このガイドでは、Discourse AI プラグインの機能である Helper の一部である、AI による自動キャプションの有効化と設定方法について説明します。
必要なユーザーレベル: 管理者
自動キャプションを使用すると、ユーザーは AI を活用してアップロードされた画像を自動的にキャプション付けし、詳細な説明を提供できます。
機能
- 手動の
AI でキャプションを付けるオプション - AI による自動キャプション
- すべてのアップロード画像に対して自動キャプションを有効にすることをユーザーに通知する
- コピーに常に「(AI によってキャプションが付けられました)」が含まれる編集可能なキャプション
自動キャプションの有効化
前提条件
プロバイダーから提供される、少なくとも 1 つ のビジョン対応大規模言語モデル (LLM) を設定する必要があります。
開始するには、Discourse AI - 大規模言語モデル (LLM) 設定ページ から設定できます。
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- Anthropic アクセスを備えた AWS Bedrock
- Llama2 のようなモデルを備えた HuggingFace エンドポイント
- オープンソース LLM のセルフホスティング
- Google Gemini
- Cohere
設定
- 管理 → プラグイン に移動します。
discourse-aiを検索し、有効になっていることを確認します。composer ai helper enabledをチェックして、Helper 機能が有効になっていることを確認します。ai helper enabled featuresで、image_captionが Helper の有効な機能であることを確認します。ai helper image caption modelで LLM を選択します。ai auto image caption allowed groupsを特定のユーザーグループに設定して、自動キャプションを使用できるようにすることをお勧めします。
さらに、ユーザーは自分のユーザープロファイル → 設定 → AI に移動して、自動キャプションを有効/無効にする個人の設定を行うこともできます。
技術的な FAQ
キャプションの説明が画像と一致しないのはなぜですか?
- これは、ビジョン対応 LLM と画像自体に依存します。より強力な LLM は、画像をより適切に説明できる可能性がありますが、それはモデルに依存します。画像の忠実度と画像の主題も、キャプションの出力で考慮すべき重要な要素です。

