كان السبب الأول في الواقع هو أنني لم أكن أعرف حقًا ما هي الميزات التي يمكن أن يوفرها Discourse AI. لقد رأيت بعضًا منه حول Meta ولكني لم أكن أعرف حقًا بخلاف ذلك.
لكن هذا تم الإجابة عليه بالنسبة لي الآن بهذه الصفحة 
لو لم أر ذلك، لما كنت أعرف ما يمكنه فعله.
قد يكون هذا هو الحال بالنسبة للكثير من الأشخاص الآخرين أيضًا، لكني لا أعرف.
إن مجرد ذكر كلمة “الذكاء الاصطناعي” ينفر معظم الناس في مجتمعنا، ويستقطب الباقين. في حالتنا، دفع الأموال للشركات الكبرى التي ترتقي بالبيانات الضخمة إلى المستوى التالي بمستويات مجنونة من استهلاك الطاقة والمراقبة العالمية هو… ضد كل قيمنا.
يمكن أن يخفف المصدر المفتوح والاستضافة الذاتية من هذا، ولكن مرة أخرى… الميزات الرئيسية التي سنستخدمها من أجلها هي بحث أفضل و اقتراحات أفضل. وهل نحتاج حقًا إلى الاعتماد على “الذكاء الاصطناعي” لذلك؟ ألا توجد تحسينات في قواعد بيانات المحتوى وخوارزميات البحث والاقتراحات التي تعمل محليًا بنفس التكلفة واستهلاك الطاقة، دون أن نصبح لاعبًا نشطًا في لعبة الذكاء الاصطناعي الكبرى؟
قد أستخدم الذكاء الاصطناعي إذا تم استخدامه حصريًا كأداة “مدقق لغوي” مدمجة على سبيل المثال. أو ربما حتى أداة ترجمة
لا شيء يمنعني من استخدام Discourse AI؛ بل أعتقد أنه أصبح الآن أحد أروع أجزاء التطبيق بأكمله.
ومع ذلك، بصفتي معلمًا وباحثًا/مهندسًا في مجال الذكاء الاصطناعي، أود أن أقدم وجهة نظري المتواضعة حول هذا الموضوع حيث أعمل عن كثب مع أشخاص خارج “فقاعة الذكاء الاصطناعي” المجازية هذه. في تجربتي، يتردد الناس في استخدام/تطبيق الذكاء الاصطناعي لثلاثة أسباب رئيسية:
في الواقع، يمكن التخفيف من كل هذه المعضلات من خلال هندسة أوامر (prompt engineering) لائقة مقترنة بالتعليم حول الموضوع، لذلك لا يعد هذا عيبًا من جانب Discourse على الإطلاق. ربما، مع ذلك، إذا قامت الشركة بإنشاء دورة تدريبية مكثفة “للذكاء الاصطناعي للمبتدئين” خاصة بمكون Discourse AI الإضافي، فربما ينمو معدل التبني والراحة على حد سواء. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالكثير من الضجة الآن، لذا يرغب الكثير من الناس في استخدامه حتى لو لم يعرفوا كيفية استخدامه أو لأي غرض.
ومع ذلك، فإن حدسي يخبرني أن هذه المجموعة من الميزات ستقود شعبية Discourse في المستقبل القريب نظرًا لكونها مبتكرة ببساطة ومتكاملة بشكل جيد في النظام. عمل رائع حقًا!
أجد هذه الصياغة غريبة جدًا - وألاحظها ليس كنقد، ولكن لأنها تردد عنوان الموضوع: “ما الذي يمنعك من تجربة Discourse AI؟”
في كلتا الحالتين، يبدو أن هناك افتراضًا بأن الذكاء الاصطناعي هو شيء جيد وذو قيمة بشكل واضح، وأن شخصًا ما لا يرى ذلك.
لكنني أرى الأمر بشكل مختلف: “الذكاء الاصطناعي” اليوم هو فقاعة من التقنيات الرائعة، جذابة جدًا للأشخاص الذين يحبون أحدث الأشياء لمجرد أنها جديدة، وربما ذات قيمة هنا وهناك - ولكنها ليست ذات قيمة جوهرية بحد ذاتها بأي حال من الأحوال.
يجب أن يتعلق السؤال بما هي الفوائد - ما الذي سيجعل الأمور أفضل، وفي هذه الحالة أفضل لأعضاء المنتدى أو ربما لمسؤولي المنتدى.
مما يقودني إلى
أو بعبارة أخرى، عدم موثوقية العروض الحالية بشكل كبير. على الرغم من أنها تساعد أحيانًا، في التلخيص أو الاقتراح، إلا أنها غالبًا ما تخطئ. ملخص غير موثوق؟ تحليل مشاعر غير موثوق؟ هذا لا يمكن أن يؤدي إلا إلى تجربة أسوأ!
لدي القليل من التعاطف مع شخص موظف لدفع الذكاء الاصطناعي، أو موظف لدمجه في منتج - هذه هي طبيعة العمل، أحيانًا تكون الأدوار نفسها مضللة.
لكنني حقًا لا أرى الافتراض بأن هذا شيء عظيم سيساعد جميع المنتديات. بعض المنتديات، ربما. أخبرنا أين يُفترض أن تكون القيمة، وقم بتضمين تكاليف تقديم تلك القيمة بشكل غير موثوق.
النقطة التي أثيرها هي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين العديد من الأشياء، وبحسب تجربتي، فإن بعض عملائي يرغبون في تحسين أعمالهم أو عملياتهم بطريقة ما ولكنهم غير متأكدين من كيفية القيام بذلك بالضبط. لا أعتقد على الإطلاق أنه يجب على الجميع محاولة استخدام الذكاء الاصطناعي، فهذا مجرد الوقوع في فخ الضجة الحالية.
بالتأكيد ليست ذات قيمة جوهرية، وهو ما لم أشر إليه. كما هو الحال مع معظم التقنيات، يمكن الإفراط في استخدامها أو أن تكون دون المستوى المطلوب، أو حتى إساءة استخدامها بشكل صارخ.
لم أواجه بعد هذه “اللا موثوقية الهائلة”. ربما يعتمد الأمر على ما تحاول تحقيقه؟ لا تزال المهام العامة والمعقدة جدًا تؤدي إلى نتائج غير موثوقة، هذا صحيح. مرة أخرى، المعرفة الكافية بهندسة الأوامر (prompt engineering) وتطبيقات هذه التكنولوجيا ضرورية للتخفيف من ذلك - لذا تظل نقطتي قائمة.
أقدر تعاطفك، ومع ذلك، لا أحتاجه 
. أنا موظف ذاتي، ولا حاجة لي لمحاولة “دفع” الذكاء الاصطناعي للأشخاص الذين لا يحتاجونه، ومن المتغطرس حقًا أن تفترض أن شخصًا ما أو عمله مضلل لمجرد رأي غير مؤسس إلى حد كبير حول موضوع يبدو غريبًا بالنسبة لك بناءً على كيفية الكتابة عنه.
لقد طورت أنظمة ذكاء اصطناعي تكتشف وتقسم أورام الدماغ تلقائيًا وتقدم تحليلات لمخاطر العلاج. لا أعتقد أن المرضى الذين يستفيدون من مثل هذه التطورات سيوافقون على أن مثل هذا الدور “مضلل”. بعضنا يبحث في الذكاء الاصطناعي لصالح الإنسانية وليس فقط لجني المال السريع.
مرة أخرى، لم أفترض أنه سيساعد جميع المنتديات، بل أعتقد أنه قد يكون من الحماقة للمسؤولين اعتماده “لمجرد” دون أي معرفة بالمجال وهدف نهائي في الاعتبار.
ملاحظة جانبية:
أشجعك بتواضع على أن تكون أقل تمييزًا وأكثر اطلاعًا في ردودك المستقبلية بشأن مسألة الذكاء الاصطناعي، أو على الأقل لا تأخذ ردود شخص آخر خارج سياقها ثم تتهمهم بأنهم مضللون وتحاول تقديم تعاطفك 
تعديل:
نسيت أن أضيف أن إضافة Discourse المزيد من خيارات التخصيص (على سبيل المثال، القدرة على هندسة أوامر ملخص الموضوع بشكل صحيح) من شأنها أن تخفف من العديد من المخاطر. إنهم يسيرون بالفعل في هذا الاتجاه من خلال الشخصيات (personas) والقدرة على اختيار النماذج التي سيتم استخدامها، وما إلى ذلك.
اعتذر، لقد كنت أفكر في هذا الموضوع منذ بدايته، وحدث أن استخدمت مساهمتك كنقطة انطلاق لي. لا أقصد شيئًا محددًا أو شخصيًا في ملاحظاتي.
بالنسبة لي، لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الحوار، كما يهتم @Saif بمعرفته، سأحتاج إلى معرفة القيمة المقترحة. في الوقت الحالي، يعمل منتدى الخاص بي بشكل جيد، والتكاليف تحت السيطرة. لإضافة شيء له تكلفة مالية، سأحتاج إلى معرفة الفائدة. ليس هناك ما يمنعني من تجربة الذكاء الاصطناعي.
لقد قمت بتعطيل Akismet وأنا أجرب Discourse AI Spam and Persona داخليًا، ونموذجي اللغوي الكبير هو Google Gemini Flash 2.0.
سؤالي هو، هل سيتعلم من خلال التفاعلات ويتعلم بعمق من خلال ردود الفعل البشرية؟ لأن هناك خيارًا لتخزين البيانات مؤقتًا، وهو مسموح به فقط في الإصدار الاحترافي.
لن يتعلم أي شيء، ولكن يمكنك تقديم تعليمات مخصصة خاصة بمنتدى الخاص بك إذا لاحظت أنه يرتكب أخطاء.
هل هناك أي فرصة لقفل الإشارة من شخصية لموضوع معين؟
بما أن هذا الموضوع عاد للظهور مرة أخرى:
أنا أستخدمه، ولكني أراقب التكاليف عن كثب. أكبر مخاوفي هو الاستخدام الجامح للرموز (tokens)، على الأقل حتى أتمكن من تشغيل الأشياء لفترة كافية لاكتساب شعور داخلي بما يجب أن يكون عليه متوسط استخدامي للرموز. القدرة على تحديد حدود التكلفة جيدة، لكنني لن أشعر بالراحة شخصيًا حتى أعرف ما هو الاستخدام المجتمعي الطبيعي، وهذا يستغرق وقتًا.
قضايا ثقة المستخدم ضخمة. لا يهم ما هي الرسالة التي أعدها أو ما أقوله بصفتي مسؤول الموقع - هناك تصور راسخ بأن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تستخدم المحتوى الذي ينشئه المستخدمون للتدريب وأن أي استخدام من قبل نظام Discourse يعني “بيع” بيانات المستخدم دون “إذن”. هذه مشكلة، في رأيي، نظامية بين العديد من المعلقين ومن المستحيل التخلص منها، لأن الناس “يعرفون” ما تفعله شركات الذكاء الاصطناعي “حقًا”. تمكين الفرز القائم على الذكاء الاصطناعي في منتدى والقول بأنك تفعل ذلك يعني مواجهة فيضان محتمل من شكاوى “أنا لا أوافق على إرسال بياناتي إلى شركة تقنية ذكاء اصطناعي ليجني منها المال بكلماتي!”. لا يهتم الجميع بهذا النوع من الأشياء، لكن المهتمين به غاضبون وفي نفس الوقت غير مهتمين تمامًا بالمناقشة. ليس لدي إجابة جيدة هنا.
أشعر بعدم ارتياح إلى حد ما لوضع حالة اكتشاف البريد العشوائي في منتدى بلدي على كيف تشعر نماذج عشرات الشركات المختلفة في أي وقت معين. لنكن صريحين هنا: اكتشاف البريد العشوائي بالذكاء الاصطناعي، والفرز بالذكاء الاصطناعي، وجميع ميزات الذكاء الاصطناعي الأخرى هي في الأساس قولنا “مرحبًا، دعنا نجعل هذه مشكلة الذكاء الاصطناعي” ثم نحاول ترميز ما نريد أن يفعله عبر هندسة الأوامر (prompt engineering). إنها تعمل، لكن العملية غير حتمية بشكل مزعج. عليك في الأساس أن تأمل فقط أن تستمر الأمور في العمل كما هي. أنا لا أحب هذا. أنا لا أحب هذا على الإطلاق، وهذا يسبب لي القلق. أحب أن تكون أدواتي حتمية بشكل صحيح. نماذج اللغة الكبيرة هي عكس الحتمية تمامًا، ونحن نربط بعض وظائف المنتدى بما يقرره OpenAI والشركات الأخرى.
ومع ذلك، أنا أستخدم كل من مكافحة البريد العشوائي بالذكاء الاصطناعي والفرز في المنتدى بالذكاء الاصطناعي. إنه مفيد. لكنني أحاول أن أبقى مدركًا لحقيقة أنه يجب مراقبة هذه الحلول باستمرار لضمان فعاليتها.
من يدفع تكاليف الحوسبة المرتبطة بالمكون الإضافي؟
إنشاء الرموز ليس مجانيًا، واستئجار وحدة معالجة رسومات (GPU) في السحابة يكلف حوالي 250 دولارًا شهريًا للخطة الأرخص (NVIDIA T4 من Google Cloud).
هل يكلف هذا المكون الإضافي 250 دولارًا شهريًا؟
أعتقد أن معظم الناس يستخدمون خطة مدفوعة مع أحد مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي الكبار (هناك قائمة بالنماذج المدعومة هنا في الوثائق).
للأسف، لست على علم بأي خيارات ميسورة التكلفة للمستضيفين الذاتيين - أي شيء يعتمد على وحدة معالجة الرسومات (GPU) أعرفه يقع في نطاق السعر الذي ذكرته، وأشك في أن الاستدلال المستند إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) سيكون بطيئًا جدًا، حتى على الأجهزة الأكثر قوة.
يتيح لك Discourse AI المستضاف ذاتيًا الاتصال بنماذج تجارية مختلفة عبر واجهة برمجة التطبيقات. أجد أن إنفاقي على الفرز بالذكاء الاصطناعي ومكافحة البريد العشوائي بالذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى بعض الملخصات الليلية بالذكاء الاصطناعي يبلغ حوالي 0.03 دولار شهريًا مع Gemini Flash 2.0.
أعتقد أن لدينا فهمًا مختلفًا لـ “الذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا” هنا. بالنسبة لي، هذا يعني الاتصال بنموذج/خدمة تعمل محليًا. ما تصفه ممكن، ولكن فعليًا الجزء المحلي هو مجرد وكيل، وستغادر البيانات خادمك/سيتم نقلها إلى مزود واجهة برمجة التطبيقات. سيكون هذا جيدًا للكثير من الناس، ولكن بالنسبة لي/لمجتمعنا، هذا ليس خيارًا.
اعتذار، كنت أشير إلى استضافة Discourse ذاتيًا. خطأي.