Ciao a tutti,
Sono nuovo a Discourse e sono in missione per saperne di più sulla funzionalità di Sentiment Analysis, poiché sto pensando di raccomandarla al cliente con cui sto lavorando.
Volevo solo vedere se qualcuno stava attualmente utilizzando il plug-in e se aveva qualche feedback al riguardo!
Qualsiasi consiglio o informazione sarebbe molto apprezzato!
Puoi descrivere quale problema stai cercando di risolvere con esempi concreti?
Ciao @sam
Non c’è un problema specifico, quindi non sono sicuro di come rispondere, ma ci proverò!
Sono un Community Manager per un cliente che utilizza Discourse. Non ho esperienza pregressa con Discourse e mi sono unito a questa community per cercare di saperne di più, poiché sono interessato a come i plug-in potrebbero migliorare l’esperienza utente.
Il mio cliente ha un interesse specifico nel tracciamento del sentiment e vorrei saperne di più sulle esperienze altrui con la funzionalità di tracciamento dell’analisi del sentiment che fa parte del plug-in Discourse AI.
Mi scuso se non mi spiego bene, sono neurodivergente e spiegare concetti che non conosco può essere un po’ impegnativo!
Ciao @sukinova, benvenuto nella community!
È una funzionalità piuttosto nuova e al momento non ho un’opinione specifica da condividere. In generale, puoi trovare argomenti correlati taggati con ai-sentiment.
Puoi anche seguire i primi post su questo tag ed essere avvisato quando qualcuno pubblica un nuovo argomento al riguardo, in questo modo:
Puoi provare a scavare un po’. Prova a ottenere alcuni esempi concreti.
Tra le molte funzionalità AI che distribuiamo, questa è probabilmente una delle meno utilizzate. In teoria potrebbe sembrare utile, ma in pratica non ne vediamo molti usi pratici. Sarebbe necessario un volume elevato affinché possa potenzialmente essere utile.
Ciao @sukinova, benvenuto in Discourse!
Attualmente, l’analisi del sentiment in Discourse è molto semplice e lineare.
Ogni post su Discourse viene classificato in base al sentiment
Offriamo una visualizzazione del sentiment nel tempo sulla dashboard
Ecco come appare:
Quest’anno prevediamo di espandere questa funzionalità, per consentire ai community manager di approfondire e visualizzare il sentiment per categoria, tag, argomento, ecc. nella nostra pagina dei report.
Se hai requisiti non coperti da questi, sarei ansioso di sentirli!
Amo il concetto ma sono scettico sullo stato attuale. Per il forum di Fedora riporta una leggera inclinazione generale verso il negativo, cosa che non credo sia la realtà. E… sono decisamente sicuro che abbiamo emozioni diverse dalla tristezza e dalla sorpresa opprimenti.
Non ho ancora provato la funzionalità di Discourse, ma ho esperienza con l’analisi del sentiment in generale. Ad esempio, da un post che ho scritto sui commenti in Interpersonal Skills—Stack Exchange:
Ci sono alcune parole piuttosto negative che vengono votate positivamente: terribile, arrogante, insicuro, inquietante e spazzatura. Ora, quelle quasi certamente descrivono il contenuto del post a cui sono allegate. Molte persone hanno idee inquietanti quando si tratta di relazioni umane. Non sorprende che ciò significhi che i commenti con punteggio più alto hanno punteggi di sentiment più bassi su Interpersonal Skills:
score n sentiment 0 39532 -0.085 1 13925 -0.081 2 7077 -0.133 3 4171 -0.152 4+ 11278 -0.182
Ho anche notato che i moderatori erano più propensi a eliminare i commenti con punteggi di sentiment negativi. Questo non perché i moderatori avessero accesso all’analisi, ma semplicemente perché gli esseri umani notano i modelli intuitivamente. L’analisi del sentiment in questo caso è stata utile per comprendere alcune delle dinamiche della community e della sua moderazione, ma non ho visto molto motivo di integrarla nel software.[1]
Allo stesso modo, ho creato un modello di coinvolgimento che includeva il sentiment dei commenti per prevedere se un utente avrebbe posto una seconda domanda su Stack Overflow. In quel modello, il sentiment dei commenti non era significativo. Naturalmente, quello è un modello e nemmeno per una community Discourse. Ma è un dato di fatto che suggerisce che le persone non sono così respinte dalla negatività (come definita dal sistema di analisi del sentiment che ho scelto) come si potrebbe presumere.
Ci sono molte ragioni per essere ottimisti riguardo a questo tipo di intelligenza artificiale, ma metterei in guardia dal lasciare che l’entusiasmo ci travolga. Un’analisi del sentiment mal applicata può potenzialmente portare i decisori a commettere errori fondamentali. Ricorda la recinzione di Chesterton!
Non per dire che farlo sia errato! Piuttosto, i vantaggi sembrano essere meno diretti di quanto si potrebbe immaginare. ↩︎
