連トピックは非常に役立ちます。なぜなら、時には回答を含む関連するトピックを提供してくれるからです。関連トピックが多すぎると、提案されるトピックは現在のトピックの単なるエコー（繰り返し）に過ぎないというデメリットがあります。
有用な回答を含む非常に古いトピックを浮上させ、重複トピックを整理（マージまたは削除）します。
他の人がどのような対策を講じているか、伺いたく思います。