مقاييس صفحة المستخدم

البيانات والتقارير
8

أنت على حق في أن جدول user_stats هو جدول ثابت يلخص مقاييس المستخدم مدى الحياة منذ انضمامه إلى Discourse.

بدلاً من ذلك، لتصفية المقاييس حسب التاريخ مثل posts_read_count و days_visited، سنحتاج إلى استخدام جدول قاعدة البيانات user_visits لـ posts. سنحتاج أيضًا إلى استخدام جدول topic_views لتصفية مقاييس topics_entered حسب التاريخ.

تنبع الاختلافات التي لاحظتها من استخدام جدول user_stats بدلاً من جداول أخرى مثل user_visits و topic_views لتصفية هذه الإحصائيات حسب التاريخ.

لمعالجة هذا، يمكننا تحديث الاستعلام لاستخدام تلك الجداول قاعدة البيانات بدلاً من ذلك:

إليك نسخة محدثة من الاستعلام:

مقاييس صفحة المستخدم

-- [params]
-- date :start_date = 2020-01-01
-- date :end_date = 2026-01-01

WITH likes_received AS (
    SELECT
        ua.user_id AS user_id,
        COUNT(*) AS likes_received
    FROM
        user_actions ua
    WHERE
        ua.action_type = 2
        AND ua.created_at BETWEEN :start_date AND :end_date
    GROUP BY
        ua.user_id
),
likes_given AS (
    SELECT
        ua.acting_user_id AS user_id,
        COUNT(*) AS likes_given
    FROM
        user_actions ua
    WHERE
        ua.action_type = 1
        AND ua.created_at BETWEEN :start_date AND :end_date
    GROUP BY
        ua.acting_user_id
),
user_metrics AS (
    SELECT
        tv.user_id,
        COUNT(DISTINCT tv.topic_id) AS topics_viewed
    FROM
        topic_views tv
    WHERE
        tv.viewed_at BETWEEN :start_date AND :end_date
    GROUP BY
        tv.user_id
),
days_and_posts AS (
    SELECT
        uv.user_id,
        COUNT(DISTINCT uv.visited_at) AS days_visited,
        SUM(uv.posts_read) AS posts_read
    FROM
        user_visits uv
    WHERE
        uv.visited_at BETWEEN :start_date AND :end_date
    GROUP BY
        uv.user_id
),
solutions AS (
    SELECT
        ua.acting_user_id AS user_id,
        COUNT(*) AS solutions
    FROM
        user_actions ua
    WHERE
        ua.action_type = 15
        AND ua.created_at BETWEEN :start_date AND :end_date
    GROUP BY
        ua.acting_user_id
),
cheers AS (
    SELECT
        gs.user_id,
        SUM(gs.score) AS cheers
    FROM
        gamification_scores gs
    WHERE
        gs.date BETWEEN :start_date AND :end_date
    GROUP BY
        gs.user_id
)

SELECT
    u.id AS user_id,
    COALESCE(lr.likes_received, 0) AS likes_received,
    COALESCE(lg.likes_given, 0) AS likes_given,
    COALESCE(um.topics_viewed, 0) AS topics_viewed,
    COALESCE(dp.days_visited, 0) AS days_visited,
    COALESCE(dp.posts_read, 0) AS posts_read,
    COALESCE(sol.solutions, 0) AS solutions,
    COALESCE(ch.cheers, 0) AS cheers
FROM
    users u
LEFT JOIN
    likes_received lr ON u.id = lr.user_id
LEFT JOIN
    likes_given lg ON u.id = lg.user_id
LEFT JOIN
    user_metrics um ON u.id = um.user_id
LEFT JOIN
    days_and_posts dp ON u.id = dp.user_id
LEFT JOIN
    solutions sol ON u.id = sol.user_id
LEFT JOIN
    cheers ch ON u.id = ch.user_id
ORDER BY
    u.id

لاحظ أنه بهذه الطريقة، فإن بيانات posts_read في جدول user_visits لديها فرق مهم واحد - فهي لا تحسب منشورات المستخدم الخاصة، بينما تتضمن البيانات من جدول user_stats المنشورات التي كتبها المستخدم بنفسه، لذلك قد تجد فرقًا بين هذين الإحصائيين في هذا الاستعلام وفي صفحة المستخدم.

إعجاب واحد (1)