如果我更换 LLM，所有帖子会被重新翻译吗？
我之前使用的是托管在 Groq 上的 LLM，进度已完成约 95%，但随后开始报错。经过调查，我发现 Groq 已弃用了我正在使用的模型。于是我在 Groq 上配置了一个新模型，并在 Discourse 中更新了模型参数。
我注意到，Discourse 现在每天使用更新的翻译 LLM 消耗数百万个 token，但翻译状态页面上的进度条完全没有进展（仍卡在 95%）。
因此，我想了解当 LLM 参数发生变化时会发生什么？它是否会从头开始重新进行所有翻译？如果是这样，是否有办法阻止这种情况，让它从上次中断的地方继续？
这取决于具体情况。例如，如果您使用 Gemini 模型进行翻译，然后切换到另一个模型，您将会创建一个新的词汇缓存。根据我的经验，我更喜欢保留三条路由：其中两条使用相同的模型，最近我为新内容启用了 Gemini Flash Lite，到目前为止一切正常。
旧的翻译会被保留，新的 LLM 只会翻译之前尚未翻译的内容。
启用详细日志并检查 AI API 审计日志表的最后几条条目。
好的，我在 Rails 控制台中启用了 AI 翻译调试功能，通过执行 SiteSettings.ai_translation_verbose_logs = true 命令。过去两天，我在 /logs 错误日志页面中一直看到以下信息：
DiscourseAi::Translation: 翻译主题 5898 到 zh_TW 失败：{“error”:{“message”:"模型
openai/gpt-oss-120b在组织org_01kccx1baz5sXXX的on_demand服务层级已达到每日令牌（TPD）限制：限制为 200000，已使用 193366，请求 7514。请在 6 分 20.16 秒后重试。
同一个主题一直在消耗每日令牌上限。我不明白为什么一个主题会陷入死循环？
