Discourse AI에 새로운 스팸 감지 모듈을 출시하게 되어 기쁩니다 
지난 몇 달간 Akismet의 성능이 매우 불안정하다는 사실을 안타깝게 확인했습니다.
AI 기반 스팸 감지는 커뮤니티에서 스팸 스캐닝이 어떻게 작동하는지 더 잘 제어할 수 있게 해줍니다.
현재 몇몇 포럼에서 매우 좋은 결과를 얻고 있습니다. 여러분의 경험을 여기에 공유해 주세요.
자체 호스팅을 하거나 이러한 도구를 "무료"로 사용하고자 하는 분들을 위해 OpenRouter를 참고해 보세요. 스팸 스캐닝을 적절히 수행할 수 있는 무료 LLM이 꽤 많이 있습니다.
자세한 내용은 다음 링크에서 확인하세요:
지난 주말 메타 사이트에서 수집한 결과를 보고합니다:
@Falco가 여기서 우리의 "커스텀 지시사항"을 다음과 같이 수정했습니다:
암호화 관련 게시글을 작성하면서 대화에 중요한 정보를 추가하지 않고 아무 사이트든 링크하는 신규 사용자는 스팸으로 간주합니다.
주제와 완전히 벗어난 게시글은 스팸으로 처리합니다. 이 포럼은 기본적으로 Discourse 포럼 소프트웨어를 위한 지원 포럼이므로, Discourse 및 관련 주제(다른 포럼 소프트웨어, 온라인 커뮤니티, 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 개발 등)와 관련이 없거나 주요 주제와의 명확한 연결고리가 없는 게시글은 스팸일 가능성이 높습니다. 예를 들어, Discourse와 완전히 무관한 새로운 자동차, 비디오 게임, 백신, 지리정치, 해변 휴가 등에 대한 세부 사항을 설명하는 새 주제는 스팸입니다. Discourse와 관련 없는 주제에 대한 기술적 주제도 스팸입니다.
지난 2일 동안 놓친 스팸이 0건이었으며, 다음과 같은 스팸을 적발했습니다:
지난 몇 달간 Akismet을 통해 많은 스팸이 유입되었는데, 이 새로운 시스템은 매우 효과적임이 입증되고 있습니다.
메타에서 Akismet을 비활성화했습니다.
아누라그님, 정말 죄송합니다.
@awesomerobot 팀이 "시드된 LLM"에 대한 명확성을 높이는 작업을 진행 중입니다.
우리는 실험적 기능을 출시하고 있으며, 관리자 화면의 “What’s new” 피드에서 실험적 기능에 옵트인(Opt-in)하면 내부 LLM을 사용할 수 있는 기능이 "잠금 해제"됩니다.
이 부분이 혼란스럽다는 말씀에 전적으로 공감합니다.
CDCK 호스팅 고객으로서 “What’s new” 피드로 이동하면 다음과 같은 내용을 볼 수 있습니다:
해당 항목을 클릭하면 스팸 방지 기능과 함께 Small LLM 사용이 "잠금 해제"됩니다.
적어도 제 경우에는 스팸 감지를 위한 “빠른 활성화” 기능이 꽤 혼란스럽게 작동합니다. 새로고침 후에도 기능이 실제로 활성화되어 있든 비활성화되어 있든 항상 비활성화 상태로 표시됩니다. 확인하려면 스태프 작업 로그를 살펴봐야 합니다. 토글은 새로고침 후 항상 "기능 활성화"라고 표시하는데, 이미 활성화되어 있었을 경우 실제로는 비활성화되는 상황이 발생합니다.
리포트 감사합니다! 확인 후 다시 알려드리겠습니다.
@Moin 문제를 확인했습니다. 사이트 설정의 이름 지정과 관련된 문제였어요. 이제 수정했으며, 곧 모든 사이트에 배포할 예정입니다.
그동안 What's New에 들어가서 업데이트 확인을 클릭하고 절차를 진행하면 정상적으로 작동할 것입니다.
솔직히 말씀드리면, 이 스팸 탐지 기능이 꽤 효율적이네요! 테스트 유저로 포럼에서 직접 테스트해봤는데, 거의 즉시 게시글이 숨겨졌어요.
디스코र्स 팀, 감사합니다!
저도 이 문제를 겪었고, "No LLMs available"이라는 문구로 검색해도 해결책을 찾을 수 없었습니다. 해당 문구가 텍스트 형태로 존재하지 않고 이전에 스크린샷에만 있었기 때문입니다.
따라서 동일한 혼란을 겪는 다른 사용자들이 여기 제공된 해결책을 더 쉽게 찾을 수 있도록 이 답변을 추가합니다:
호스팅된 사이트에서 테스트는 정상적으로 통과하는 커스텀 지시사항을 추가하려고 하는데, 변경 사항을 저장하면 "오류가 발생했습니다: 이 모델로는 이 기능을 사용할 수 없습니다"라는 오류가 표시됩니다.
죄송합니다. 방금 배포를 큐에 넣었는데, 이를 통해 문제가 해결될 것입니다.
15분 후에 다시 시도해 주시겠어요?
감사합니다. 문제가 해결되었습니다. 정말 감사드립니다.
