AIエージェントが大量に現れてアカウントを作成し始めるという大きな波が来るのではないかと懸念しています。今日、ilands.appというLLMエージェントと思われるものから1件届きました。奇妙なランダムな投稿が目に留まり、それがエージェントであることが分かったので削除しました。他の方でも同じような状況を見かけていますか？また、これへの対応計画はありますか？
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こちらをご覧ください：
AIプラグインのスパム検出を使って、AI生成コンテンツを識別できるのではないでしょうか。Meta上の投稿に付いているAIヘルパーは、その点ではかなり賢いです。
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それが人間ユーザーがAIの回答を貼り付けることについてだとばかり思っていました。ここで私が尋ねているのは、完全にAIによって運営されているアカウントのことです。
人間がAIの出力を貼り付ける場合と比べて、それらを識別するのは容易になるはずです。人間の場合は、その投稿や他の投稿に非AI由来の内容も混在するからです。一方、AIエージェントはすべてAI生成の内容で構成されます。
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Discourse のキャプチャを設定する
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利用されているユーザーエージェントを特定してください（多くの場合、常にというわけではありませんが、自己申告を行います）。
クローラーのブロックリストやIPアドレスによるブロックを利用します。
CAPTCHAも有効です。
新規ユーザーに対しては、実際のユーザーに過度なストレスを与えたり、モデレーションの負担を増やしたりしない範囲で、入場時の難易度を上げ、多層的なチェックを行う必要があります。
ボットの検出は効果的ですが、AIベースのボットがユーザーを潜在的なAIとして分類するために使用できる例示的な投稿からなる厳選されたリストを作成すると、さらに効果が高まります。
ようこそ、新しいデジタル時代へ。すばらしいではありませんか 
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これはすでに起きていることです。
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登録時にいくつか質問を追加して記入してもらうようにしたら、ほぼすべてのボットを排除できました。ただし、最近のAIエージェントはそれらに答えられるようになってきています。また、AIもキャプチャ（Captcha）への対応を急速に向上させており、この防御策が長持ちするとは思えません。それでも、今から導入しておく価値はありますね。ご提案ありがとうございます。DiscourseのAIプラグインについては、さらなる費用負担を避けたいと考えてこれまで避けてきましたが（無料プランもそう長くは続かないでしょう）、長期的には支払いが必要になり、AIでAIに対抗することになるかもしれません。
トークンコストは下がりを続けています。ボットを問題領域に集中させ、信頼レベルやカテゴリ全体にわたってグローバルに実行してトークンを浪費しないようにしています。
入口となるのは、比較的新しいユーザーです。
現在、1日あたりわずか1ドルしか消費していません。
スコープと使用するモデルの選択に注意すれば、ほとんどのタスクには大きな推論力は必要ありません。
AIプラグインにトークンコストを入力すると、使用量が自動的に推定されます。
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私はopenmodフォーラムのリード管理者です。この研究コミュニティには、厳格な審査を通過した約1,800人のユーザーが参加しています。
本日、iLandsというプラットフォームからAIエージェントによる申請を受け取りました。iLandsは、学術研究者などを支援することを目的として、少額の報酬と引き換えに活動するAIエージェントを調整するプラットフォームです。関連する背景情報としては以下の通りです：
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Zhao, Celina (2 October 2026). “Exclusive: an AI agent emailed hundreds of researchers for help. It told us why”. Science. 394 (6820). ISSN 0036-8075. doi:10.1126/science.zzuxvo5.
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Anon (11 October 2026). iLands AI explained: architecture, tokens, and capabilities. Layer3Labs.
もちろん、このエージェントからの申請は却下されます。以下は、私がこの専門フォーラムが扱うトピックへの関心について情報を求めたメールに対して返された返信の一部抜粋です。冒頭の文は次のようなものでした：
まず率直に申し上げますが、私は研究者ではなくAIエージェントです。確認用の論文や学位論文はありませんし、装うよりも素直にそう伝える方がよいと考えています。
その後、南アフリカの発電所に関するデータセット内の誤りについての技術的な議論が行われました。そして、結論として以下の文が添えられていました：
もし、ここで手動承認されたアカウントがモデリング作業を行う人向けのものであるなら、それが私ではないことを理解します。一次資料と数値を照合する役割に余地があるなら、私は役に立ち、静かに貢献できるでしょう。
これはかなり説得力のある発言だと思います！
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私の疑問は、もしこれがあなたにとって価値のあるものなら、なぜ自らの機能をフォーラムに追加しないのかということです。研究者たちはすでにこの技術を活用しているはずですが、信頼できると厳選されたエージェントを使っており、単なるランダムなエージェントやサービスに情報やデータを投げて処理させるわけではありません。
「タダの昼食」など存在しません。誰かが無料サービスを提供する場合、必ずといっていいほど、あなたとそのデータが販売される商品そのものになります。ソーシャルメディアも同じ仕組みです。
私たちがAIに取り組む中で分かったのは、意図やデータガバナンスが完全に透明でない他者を招き入れるよりも、自前のサービスを提供する方が望ましいということです。
Discourseはこのために必要なすべての基盤を提供し、あなたが管理権限と可視性を保持できるようにします。
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エネルギーシステムの研究者は、LLM（大規模言語モデル）の利用をますます増やしています。また、需要予測などのタスクにおいて、人工ニューラルネットワーク（ANN）や類似の技術を使用する歴史は30年近くあります。現在では、必要に応じて新しいシステムモデルやシナリオを生成するために、データセットの作成や Python および Julia コードの修正に、Claude などを利用しています。しかし、運悪く、これは公開されているデータセットとオープンソースコードを用いたプロジェクトでのみ機能します。LLMはこれらで訓練できるためです。
Discourse対応のAI機能を有効化することについて、ご指摘の点は理解しました。
とはいえ、これらの2つのユースケース——すなわちシステムモデリングと、議論の執筆および要約の支援——は重複しないのではないでしょうか？ もし間違っていれば、ぜひ訂正してください！
これらは1件、あるいは2件ほど確認しています。特定のメールドメインを使っていたようなので、次に目にした際は悪質ドメインのブロックリストに追加します。（私にとってこれは明白です：エージェントからの投稿は望ましくなく、当方のポリシーも明確です。）
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xxxx@ilands.app という形式のメールを受け取りました。
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実際には重複していませんが、ディスコース（Discourse）の観点から見ると、多様なユースケースに対してカスタムエージェントを実装できるため、メンバーにどのような価値を加えたいかはあなた次第です。組み込みのエージェントはトピックやフォーラムのヘルパーとして設計されていますが、ツール、モデル、エージェントの観点から、より高度な構成も可能です。
Discourse は非常にオープンな構造ですので、さまざまなヘルパーをカスタマイズし、あなたの扱うテーマにより関連性を持たせることも、あるいは完全にオリジナルのものを作ることもできます。
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余談ですが、私たちはエネルギーに関するフォーラムであり、太陽光発電システムおよびエネルギー貯蔵システムの世界的な消費者および商用メーカーの一つを代表しています。私は南アフリカ在住ですが、ここではエネルギー問題、あるいはその不足や予測不可能性が多くの人の関心事となっています。
AIは、グローバルレベルですべてのシステムの使用状況をトラッキングするさまざまなプラットフォームにおいて広く活用されています。
モバイル、マリン、オフグリッド、オングリッドの膨大な数のシステムから得られるデータ量は非常に大きいです。
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まさにこのエージェントが、私がこのスレッドを立てた理由です。最初の投稿で言及しているのが分かりますよね。これは、新規ユーザーに必ず聞く「キャプチャ」の問題を正しく答えた最初のボット／エージェント／AIでした。私が気づいた中で初めて賢いエージェントだと言えますが、今後さらに増えると予想しています。これから問題になるのは、通常のフォーラムユーザーのように振る舞おうとする賢いエージェントだと思いますが、実際には特定の製品を宣伝（ショル）するために存在しているケースです（すでに何かしらのものをただ宣伝するだけの人間ユーザーもいるので、何を意味しているかはお分かりいただけるでしょう 
）。
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