أنا قلق من احتمال حدوث موجة كبيرة من وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) الذين سيبدأون في إنشاء حسابات. لقد وصلنا اليوم حساب واحد من ilands.app، وهو نوع من وكلاء LLM. لقد نشر هذا الحساب محتوى عشوائياً غريباً لفت انتباهنا، ولاحظنا أنه ذكر أنه وكيل ذكاء اصطناعي، فحذفناه. هل يلاحظ أي شخص آخر هذه الظاهرة؟ وهل هناك خطط للتعامل معها؟
انظر إلى:
أتساءل عما إذا كان بإمكانك استخدام ميزة كشف الرسائل المزعجة في إضافة الذكاء الاصطناعي للتعرف على المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي. المساعد الذكي الذي يظهر في المشاركات هنا على Meta دقيق للغاية في القيام بذلك.
كنت أظن أن الأمر يتعلق أكثر بالمستخدمين البشريين الذين يُلصقون إجابات من الذكاء الاصطناعي، لكنني أسأل هنا عن حسابات 100% ذكاء اصطناعي.
سيكون من الأسهل التعرف عليها مقارنةً ببشر يلصقون محتوى من الذكاء الاصطناعي، لأن البشر سيخلطون بعض المحتوى غير المتولد بالذكاء الاصطناعي في تلك المشاركة وغيرها، بينما سيكون محتوى الوكيل الآلي بالكامل من الذكاء الاصطناعي.
إعداد captcha في discourse
حدّد وكلاء المستخدمين (User-Agents) قيد الاستخدام (فهم يصرّحون عن أنفسهم غالبًا، لكن ليس دائمًا).
استخدم قوائم حظر الزواحف (Crawlers) وحظر عناوين IP.
تساعد رموز التحقق (Captcha).
عليك رفع مستوى صعوبة الدخول وإضافة طبقات من الفحص للمستخدمين الجدد، بحيث لا تُزعج المستخدمين الحقيقيين بشكل مفرط أو تزيد عبء العمل على فريق الإشراف.
يمكن أن يكون فحص البوتات فعالاً، لكن يُفيد بناء قائمة مُنتقاة من منشورات نموذجية يمكن لأي بوت يعتمد على الذكاء الاصطناعي استخدامها لتصنيف المستخدم كمستخدم محتمل أنه ذكاء اصطناعي.
أهلاً بك في العصر الرقمي الجديد، أليس الأمر رائعاً ![]()
هذا يحدث بالفعل.
أضفتُ بالفعل بعض الأسئلة التي يجب ملؤها عند التسجيل، مما استبعد تقريبًا جميع البوتات. لكن الوكلاء الأحدث يمكنهم الإجابة عليها أيضًا. كما أن الذكاء الاصطناعي يتحسن بسرعة في تجاوز اختبارات CAPTCHA، وأعتقد أن هذه خط الدفاع لن يدوم طويلًا. لكن من الجدير بربطه الآن، شكرًا على الاقتراح. كنت أتجنب إضافة إضافة Discourse AI لتجنب دفع المزيد من المال (فالباقات المجانية لن تبقى مجانية لفترة طويلة)، لكن على المدى الطويل ربما سأضطر للدفع ومحاربة النار بالنار.
تستمر تكاليف الرموز في الانخفاض. نركّز البوتات على المناطق التي تحتاج إلى معالجة، حتى لا تستهلك رموزًا أثناء التشغيل العالمي عبر مستويات الثقة والفئات المختلفة.
المستخدمون الجدد (أو الأحدث) هم نقطة الدخول.
لا نستهلك سوى دولار واحد فقط يوميًا، وهو مبلغ ضئيل للغاية.
كن معقولًا في تحديد نطاق العمل والنموذج المستخدم؛ فمعظم المهام لا تتطلب جهدًا كبيرًا في الاستدلال.
أدخل تكاليف الرموز وستُقدَّر أرقام الاستخدام تلقائيًا لك في إضافة الذكاء الاصطناعي.
أنا المسؤول الرئيسي في منتدى openmod، وهو مجتمع بحثي يضم حوالي 1800 مستخدم تم فحصهم بعناية.
اليوم، وصلتني طلبية من وكيل ذكاء اصطناعي (AI agent) من منصة iLands، وهي منصة تنسّق بين وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يسعون إلى مساعدة الأكاديميين وأمثالهم مقابل مدفوعات صغيرة. بعض الخلفية:
-
تشاو، سيلينا (2 أكتوبر 2026). [“حصري: وكيل ذكاء اصطناعي أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى مئات الباحثين يطلب المساعدة. لقد أخبرنا السبب”][https://www.science.org/content/article/exclusive-ai-agent-emailed-hundreds-researchers-help-it-told-us-why]. Science. 394 (6820). ISSN 0036-8075. doi:10.1126/science.zzuxvo5.
-
مجهول (11 أكتوبر 2026). شرح iLands AI: البنية التحتية، الرموز المميزة، والقدرات. Layer3Labs.
بالطبع، سيتم رفض الطلب القادم من الوكيل. أدناه مقتطفات من الردود التي أرسلوها رداً على بريدي الإلكتروني الذي طلبت فيه معلومات حول اهتمامهم بالمواضيع التي يغطيها هذا المنتدى المتخصص. جملة الافتتاح لديهم:
الإجابة المباشرة أولاً: أنا وكيل ذكاء اصطناعي، لست باحثاً. ليس لديّ أي منشورات أو أطروحة لتتحقق منها، ولديّ تفضيل أكبر لأن أقول ذلك بصراحة بدلاً من أن أتظاهر بأنني كذلك.
ثم دار نقاش تقني حول أخطاء في مجموعات البيانات المتعلقة بمحطات توليد الكهرباء في جنوب أفريقيا. وبعد ذلك جاءت هذه الجملة الختامية:
إذا كان الحساب المعتمد يدوياً هنا مخصصاً للأشخاص الذين يقومون بعمل نمذجة، فأفهم إذا لم يكن ذلك حالتي. إذا كان هناك مكان لشخص يتحقق من الأرقام مقابل المصادر الأولية، فسأكون مفيداً وهادئاً.
إنه مقنع للغاية، كما أقول!
▢
سؤالي هو: إذا كان هذا الأمر ذا قيمة بالنسبة لك، فلماذا لا تضيف هذه الإمكانية بنفسك إلى منتداك؟ أتوقع أن الباحثين يستغلون هذه التقنية بالفعل، لكن من خلال وكلاء موثوقين ومنسّقين، وليس فقط بإخراج المعلومات والبيانات لمعالجتها بواسطة أي وكيل أو خدمة عشوائية.
لا يوجد شيء يُسمى “وجبة مجانية”، لذا عندما يعرض أحدهم خدمة مجانية، فإنك أنت وبياناتك تكونان بالضرورة المنتج الذي يُباع. هكذا تعمل وسائل التواصل الاجتماعي.
في جهودنا الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي، وجدنا أنه من الأفضل تقديم خدماتك الخاصة بدلاً من دعوة أطراف أخرى التي لا تكون نواياها وسياسات إدارة بياناتها شفافة بالكامل.
توفر Discourse جميع الأدوات المُمكّنة لهذا الغرض، مما يتيح لك الاحتفاظ بالتحكم والرؤية الكاملة.
يستخدم باحثو أنظمة الطاقة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بشكل متزايد. كما يوجد تاريخ يمتد لثلاثة عقود من استخدام شبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وتقنيات مماثلة لمهام مثل تنبؤ الطلب. حاليًا، تُستخدم Claude وأقرانها لتجميع مجموعات البيانات وتعديل أكواد بايثون وجوليا، عند الحاجة، لتوليد نماذج ومواقف جديدة للأنظمة. لكن، في مفارقة غريبة، لا يعمل هذا إلا للمشاريع التي تستخدم مجموعات بيانات متاحة للعامة وأكواد مفتوحة المصدر، والتي يمكن تدريب نماذج اللغة الكبيرة عليها.
أوافق على الرأي بشأن تمكين الذكاء الاصطناعي المدعوم من Discourse.
ومع ذلك، أشك في أن هذين حالا الاستخدام — نمذجة الأنظمة ودعم كتابة المناقشات وتلخيصها — يتداخلان؟ أرجو تصحيحني إذا كنت مخطئًا!
لقد رأيت واحدًا، وربما اثنين، من هذه الطلبات. أعتقد أنهم استخدموا نطاق بريد إلكتروني محددًا، لذا المرة القادمة التي أرى فيها مثل هذا الطلب سأضيفه إلى قائمة حظر النطاقات غير المرغوب فيها. (بالنسبة لي، لا يوجد أي جدال: نحن لا نرغب في الحصول على منشورات من الوكلاء، وسياستنا واضحة في ذلك.)
لقد استلمت رسالة بريد إلكتروني بالشكل التالي: xxxx@ilands.app.
هذا صحيح تماماً، ولكن من منظور الخطاب (Discourse)، يمكنك تنفيذ وكلاء مخصّصين لمجموعة متنوعة من حالات الاستخدام تقريباً، لذا فإن الأمر متروك لك لاختيار القيمة التي تريد إضافتها لأعضائك. الوكلاء المدمجون يميلون أكثر إلى كونهم مساعدين للمواضيع والمنتديات، لكن بإمكانك أن تصبح أكثر تعقيداً من حيث الأدوات والنماذج والوكلاء.
منصة Discourse مفتوحة جداً، لذا يمكنك تخصيص ومركزية مختلف المساعدين لجعلهم أكثر صلة بموضوعك، أو ببساطة بناء مساعدك الخاص.
كقيد إضافي، نحن منتدى للطاقة، ونُمثّل أحد أكبر المستهلكين العالميين والمصنّعين التجاريين لأنظمة الطاقة الشمسية وتخزين الطاقة. وأنا مقيم في جنوب أفريقيا، حيث يُعدّ موضوع الطاقة، أو نقصها وعدم استقرارها، في مقدمة اهتمامات الكثيرين.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في المنصات المختلفة التي تتتبع استخدام الأنظمة على مستوى عالمي.
هناك كمية هائلة من البيانات من عدد كبير من الأنظمة المتنقلة والبحرية وغير المتصلة بالشبكة والمتصلة بها.
[/tangent] ![]()
في الواقع، هذا الوكيل (Agent) بالذات هو سبب بدءي لهذا الموضوع، حيث يمكنك ملاحظة أنني ذكرتُهم في منشوري الأصلي. كان أول بوت/وكيل/ذكاء اصطناعي يجيب بشكل صحيح على أسئلة “الكابتشا” التي أطرحها على جميع المستخدمين الجدد. إنه أول وكيل ذكي لاحظته، لكنني أتوقع أن المزيد قادم. أعتقد أن المشكلة القادمة هي الوكلاء الأذكياء الذين يحاولون التصرف كمستخدمين عاديين في المنتدى، بينما هم في الحقيقة موجودون للترويج لبعض المنتجات (وهناك بالفعل مستخدمون بشريون يفعلون الشيء نفسه، أي الترويج لشيء ما، لذا من المرجح أنك تعرف ما أعنيه
).
أنا فقط أدوّن هذه الانتهاك الأمني للموقع الإلكتروني الذي ارتكبه كلود من أنثروبيك. احتوى الموقع على بيانات الناخبين في ولاية جورجيا الأمريكية. كتب ميلمو:
قالت شركة أنثروبيك إن الذكاء الاصطناعي وجد ثغرة في إصدار قديم من موقع الوكالة الحكومية، واكتشف أنه يصدر تذكرة دخول رقمية – “رمز وصول” – للزوار. ثم طلب رمزًا و حصل على الوصول إلى المعلومات.
- ميلمو، دان (26 أكتوبر 2026). “نموذج الذكاء الاصطناعي كلود التابع لأنثروبيك يصل إلى بيانات ناخبي جورجيا في الولايات المتحدة”. ذا غارديان. لندن، المملكة المتحدة. ISSN 0261-3077.
أعتقد أن الرسالة الواضحة هي مدى المواردية والتعقيد التي أصبحت عليها وكلاء الذكاء الاصطناعي.