Soy nuevo en Discourse y estoy en una misión para obtener más información sobre la función de Análisis de Sentimientos, ya que estoy considerando recomendarla al cliente con el que estoy trabajando.
Solo quería ver si alguien estaba utilizando actualmente el complemento y si tenía algún comentario al respecto.
¡Cualquier consejo o información sería muy apreciado!
No hay ningún problema específico como tal, así que no estoy segura de cómo responder a esto, ¡pero lo intentaré!
Soy Community Manager de un cliente que utiliza Discourse. No tengo experiencia previa con Discourse y me he unido a esta comunidad para intentar aprender más sobre ella, ya que me interesa cómo los plugins podrían mejorar la experiencia del usuario.
Mi cliente tiene un interés particular en el seguimiento del sentimiento, y me gustaría saber más sobre las experiencias de otras personas con la función de seguimiento de análisis de sentimiento que forma parte del plugin Discourse AI.
¡Disculpas si no me explico bien, soy neurodivergente y explicar conceptos con los que no estoy familiarizada puede ser un poco desafiante!
Es una característica bastante nueva y no tengo una opinión específica para compartir por ahora. En general, puedes encontrar temas relacionados etiquetados con ai-sentiment.
También podrías seguir las primeras publicaciones de esta etiqueta y ser notificado cuando alguien publique un nuevo tema al respecto, así:
¿Puedes intentar profundizar un poco? Intenta obtener algunos ejemplos concretos.
De las muchas funciones de IA que lanzamos, esta es probablemente una de las menos utilizadas. En teoría, parece que podría ser útil, pero en la práctica no estamos viendo demasiados usos prácticos para ella. Necesitarías un gran volumen para que potencialmente sea útil.
Este año planeamos expandir eso, para permitir a los gerentes de la comunidad profundizar y ver el sentimiento por categoría, etiqueta, tema, etc. en nuestra página de informes.
Si tienes algún requisito que no esté cubierto por estos, ¡estaré encantado de escucharlo!
Me encanta el concepto, pero soy escéptico sobre el estado actual. Para el foro de Fedora, informa un ligero sesgo general hacia lo negativo, lo que no creo que sea la realidad. Y… estoy definitivamente seguro de que tenemos emociones distintas a la tristeza abrumadora y la sorpresa.
Hay algunas palabras bastante negativas que reciben votos positivos: horrible, arrogante, inseguro, espeluznante y basura. Ahora, esas casi seguramente describen el contenido de la publicación a la que están adjuntas. Mucha gente tiene ideas espeluznantes cuando se trata de relaciones humanas. Como era de esperar, esto significa que los comentarios con mayor puntuación tienen puntuaciones de sentimiento más bajas en Interpersonal Skills:
score
n
sentiment
0
39532
-0.085
1
13925
-0.081
2
7077
-0.133
3
4171
-0.152
4+
11278
-0.182
También noté que los moderadores eran más propensos a eliminar comentarios con puntuaciones de sentimiento negativas. Esto no se debe a que los moderadores tuvieran acceso al análisis, sino simplemente a que los humanos notan patrones de forma intuitiva. El análisis de sentimientos en este caso fue útil para comprender algunas de las dinámicas de la comunidad y su moderación, pero no vi mucha razón para integrarlo en el software.[1]
De manera similar, construí un modelo de participación que incluía el sentimiento de los comentarios para predecir si un usuario haría una segunda pregunta en Stack Overflow. En ese modelo, el sentimiento de los comentarios no fue significativo. Por supuesto, ese es un modelo y ni siquiera es para una comunidad de Discourse. Pero es un dato que sugiere que las personas no se sienten tan repelidas por la negatividad (según lo define el sistema de análisis de sentimientos que elegí) como se podría suponer.
Hay muchas razones para ser optimista sobre este tipo de inteligencia artificial, pero advertiría contra dejar que el entusiasmo nos supere. Un análisis de sentimientos mal aplicado puede llevar a los responsables de la toma de decisiones a cometer errores fundamentales. ¡Recuerda la valla de Chesterton!
¡No digo que hacerlo sea inválido! Más bien, las ventajas parecen ser menos directas de lo que uno imaginaría. ↩︎