창의적이고 영감을 주는 활동으로 Discourse를 활용하는 커뮤니티를 소개하는 Discover Roundup에 오신 것을 환영합니다.
이번 달에는 특정 유형의 커뮤니티, 즉 지속적인 대화를 기반으로 구축된 지식 베이스에 초점을 맞춥니다. 이러한 커뮤니티는 사람들에게 올바른 구조와 도구를 제공하면 공유된 지식이 복리처럼 불어난다는 것을 증명합니다.
이 주제는 내게 특히 각별합니다. 저는 오트odesk CAD 소프트웨어 기술 지원 포럼을 전문으로 하는 커뮤니티 매니저로, 프랑스어권 커뮤니티를 위해 약 30년간 봉직해 왔습니다. 지난 수년간 저는 가장 오래된 플랫폼부터 가장 최신 플랫폼에 이르기까지 다양한 플랫폼을 활용해 여러 포럼을 만들고 운영했으며, 최근에는 Discourse를 기반으로 사이트를 운영하고 있습니다. 포럼과 블로그를 비교적 전통적인 방식으로 결합한 이 사이트의 세부 사항은 여기서 생략하겠습니다. 대신, 매우 구체적인 한 가지 포인트에 집중하고자 합니다. 바로 소프트웨어 사용자, 특히 Autodesk CAD 분야(예시일 뿐 모든 소프트웨어에 적용 가능합니다)의 사용자 지원을 돕는 인공지능의 역할입니다.
제가 말하는 AI는 Meta와 같은 플랫폼 내부에서 포럼 관리의 효율화나 사용자 경험 향상을 위해 흔히 사용되는 방식이 아닙니다. 제 관심사는 Google AI Studio와 Gemini를 활용해 개발한 실용적인 애플리케이션, 즉 AutoCAD 사용자를 위한 문제 해결 어시스턴트입니다. 이 도구는 간단한 웹 페이지를 통해 접근할 수 있습니다.
이로 인해 제게는 밤잠을 설치게 하는 시급한 질문이 생겼습니다. 이러한 도구와 특정 필요에 맞춰 제작된 다른 도구들이 Discourse와 같은 전통적인 포럼의 종말을 의미하게 될까요? 제 어시스턴트의 초기 시험 운영은 (매우) 성공적이었습니다. 저는 지난 몇 년간 인기를 얻은 대중적인 AI 도구를 말하는 것이 아닙니다. 제가 언급하는 것은 제가 만든 것과 같은 맞춤형 솔루션입니다. 오랫동안 Discourse와 같은 플랫폼에 의존해 온 기술 지원 포럼의 사용자들이 이러한 전문화된 AI 어시스턴트로 점차 눈을 돌리게 될까요?
이 질문에 대한 답은 아직 나오지 않았지만, 이는 중대한 문제를 제기합니다. AI가 수십 년간 제가 구축하는 데 도움을 준 커뮤니티 주도 지원 공간을 결국 구시대적 유물로 만들까요?
한쪽만 선택되는 일은 아닐 것 같습니다. 양쪽 모두 장점이 있으며, 기업들이 AI 에이전트를 도입해 사용자 지원을 강화하더라도 커뮤니티 주도 지원 포럼의 가치를 계속 인식할 것이라고 낙관합니다.
물론이죠. 이전 지식으로 훈련된 모델로 오늘날의 문제를 해결하려는 것이니까요. 이는 완전히 새로운 차원의 문제이며, 잘 수행된다면 실질적인 생산성 향상의 도구가 될 수 있습니다.
문제는 이 모델이 인터넷에 기록된 지식(그리고 그 지식뿐)을 정확히 제공한다는 점입니다. 포럼을 포함하여 특히 포럼까지, 오늘까지의 모든 웹 콘텐츠가 해당됩니다. 내일 우리가 배우는 것, 그리고 미래에 설계하고 소비할 제품들에 대해서는 포럼 없이는 어떤 지식도 존재하지 않을 것입니다. 이에 대한 수백만 개의 Q&A 주제도 없을 것입니다. 그리고 AI는 결과를 도출할 근거가 아무것도 없게 될 것입니다.
소견을 말씀해 주셔서 감사합니다. 지식은 어딘가에 존재해야 하지만, 포럼이나 웹사이트에서 일반적으로 접할 수 있는 것만으로는 충분하지 않습니다. 인공지능은 단순히 검색 엔진이 아니며, 이것이 검색 엔진과의 근본적인 차이입니다. 이 경우 제가 언급한 어시스턴트는 기존 지식에 기반을 두지만, 검색 엔진이나 포럼이 갖추고 있지 않은 고유한 방법론도 함께 갖춘 전문가 시스템입니다. 바로 이 차이로 인해, IT 문제, 특히 소프트웨어 문제를 해결하려는 사람들이 포럼과 같은 지식 베이스만으로는 만족하지 못하고, 이러한 지식 베이스를 전문가 시스템의 방법론과 결합한 무엇인가로 눈을 돌릴 수 있다는 가설을 세우게 되었습니다.
결국 현재의 LLM은 모두 기존에 존재하는 정보와 이를 접근하는 마법 같은 방식에만 의존하고 있습니다. 예를 들어 AI의 도움을 받아 완전히 혁신적인 제품을 만든다고 해보죠. iPhone이 이전의 모든 제품과 얼마나 달랐던 것처럼, 완전히 새로운 유형의 스마트폰이라고 가정해 봅시다.
이때 여러분의 어시스턴트는 어떤 도움이 될까요? 해당 제품에 대한 경험은 없을 것이며, 포럼에서 아무도 그 제품에 대해 기록을 남기지 않을 것입니다. 여러분의 제품에 대한 것만이 아니라, 이전에 존재하지 않았던 전체 카테고리에 대해서도 마찬가지입니다. LLM은 그것에 대해 아무것도 모를 것입니다.
또 다른 예로, 엘론 머스크가 성공하여 사람들이 화성에서 생활하는 데 익숙해졌다고 가정해 봅시다. 그리고 그곳은 Discourse 없이 운영되고 있다고 합시다(상상해 보실 수 있나요 
?). LLM은 화성의 실용적인 정보에 대한 답변을 어디서 얻을 수 있을까요?
바로 그겁니다. 이것은 결합입니다. 지식 베이스(포럼)가 없다면 콘텐츠 없는 전문가 시스템만 남게 됩니다.
즉, ChatGPT가 오늘 Discourse에 대해 저를 도와줄 수 있다고 해 봅시다. 어떻게 가능할까요? Meta 덕분입니다. Meta가 없다면 LLM은 그냥 환각(hallucination)을 일으킬 뿐입니다.
물론, 제 첫 메시지에서의 초기 가설은 디스코ourse 포럼이 사라질 것이라는 것이 아니었습니다. 절대 그렇지 않았습니다. 소프트웨어 문제를 해결하는 방법을 찾는 사용자들이 이미 그러하고 있고, 미래에는 더욱 그럴 것으로 예상되는 인공지능 시스템으로, 그리고 아직 완전히 개발되지 않았지만 웹 어디에서나, 디스코ourse 포럼을 포함하여 데이터를 사용하는 전문가 시스템으로 방향을 돌릴 것이라는 것이었습니다. 저는 특정 우려를 표명했지만, 궁극적으로 인공지능, 그리고 이 경우 전문가 시스템의 사용이 포럼과 웹사이트의 쇠퇴를 초래할 것이라는 제 견해에 동의하실 것이라고 생각합니다. 그 점은 동의하십니까?